python(41):copy拷贝(深拷贝deepcopy与浅拷贝copy)

Python中的对象之间赋值时是按引用传递的,如果需要拷贝对象,需要使用标准库中的copy模块。

1、copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象。

2、copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象

>>> import copy
>>> a = [1,2,3,4,[‘a‘,‘b‘]]  #原始对象

>>> b = a  #赋值,传对象的引用

>>> c = copy.copy(a)

>>> d = copy.deepcopy(a)

>>> a.append(5)
>>> a[4].append(‘c‘)

>>> print ‘a=‘,a
a= [1, 2, 3, 4, [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘], 5]
>>> print ‘b=‘,b
b= [1, 2, 3, 4, [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘], 5]
>>> print ‘c=‘,c
c= [1, 2, 3, 4, [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘]]
>>> print ‘d=‘,d
d= [1, 2, 3, 4, [‘a‘, ‘b‘]]

原文链接:http://www.cnblogs.com/Richardzhu/p/4723750.html

时间: 2024-10-04 16:32:28

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Python拷贝(深拷贝deepcopy与浅拷贝copy)

Python中的对象之间赋值时是按引用传递的,如果需要拷贝对象,需要使用标准库中的copy模块. 1.copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象. 2.copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象 >>> import copy >>> a = [1,2,3,4,['a','b']] #原始对象 >>> b = a #赋值,传对象的引用 >>> c = copy.copy(a) >>&g

Python 拷贝对象(深拷贝deepcopy与浅拷贝copy)

http://www.jb51.net/article/15714.htm 1. copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象.2. copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象 一个很好的例子: 1 import copy 2 a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']] #原始对象 3 4 b = a #赋值,传对象的引用 5 c = copy.copy(a) #对象拷贝,浅拷贝 6 d = copy.deepcopy(a) #对象拷贝,深拷贝

Python浅拷贝copy()与深拷贝deepcopy()区别

其实呢,浅拷贝copy()与深拷贝deepcopy()之间的区分必须要涉及到python对于数据的存储方式. 首先直接上结论: -–我们寻常意义的复制就是深复制,即将被复制对象完全再复制一遍作为独立的新个体单独存在.所以改变原有被复制对象不会对已经复制出来的新对象产生影响. -–而浅复制并不会产生一个独立的对象单独存在,他只是将原有的数据块打上一个新标签,所以当其中一个标签被改变的时候,数据块就会发生变化,另一个标签也会随之改变.这就和我们寻常意义上的复制有所不同了. 对于简单的 object,

Python编程学习——拷贝

简介: 这一篇博客主要讨论Python对象的拷贝问题,区分浅拷贝和深拷.为了保持追踪内存中的对象,Python使用了引用计数这一简单技术,下面将进行简单介绍. 1.引用计数: 当对象被创建并赋值给变量时,该对象的引用计数就被设置为 1 .当同一个对象又被赋值给其他变量时,或作为参数传给函数.方法或类实例时,或被赋值为一个窗口对象的成员时,该对象的一个新的引用(或称为别名)就被创建,该对象的引用计数加 1 .使用del关键字可以减少引用计数. 我们可以看到下面代码: #!/usr/bin/env

Python之美[从菜鸟到高手]--浅拷贝、深拷贝完全解读(copy源码分析)

可悲的我一直以为copy模块是用C写的,有时候需要深入了解deepcopy,文档描述的实在太简单,还是不知所云. 比如说最近看sqlmap源码中AttribDict的_deepcopy__有些疑惑, def __deepcopy__(self, memo): retVal = self.__class__() memo[id(self)] = retVal for attr in dir(self): if not attr.startswith('_'): value = getattr(se

Python对象拷贝——深拷贝与浅拷贝

对象赋值 浅拷贝 深拷贝 1. 对象赋值 对象的赋值实际上是对对象的引用.也就是说当把一个对象赋值给另一个对象时,只是拷贝了引用.如: >>> t1 = tuple('furzoom') >>> t2 = t1 >>> id(t1),id(t2) (139792198303936, 139792198303936) 上面t1和t2代表的是同一个对象. 2. 浅拷贝 除了上面将一个对象直接赋值给另一个对象外,还有两种常用的方法对对象进行拷贝:使用切片操作

Python:使用copy模块深拷贝对象

Python语言中有深拷贝和浅拷贝的概念,那什么是深拷贝,浅拷贝呢? 浅拷贝(shallow copy):构造一个新的复合对象并将从原对象中发现的引用(也就是地址,而不是地址所指向的内容)插入该对象中.浅拷贝的实现方法有很多种,如工厂函数.切片操作.copy模块中的copy操作. 深拷贝(deep copy):也构造一个新的复合对象,但是遇到引用会继续递归拷贝其所指向的内容,也就是说他会针对引用所指向的对象继续执行拷贝,因此产生的对象不受其它对象操作的影响.深拷贝的实现需要依赖copy模块的de

Python的复制,深拷贝和浅拷贝的区别

在python中,对象赋值实际上是对象的引用.当创建一个对象,然后把它赋给另一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,而只是拷贝了这个对象的引用 一般有三种方法, alist=[1,2,3,['a','b']] (1)直接赋值,传递对象的引用而已,原始列表改变,被赋值的b也会做相同的改变 >>> alist=[1,2,3,['a','b']] >>> b=alist >>> print b [1, 2, 3, ['a', 'b']] >&g

Python中复制、深拷贝和浅拷贝的区别

深拷贝定义(deepcopy) 在Python中,由于一切皆对象,所以任何变量都可以被引用,也即可以被赋值给任何变量.但是在Python中,给变量赋值,是区分的,一般情况下,Python中的变量赋值都是浅拷贝,如果需要使用深拷贝,需要特别指定. 深拷贝是对原对象的"复制以及粘贴",其实就是在内存中重新开辟了一个新的内存空间来存放这一份数据,两个变量其实是两个不一样的变量,仅仅是数据值相同而已,对两个变量的操作不会相互影响. 浅拷贝(copy) 在Python中进行数据的浅拷贝时,如果此