cp -s 引发的大爆炸

2011年4月1日,<科学>杂志发表署名文章,指出:我们现在正处于互联网数据大爆炸的历史发展时期.请看下图: 上图表明,从1986年到2007年,人类数据存储能力的增长情况,2002年是一个发展转折点,大喇叭口好似一个数据大爆炸的景象,其中,黄色区域表示互联网数据存量(94%),年增长率为58%.截止2007年,全人类数据总存量大约为2.9乘10的20次方比特. 互联网数据大爆炸,符合摩尔定律.近几年,世界基于大数据技术的人工智能学科的大发展,也适应了全球数据大爆炸的新形势. 实际上,数据爆炸

软件开发工具Qt的第一个公众预览版于1995年面世,之后在2008年被诺基亚收购:2011年到2012年,在诺基亚全面转向微软系后,将Qt软件业务出售给了芬兰IT服务公司Digia:2016年Qt公司从Digita独立出来后,在芬兰上市:2017年获得1500万欧元投资:2018年在坚持了20多年后,Qt终于迎来了物联网特别是智能汽车.智能制造业等风口. 作为一个完整的.跨平台的C++图形用户界面应用程序开发框架,Qt不仅有着悠久的历史,也有着其独特的价值.C++是全球前十大受欢迎的编程语言,迄

图片来源@全景网 我们身处数据大爆炸的时期,想必没人会质疑这一点.网络用户规模越来越大,由此产生的访问数据也在指数倍增长,最典型的,每逢大型年度购物节.流量明星出轨.春晚抢红包等特殊事件,都如同一场服务器系统性能的“极限挑战”,某几家互联网公司总会被拉出来示众,成则顶礼膜拜,败则集体吐槽. 如何在极限繁忙的情况下,依然能流畅.安全地提供服务,又不过度增加服务器成本?想要解决这一问题,传统的服务器架构就有些力不从心了. 分布式技术,作为一种专门针对海量数据场景的解决方案,就成为了一剂“特效药”.

信息大爆炸的时代,互联网企业的运维人员每天都要处理成千上万的信息.如何处理这种纷繁复杂的情况?面对各种运维事件,想获得足够的告警信息,单一的监控系统往往是不够的.而告警的问题若得不到及时的发现与处理,就很容易收到用户投诉. ? 告警风暴 告警风暴来临,信息无法聚合 日新月异的专业监控软件陆续问世,越来越多的工具在监测告警方面变得越发的专注.极致.91%的运维团队同时使用着多种监控工具,这些工具每天都会发出成百上千个告警.不幸的是,在这些告警触发之前,只有27%的团队会做一些有关聚合与过滤的事情.

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随着云计算在2008年前后的兴起,DevOps开发者文化盛行一时,加上近年来企业加速向互联网转型,造成开发者文件激增.云计算又促使了商业模式的巨大变革,大量的公司并购.合并.裁员以及创业公司的兴起,导致人员流动加剧."遗留"数据暴涨.此外,随着智能手机的兴起,视频与图像文件的爆发,也成为企业的沉重负担. 一份由信息管理解决方案商VeritasTechnologies日前发布的公益性报告<数据基因指数>(DataGenomics Index)称,开发者文件是当前全球企业数据环

代码大爆炸|用Spring Boot创建微服务的21种代码描述(上)

我们现在言必谈互联网+,大数据,这是非常好的东西,但我们在谈的时候,我觉得还是要去学习,去做,因为只有做了才能成为现实.大数据并不是今天蹦出来的,很早以前就有人做,例如,我前面一直推介的TRIZ理论,其本质上就是一个大数据的杰出作品:TRIZ是建立在对上百万件发明专利分析的基础之上.阿奇舒勒的天才之处在于他在没有现代数据分析工具的情况下,进行数据挖掘,并最终得出了创新发明问题解决模型.这个模型最大的优势就是天生就具有可操作性,实操性.当然,具有非常高的可操作性也是大数据的一种普遍性特点. 现在的

隐私大爆炸 你得学几招保护自己--By @余弦 2014. 引子 在这样混乱的互联网上,军阀割据的地盘中,你根本身不由己,当你接入互联网或陌生人的那一刻,你的隐私就失控了.拿到你隐私的坏蛋,他们可以偷窥你,可以诈骗你或你身边的人,可以利用你的隐私做出下三滥的事.他们不会可怜你,你得学几招保护自己,保护你重要的人-- 注:我准备不断更新这个页面,给出最靠谱实在的建议,时间与精力原因,我会逐渐完善之,如果你有什么好的建议可以留言给我. 在开始了解保护招数前,首先默念下面这条准则3遍: 互联网那头和你