python实战二：查看某网页是用什么编码的

本系列课程为Python实战系列课程:使用微信控制电脑,使用Python的Web框架Flask搭建网页,并使用网页控制电脑:使用wxPython编写图形化的程序,并进一步将这个程序发展为远程控制程序. 课程目录: |--|----|----1 微信远控:Python 控制电脑的两种方法|--|----|----|----1 课程介绍.mp4|--|----|----|----2 命令提示符 CMD 入门.mp4|--|----|----|----3 Python 执行 CMD 命令.mp4|--

要求:按照要求完成对文件的增.删.改.查操作. def add(**kwargs): '''新增内容,在指定位置新增''' while True: flag = False with open("test",encoding="utf8") as f_read, open("test1",mode="w",encoding="utf8") as f_write: for line in f_read: if

原文:Docker最全教程之Python爬网实战(二十一) Python目前是流行度增长最快的主流编程语言,也是第二大最受开发者喜爱的语言(参考Stack Overflow 2019开发者调查报告发布).笔者建议.NET.Java开发人员可以将Python发展为第二语言,一方面Python在某些领域确实非常犀利(爬虫.算法.人工智能等等),另一方面,相信我,Python上手完全没有门槛,你甚至无需购买任何书籍! 由于近期在筹备4.21的长沙开发者大会,耽误了不少时间.不过这次邀请到了腾讯资深技术

大家好,上次我们实验了爬取了糗事百科的段子,那么这次我们来尝试一下爬取百度贴吧的帖子.与上一篇不同的是,这次我们需要用到文件的相关操作. 前言 亲爱的们,教程比较旧了,百度贴吧页面可能改版,可能代码不好使,八成是正则表达式那儿匹配不到了,请更改一下正则,当然最主要的还是帮助大家理解思路. 2016/12/2 本篇目标 1.对百度贴吧的任意帖子进行抓取 2.指定是否只抓取楼主发帖内容 3.将抓取到的内容分析并保存到文件 1.URL格式的确定 首先,我们先观察一下百度贴吧的任意一个帖子. 比如:ht

1.机器学习的真实含义是利用数据来彰显数据背后的真实含义. 2.机器学习的一般用例:人脸识别.手写数字识别.垃圾邮件过滤.产品推荐等等. 3.机器学习的主要任务是分类,即将实例数据划分到合适的分类中.另一项任务是回归,主要用于预测数值型数据.分类和回归属于监督学习,之所以称为监督学习,是因为这类算法必须知道预测什么,即目标的分类信息.另一种机器学习方式是无监督学习,此时数据没有类别信息,也没有给定的目标.在无监督学习中,将数据集合分成由类似对象组成的多个类成为聚类,将寻找数据统计值的过程称为密度

静觅 » Python爬虫实战二之爬取百度贴吧帖子 大家好,上次我们实验了爬取了糗事百科的段子,那么这次我们来尝试一下爬取百度贴吧的帖子.与上一篇不同的是,这次我们需要用到文件的相关操作. 本篇目标 1.对百度贴吧的任意帖子进行抓取 2.指定是否只抓取楼主发帖内容 3.将抓取到的内容分析并保存到文件

Python应用现在如火如荼,应用范围很广.因其效率高开发迅速的优势,快速进入编程语言排行榜前几名.本系列文章致力于可以全面系统的介绍Python语言开发知识和相关知识总结.希望大家能够快速入门并学习Python这门语言. 本文是在前一部分Python基础之上程序员带你十天快速入门Python,玩转电脑软件开发(四),再次进行的Python爬虫实战课程. 正则表达式实例简单详解 正则表达式干什么用? 就是在字符串中提取我们需要的内容的. 记得哦,要先引用正则表达式模块的哦. re就是正则表达式相

Python实战之自己主动化评论 玩csdn博客一个多月了,渐渐发现了一些有意思的事,常常会有人用相同的评论到处刷.不知道是为了加没什么用的积分,还是纯粹为了表达楼主好人.那么问题来了,这种无聊的事情当然最好能够自己主动化咯.自己也来试了一把,纯属娱乐. 登陆 要评论当然要能够先进行登陆,採用 requests 库进行处理,尝试是否能看到自己的消息列表: msg_url ="http://msg.csdn.net/" r = requests.get(msg_url, auth=('d

Python实战之KNN实现 用Python来实现K近邻分类算法(KNN)已经是一个老生常谈的问题,网上也已经有诸多资料,不过这里我还是决定记录一下自己的学习心得. 1.配置numpy库 numpy库是Python用于矩阵运算的第三方库,大多数数学运算都会依赖这个库来进行,关于numpy库的配置参见:Python配置第三方库Numpy和matplotlib的曲折之路,配置完成后将numpy库整体导入到当前工程中. 2.准备训练样本 这里简单的构造四个点并配以对应标签作为KNN的训练样本: # =