bzoj 1076: [SCOI2008] 奖励关 题解

【原题】

1076: [SCOI2008]奖励关

Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 162 MB

Submit: 684  Solved: 403

[Submit][Status]

Description

你正在玩你最喜欢的电子游戏,并且刚刚进入一个奖励关。在这个奖励关里,系统将依次随机抛出k次宝物,每次你都可以选择吃或者不吃(必须在抛出下一个宝物之前做出选择,且现在决定不吃的宝物以后也不能再吃)。 宝物一共有n种,系统每次抛出这n种宝物的概率都相同且相互独立。也就是说,即使前k-1次系统都抛出宝物1(这种情况是有可能出现的,尽管概率非常小),第k次抛出各个宝物的概率依然均为1/n。 获取第i种宝物将得到Pi分,但并不是每种宝物都是可以随意获取的。第i种宝物有一个前提宝物集合Si。只有当Si中所有宝物都至少吃过一次,才能吃第i种宝物(如果系统抛出了一个目前不能吃的宝物,相当于白白的损失了一次机会)。注意,Pi可以是负数,但如果它是很多高分宝物的前提,损失短期利益而吃掉这个负分宝物将获得更大的长期利益。
假设你采取最优策略,平均情况你一共能在奖励关得到多少分值?

Input

第一行为两个正整数k和n,即宝物的数量和种类。以下n行分别描述一种宝物,其中第一个整数代表分值,随后的整数依次代表该宝物的各个前提宝物(各宝物编号为1到n),以0结尾。

Output

输出一个实数,保留六位小数,即在最优策略下平均情况的得分。

Sample Input

1 2

1 0

2 0

Sample Output

1.500000

HINT

【样例2】 Input 6 6 12 2 3 4 5 0 15 5 0 -2 2 4 5 0 -11 2 5 0 5 0 1 2 4 5 0 Output 10.023470 【数据规模】 1<=k<=100,1<=n<=15,分值为[-10^6,10^6]内的整数。

【分析】对于刚学了期望的我,一开始就做这种神题真的有点吃不消。但是还是很认真的在啃。首先回顾一下期望。设前面的点的期望是S,前面的点到当前点的概率是P,当前点的获得价值是L。那么当前点的期望就是S‘=S1*P1+ S2*P2+...+SN*PN + L。对于这道题,我很自然的想到了方程f[i][j]表示到第i次,选了j这种状态(状压)的期望。

【初次代码】

#include<cstdio>
#include<algorithm>
#define N 16
#define K 105
#define S 1<<N
using namespace std;
int m,n,x,num[N],i,j,status,next,prep[N][N];
bool flag[S];
double v[N],f[K][S],ans;
const double eps=1e-6;
inline bool check(int status)
{
  for (int i=1;i<=n;i++)
    if ((1<<(i-1))&status)
    {
      for (int j=1;j<=num[i];j++)
        if ((1<<(prep[i][j]-1))&status==0) return 0;
    }
  return 1;
}
int main()
{
  scanf("%d%d",&m,&n);
  for (i=1;i<=n;i++)
  {
    scanf("%lf",&v[i]);
    for (scanf("%d",&x);x;scanf("%d",&x))
      prep[i][++num[i]]=x;
  }
  for (status=0;status<(1<<n);status++) flag[status]=check(status);
  for (i=0;i<=m;i++)
    for (status=0;status<(1<<n);status++)
      f[i][status]=-1.0;
  f[0][0]=0.0;
  for (i=0;i<m;i++)
    for (status=0;status<(1<<n);status++)
      if (f[i][status]+eps>=0)
        for (j=1;j<=n;j++)
        {
          next=(status&(1<<(j-1)))?status:status|(1<<(j-1));
          if (!flag[next]) continue;
          if (f[i+1][next]+eps<0) f[i+1][next]=v[j];
          f[i+1][next]+=1.0/n*f[i][status];
        }
  return 0;
}

有两个很关键的问题:

①不知道该输出什么?并不是每种状态加起来去平均,因为每种状态可能到达的概率不同。于是就很麻烦。

②题目要求的是执行最优策略,那么如何操作才能表示是在“随机状态下的最优策略”还是在“随机状态下的平均策略”?再三思考未果,决定还是ORZ题解。

原来题解是倒着算的,这样就不用担心输出什么了;至于最优操作,我们只要考虑到负数,因此如果转移过来是负数的话,我就不转移(宁可是0分)

【代码】

#include<cstdio>
#include<algorithm>
#define N 21
#define K 105
#define S 1<<16
using namespace std;
double F[K][S],v[N];
int n,k,x,P[N],num[N],i,j,status,prep[N][N];
bool flag[S][N];
int main()
{
    for (i=1;i<=20;i++) P[i]=1<<(i-1);
    scanf("%d%d",&k,&n);
    for (i=1;i<=n;i++)
    {
      scanf("%lf",&v[i]);
      for (scanf("%d",&x);x;scanf("%d",&x))
        prep[i][++num[i]]=x;
    }
    for (status=0;status<P[n+1];status++)
      for (i=1;i<=n;i++)
      {
        flag[status][i]=1;
        for (j=1;j<=num[i];j++)
          if ((P[prep[i][j]]&status)==0) {flag[status][i]=0;break;}
      }
    for (i=k;i;i--)
      for (status=0;status<P[n+1];status++)
      {
        F[i][status]=0;
        for (j=1;j<=n;j++)
          if (flag[status][j])
            F[i][status]+=max(F[i+1][status],F[i+1][status|P[j]]+v[j]);
          else F[i][status]+=F[i+1][status];
        F[i][status]/=double(n);
      }
    printf("%.6lf\n",F[1][0]);
    return 0;
}

bzoj 1076: [SCOI2008] 奖励关 题解

时间: 2024-11-05 11:08:58

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[BZOJ 1076][SCOI2008]奖励关(期望+状压Dp)

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●BZOJ 1076 [SCOI2008]奖励关

题链: http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1076题解: 期望dp. (模糊的题意,2333) 题中的:"现在决定不吃的宝物以后也不能再吃"应该是指:当前可以吃时,即面临选择时,如果选择了不吃,那么以后就都不能吃该宝物了. (如果不这么理解的话,感觉dp转移解释不通) dp[i][S]表示到了第i次机会,已经吃了的糖果的集合为S时,以后(包括这次)所期望的最高得分. 依次枚举这次的随机出来的宝物j: 如果满足前提条件: dp

BZOJ 1076 SCOI2008 奖励关 期望状压DP

题目大意:给定k次弹出宝物的机会,每次随机弹出n种宝物的机会,如果吃过这种宝物的所有前提宝物就可以吃这种宝物,求最优策略的期望得分 看到数据范围果断状压DP- - 不看数据范围害死人- - 至于吃还是不吃 这是个问题 对于这种最优策略的期望DP 我们一般都是从后往前推 枚举每次出现宝物 枚举此时的状态 枚举宝物是哪种 如果当前的宝物可以吃 就在吃与不吃的后继状态中选择最大值加到当前状态上 如果当前的宝物不能吃 只能选择不吃的后继状态加到当前状态上 最后输出f[1][0]就是答案 #include

1076: [SCOI2008]奖励关( dp )

期望状压dp.... ------------------------------------------------------------------ #include<cstdio> #include<cstdlib> #include<cstring> #include<algorithm> #include<iostream> #define clr( x , c ) memset( x , c , sizeof( x ) ) #def

【BZOJ】1076 [SCOI2008]奖励关

[算法]期望DP+状压DP [题解]f[i][j]表示第i轮,状态为j的期望得分. 期望DP一般倒着做,因为正着做的话会可能从很多状态都可以满足当前选择,需要双重枚举. 而如果倒着做的话,是已知当前状态枚举后面的选择,只需单重枚举. 倒着枚举,则f[i][j]表示当前第i轮状态为j,枚举第i+1轮的宝物得到状态j'. 题目中出现了最优决策难以和期望DP结合,那么使用状压就可以避开决策问题. 得分的来源是枚举的宝物,所以正枚和倒枚没有本质区别,这也是套路.

1076: [SCOI2008]奖励关

链接 思路 状压dp,dp[i][s]表示当前是第i次选择,吃过的宝物的状态是s,的期望得分. 如果一个宝物可以吃,那么可以选择吃或不吃,取最大的. zz的我:50010的空间开成了500100,然后提示tle,醉了.. 代码 1 #include<cstdio> 2 #include<algorithm> 3 #include<cstring> 4 #include<iostream> 5 #include<cmath> 6 7 using n

[SCOI2008]奖励关 题解

比较套路吧 由于要用最优策略,不难想到倒推, 即之后期望产生正收益的就选,负收益不选. 我自信满满地提交了,然后立刻写了上面这句话然后WA掉了(我好菜啊).正确的应该是: 即选了之后期望产生收益比不选的大的就选,否则不选. 然后做个常规的状压DP即可. #include<iostream> #include<cstdio> using namespace std; const int maxn = 105; double dp[maxn][(1<<15)+5], ans

BZOJ1076: [SCOI2008]奖励关

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