内置方法+lambda是pythonic的利器

匿名函数用lambda定义只能用三元运算 python内置方法abs()取绝对值all(可迭代对象)可迭代对象都为真,返回Trueany(可迭代对象)可迭代对象有一个为真,返回Truebin()二进制转换bool()判断真假bytearray()可修改的二进制字节格式callable()是否可以调用ord(输入字符),chr(输入数字) 返回ascii码对应表dir()查看有什么方法divmod(x,y)相除返回余数enumerate(),获取下标eval()把字符串解释出来exec()语句运算

熟练掌握python常用数据类型内置方法是每个初学者必须具备的内功. 一.整型 a = 100 a.xxx() class int(object): def bit_length(self): ##如果将某个整数用2进制表示,返回这个2进制所占bit位数. return 0 def conjugate(self, *args, **kwargs): ##共轭复数 @classmethod # known case def from_bytes(cls, bytes, byteorder, *ar

1.这里是所有的内置方法的使用方法 # -*- coding:utf-8 -*- # Author : 何子辰 # 所有的内置方法总结 print('1.abs'.center(50,'*')) # abs 绝对值 a = abs(-5) print(a) print('2.all'.center(50,'*')) # all # Return True if all elements of the # iterable are true(or if the iterable # is empt

Python 内置函数 lambda.filter.map.reduce Python 内置了一些比较特殊且实用的函数,使用这些能使你的代码简洁而易读. 下面对 Python 的 lambda.filter.map.reduce 进行初步的学习. lambda 匿名函数 lambda语句中,冒号前是参数,可以有多个,用逗号隔开,冒号右边的返回值. lambda语句构建的其实是一个函数对象,参考下例来感受下 lambda 匿名函数: 1 def f(i): # 用户自定义返回平方数 2 retur

一.装饰器 1.意义:当需要给程序中某些函数新增某项功能时,为了避免直接修改函数源代码和函数调用方式,所以引入装饰器. 2.定义:装饰器用于装饰其他函数,就是为其他函数提供附加功能. 3.原则: 1)不修改被装饰的函数的源代码 2)不修改被装饰的函数的调用方式 4.装饰器储备知识: 1)函数即变量 2)高阶函数 a.把函数当做参数传递给另一个函数(在不修改被修饰函数源代码的情况下为该函数添加功能) b.返回值中包含函数名(在不修改被修饰的函数的调用方式的情况下为该函数添加功能) 3)嵌套函数:在

python3 编码默认为unicode,unicode和utf-8都是默认支持中文的. 如果要python3的编码改为utf-8,则或者在一开始就声明全局使用utf-8 #_*_coding:utf-8_*_ 或者将字符串单独声明: a = "中文".encode("utf-8") 函数式编程 函数式编程中的函数指代的是数学中的函数. 函数式编程输入如果确定,则输出一定是确定的.函数中并没有很多逻辑运算 python是一个面向对象的语言,只是一部分支持函数式编程.

匿名委托+内置委托+Lambda表达式 概要 在实际开发中,项目开发框架不同,用到的技术是不一样的,这里总结一下用Linq开发,ORM之EF开发会大量使用的Lambda表达式; 正文 之前提过.Net有一套扩展在IEumberable<T>泛型接口的扩展方法,本文是从这个基础继续总结; 1.void Action<in T>: 先拿一个ForEach()来讲: public void ForEach(Action<T> action); 这个Action<T>

引言 是时候开始新的Python学习了,最近要靠英语,可能不会周更,但是尽量吧. 正文 内置方法 Python提供给了使用者很多内置方法,可以便于编程使用.这里就来挑选其中大部分的内置方法进行解释其用途. abs() #求取绝对值,例子. a = -5 abs(a)#求绝对值 all() #迭代对象全为真,则返回Ture,否则返回False,例子. all([1,5,6])#True all([5,0,6])#False any() #与all类似,但是有真则返回Ture,全假返回False,例

1 递归函数 函数在调用阶段,直接或间接的调用了自身 递归函数不应该一直递归下去,我们不考虑它到底循环多少次,我们只考虑它的结束条件 递归函数分为两个阶段 1 回溯:就是一次次重复的过程,这个重复的过程,每一次都应该比上一次简单 2 地推:一次次往回推导的过程 2 二分法 可以在一个有序的序列,快速的查找一个元素: b = [1,2,3,4,5,6] a = 3 def func(l,n): if not l: return ret = len(l) // 2 if n > l[ret]: li