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大数据实战(上) # MapReduce原理介绍 大纲: * Mapreduce介绍 * MapReduce2运行原理 * shuffle及排序 定义 * Mapreduce 最早是由google公司研究提出的一种免息nag大规模数据处理的并行计算模型和方法.是hadoop面向大数据并行处理的计算模型.框架和平台 * Mapreduce是一个计算框架,既然是做计算的框架,那么表现形式就是有个输入(input),mapreduce操作这个输入(input),通过本身定义好的计算模型,得到一个输出(

原文:http://blog.csdn.net/fanxiaochuan/article/details/11332775 介绍TableView非常不错的一篇文章: http://www.cocoawithlove.com/2009/04/easy-custom-uitableview-drawing.html 官方给出的cell的讲解: https://developer.apple.com/library/ios/documentation/UserExperience/Conceptua

原文:很不错的文章---[问底]徐汉彬:亿级Web系统搭建--单机到分布式集群 [导读]徐汉彬曾在阿里巴巴和腾讯从事4年多的技术研发工作,负责过日请求量过亿的Web系统升级与重构,目前在小满科技创业,从事SaaS服务技术建设. 大规模流量的网站架构,从来都是慢慢“成长”而来.而这个过程中,会遇到很多问题,在不断解决问题的过程中,Web系统变得越来越大.并且,新的挑战又往往出现在旧的解决方案之上.希望这篇文章能够为技术人员提供一定的参考和帮助. 以下为原文 当一个Web系统从日访问量10万逐步增长

1   引言Mysql的触发器和存储过程一样,都是嵌入到mysql的一段程序.触发器是mysql5新增的功能,目前线上凤巢系统.北斗系统以及哥伦布系统使用的数据库均是mysql5.0.45版本,很多程序比如fc-star管理端,sfrd(das),dorado都会用到触发器程序,实现对于数据库增.删.改引起事件的关联操作.本文介绍了触发器的类型和基本使用方法,讲述了触发器使用中容易产生的误区,从mysql源码中得到触发器执行顺序的结论,本文最后是实战遭遇的触发器经典案例.没有特殊说明时,本文的实

zhangjunhd 的BLOG   写留言去学院学习发消息 加友情链接进家园 加好友 博客统计信息 51CTO博客之星 用户名:zhangjunhd文章数:110 评论数:858访问量:1923464无忧币:6720博客积分:6145博客等级:8注册日期:2007-02-03 热门专题更多>> Linux系统基础之菜鸟进阶 阅读量:2359 ARM驱动之Linux驱动程序设计入门 阅读量:2252 HTML5入门教程 阅读量:1392 深入浅出学MySQL 阅读量:1558 热门文章 基于T

简介 提供了一个基于FIFO队列,可以用于构建锁或者其他相关同步装置的基础框架.该同步器(以下简称同步器)利用了一个int来表示状态,期望它能够成为实现大部分同步需求的基础.使用的方法是继承,子类通过继承同步器并需要实现它的方法来管理其状态,管理的方式就是通过类似acquire和release的方式来操纵状态.然而多线程环境中对状态的操纵必须确保原子性,因此子类对于状态的把握,需要使用这个同步器提供的以下三个方法对状态进行操作: java.util.concurrent.locks.Abstra

Hadoop数据管理介绍及原理分析 最近2014大数据会议正如火如荼的进行着,Hadoop之父Doug Cutting也被邀参加,我有幸听了他的演讲并获得亲笔签名书一本,发现他竟然是左手写字,当然这个他解释为个人习惯问题,也是,外国人左手写字的为数不少,在中国,左撇子在小时候的父母眼中就是“异类”,早早的被矫正过来.废话不多说了,接下来介绍Hadoop的数据管理. Hadoop的数据管理,主要包括Hadoop的分布式文件系统HDFS.分布式数据库HBase和数据仓库工具Hive. HDFS的数据

江湖传说永流传:谷歌技术有"三宝",GFS.MapReduce和大表(BigTable)! 谷歌在03到06年间连续发表了三篇很有影响力的文章,分别是03年SOSP的GFS,04年OSDI的MapReduce,和06年OSDI的BigTable.SOSP和OSDI都是操作系统领域的顶级会议,在计算机学会推荐会议里属于A类.SOSP在单数年举办,而OSDI在双数年举办. 那么这篇博客就来介绍一下MapReduce. 1. MapReduce是干啥的 因为没找到谷歌的示意图,所以我想借用一

分布式系统服务框架Zookeeper介绍与原理实现 Zookeeper基本概念 zk角色 Zookeeper中的角色主要有以下三类,如下表所示: zookeeper角色 zk service网络结构 Zookeeper的工作集群可以简单分成两类,一个是Leader,唯一一个,其余的都是follower,如何确定Leader是通过内部选举确定的. zookeeper服务 Leader和各个follower是互相通信的,对于zk系统的数据都是保存在内存里面的,同样也会备份一份在磁盘上. 对于每个zk