Mongodb Windows 集群

我在一台Windows机器下搭建了一个 Replica Sets + Sharding 测试集群环境,以此作为我后续对于Mongodb更进一步学习的实验平台。

只有一台windows机器,配置方案:
1、3个分片sharding
2、每一个分片由3个节点构成1主2备的Replica Sets
3、3个配置节点Configsever
4、1个路由节点Mongos

分片复制集A(三个分片节点构成一个复制集):

127.0.0.1:10000   127.0.0.1:10001  127.0.0.1:10002

分片复制集B(三个分片节点构成一个复制集):

127.0.0.1:20000   127.0.0.1:20001  127.0.0.1:20002

分片复制集C(三个分片节点构成一个复制集):

127.0.0.1:30000   127.0.0.1:30001  127.0.0.1:30002

Configsvc(三个配置服务器节点):

127.0.0.1:40000   127.0.0.1:40001  127.0.0.1:4002

mongos(一个路由节点):

127.0.0.1:50000

详细操作步骤如下:

(1)下载mongodb-win32-i386-1.8.0

下载mongodb-win32-i386-1.8.0版本的Mongodb,放置在d:/mongodb-win32-i386-1.8.0目录下。

(2)创建数据和日志文件目录

进入d:/mongodb-win32-i386-1.8.0目录下创建如下目录

创建数据文件目录:

data/a/r0
data/a/r1
data/a/r2
data/b/r0
data/b/r1
data/b/r2
data/c/r0
data/c/r1
data/c/r2
data/configsvr/r0
data/configsvr/r1
data/configsvr/r2

创建日志文件目录:

logs/a
logs/b
logs/c
logs/configsvr

(3)创建分片和复制集

配置第一组:

从命令行进入d:/mongodb-win32-i386-1.8.0/bin目录,分别执行如下命令!

mongod.exe --logpath d:/mongodb-win32-i386-1.8.0/logs/a/r0.log --logappend --dbpath d:/mongodb-win32-i386-1.8.0/data/a/r0 --port 10000 --shardsvr --replSet setA --rest  --oplogSize 64
mongod.exe --logpath d:/mongodb-win32-i386-1.8.0/logs/a/r1.log --logappend --dbpath d:/mongodb-win32-i386-1.8.0/data/a/r1 --port 10001 --shardsvr --replSet setA --rest  --oplogSize 64
mongod.exe --logpath d:/mongodb-win32-i386-1.8.0/logs/a/r2.log --logappend --dbpath d:/mongodb-win32-i386-1.8.0/data/a/r2 --port 10002 --shardsvr --replSet setA --rest  --oplogSize 64

启动上述分片节点之后,再使用mongo的命令行来初始化复制集

D:/mongodb-win32-i386-1.8.0/bin>call mongo.exe 127.0.0.1:10000/admin
MongoDB shell version: 1.8.0
connecting to: 127.0.0.1:10000/admin
> config={_id: ‘setA‘, members:[{_id: 0,host:‘127.0.0.1:10000‘},{_id:1,host:‘127.0.0.1:10001‘},{_id:2,host:‘
127.0.0.1:10002‘}]}
{
        "_id" : "setA",
        "members" : [
                {
                        "_id" : 0,
                        "host" : "127.0.0.1:10000"
                },
                {
                        "_id" : 1,
                        "host" : "127.0.0.1:10001"
                },
                {
                        "_id" : 2,
                        "host" : "127.0.0.1:10002"
                }
        ]
}
setA> rs.initiate(config);

配置第二组:

从命令行进入d:/mongodb-win32-i386-1.8.0/bin目录,分别执行如下命令!

mongod.exe --logpath d:/mongodb-win32-i386-1.8.0/logs/b/r0.log --logappend --dbpath d:/mongodb-win32-i386-1.8.0/data/b/r0 --port 20000 --shardsvr --replSet setB --rest  --oplogSize 64 
mongod.exe --logpath d:/mongodb-win32-i386-1.8.0/logs/b/r1.log --logappend --dbpath d:/mongodb-win32-i386-1.8.0/data/b/r1 --port 20001 --shardsvr --replSet setB --rest  --oplogSize 64
mongod.exe --logpath d:/mongodb-win32-i386-1.8.0/logs/b/r2.log --logappend --dbpath d:/mongodb-win32-i386-1.8.0/data/b/r2 --port 20002 --shardsvr --replSet setB --rest  --oplogSize 64

启动上述分片节点之后,再使用mongo的命令行来初始化复制集

D:/mongodb-win32-i386-1.8.0/bin>call mongo.exe 127.0.0.1:20000/admin
MongoDB shell version: 1.8.0
connecting to: 127.0.0.1:20000/admin
> config={_id: ‘setB‘, members:[{_id: 0,host:‘127.0.0.1:20000‘},{_id:1,host:‘127.0.0.1:20001‘},{_id:2,host:‘
127.0.0.1:20002‘}]}
{
        "_id" : "setB",
        "members" : [
                {
                        "_id" : 0,
                        "host" : "127.0.0.1:20000"
                },
                {
                        "_id" : 1,
                        "host" : "127.0.0.1:20001"
                },
                {
                        "_id" : 2,
                        "host" : "127.0.0.1:20002"
                }
        ]
}
> rs.initiate(config);

配置第三组:

从命令行进入d:/mongodb-win32-i386-1.8.0/bin目录,分别执行如下命令!
mongod.exe --logpath d:/mongodb-win32-i386-1.8.0/logs/c/r0.log --logappend --dbpath d:/mongodb-win32-i386-1.8.0/data/c/r0 --port 30000 --shardsvr --replSet setC --rest  --oplogSize 64 
mongod.exe --logpath d:/mongodb-win32-i386-1.8.0/logs/c/r1.log --logappend --dbpath d:/mongodb-win32-i386-1.8.0/data/c/r1 --port 30001 --shardsvr --replSet setC --rest  --oplogSize 64
mongod.exe --logpath d:/mongodb-win32-i386-1.8.0/logs/c/r2.log --logappend --dbpath d:/mongodb-win32-i386-1.8.0/data/c/r2 --port 30002 --shardsvr --replSet setC --rest  --oplogSize 64
D:/mongodb-win32-i386-1.8.0/bin>call mongo.exe 127.0.0.1:30000/admin
MongoDB shell version: 1.8.0
connecting to: 127.0.0.1:30000/admin
> config={_id: ‘setC‘, members:[{_id: 0,host:‘127.0.0.1:30000‘},{_id:1,host:‘127.0.0.1:30001‘},{_id:2,host:‘
127.0.0.1:30002‘}]}
{
        "_id" : "setC",
        "members" : [
                {
                        "_id" : 0,
                        "host" : "127.0.0.1:30000"
                },
                {
                        "_id" : 1,
                        "host" : "127.0.0.1:30001"
                },
                {
                        "_id" : 2,
                        "host" : "127.0.0.1:30002"
                }
        ]
}
> rs.initiate(config);

(4)启动三个配置服务节点Configsvr

从命令行分别执行如下命令,配置三个Configsvr

cd d:/mongodb-win32-i386-1.8.0/bin
call mongod.exe --configsvr --logpath d:/mongodb-win32-i386-1.8.0/logs/configsvr/r0.log --logappend --dbpath d:/mongodb-win32-i386-1.8.0/data/configsvr/r0 --port 40000 --shardsvr

cd d:/mongodb-win32-i386-1.8.0/bin
call mongod.exe --configsvr --logpath d:/mongodb-win32-i386-1.8.0/logs/configsvr/r1.log --logappend --dbpath d:/mongodb-win32-i386-1.8.0/data/configsvr/r1 --port 40001 --shardsvr

cd d:/mongodb-win32-i386-1.8.0/bin
call mongod.exe --configsvr --logpath d:/mongodb-win32-i386-1.8.0/logs/configsvr/r2.log --logappend --dbpath d:/mongodb-win32-i386-1.8.0/data/configsvr/r2 --port 40002 --shardsvr

(5)启动一个路由节点mongos

cd d:/mongodb-win32-i386-1.8.0/bin
call mongos.exe --configdb 127.0.0.1:40000,127.0.0.1:40001,127.0.0.1:40002 --logpath d:/mongodb-win32-i386-1.8.0/logs/mongos.log --logappend --port 50000

(6)配置分片

D:/mongodb-win32-i386-1.8.0/cmd>cd d:/mongodb-win32-i386-1.8.0/bin
D:/mongodb-win32-i386-1.8.0/bin>call mongo.exe 127.0.0.1:50000
MongoDB shell version: 1.8.0
connecting to: 127.0.0.1:50000/test
> use admin
switched to db admin
> db.runCommand({addshard:"setA/127.0.0.1:10000,127.0.0.1:10001,127.0.0.1:10002",name:"ShardSetA"})
{ "shardAdded" : "ShardSetA", "ok" : 1 }
> db.runCommand({addshard:"setB/127.0.0.1:20000,127.0.0.1:20001,127.0.0.1:20002",name:"ShardSetB"})
{ "shardAdded" : "ShardSetB", "ok" : 1 }
> db.runCommand({addshard:"setC/127.0.0.1:30000,127.0.0.1:30001,127.0.0.1:30002",name:"ShardSetC"})
{ "shardAdded" : "ShardSetC", "ok" : 1 }
> printShardingStatus()
--- Sharding Status ---
  sharding version: { "_id" : 1, "version" : 3 }
  shards:
      {
        "_id" : "ShardSetA",
        "host" : "setA/127.0.0.1:10000,127.0.0.1:10001,127.0.0.1:10002"
}
      {
        "_id" : "ShardSetB",
        "host" : "setB/127.0.0.1:20000,127.0.0.1:20001,127.0.0.1:20002"
}
      {
        "_id" : "ShardSetC",
        "host" : "setC/127.0.0.1:30000,127.0.0.1:30001,127.0.0.1:30002"
}
  databases:
        { "_id" : "admin", "partitioned" : false, "primary" : "config" }

配置到这里,集群搭建完毕了!

在完成了集群的搭建工作之后,需要做的就是建立一个数据库,建立表,设置分片主键来初始化数据了!

Mongodb Windows 集群

时间: 2024-10-08 03:30:00

Mongodb Windows 集群的相关文章

Bugsnag的MongoDB分片集群使用经验

Bugsnag是一家为移动应用开发者提供实时的Bug追踪及检测服务的创业公司,Bugsnag已经使用MongoDB存储超过TB级的文档数据.从Bugsnag的第一个版本开始他们就使用MongoDB存储业务数据.近日,Bugsnag的工程师Simon Maynard在博客上分享了他们的MongoDB分片集群经验,并开源了几个他们常使用的脚本. 带标签的分片(Tag Aware Sharding) 带标签的分片是MongoDB 2.2版本中引入的新特性,此特性支持人为控制数据的分片方式,从而使数据存

使用HAProxy作为MongoDB分片集群mongos负载均衡

MongoDB分片集群的入口mongos自身没有failover机制.官方建议是将mongos和应用服务器部署在一起,多个应用服务器就要部署多个mongos实例,这样很是不方便.还可以使用LVS或者HAProxy来实现多个mongos的failover机制,但是一定要注意使用client affinity即客户端关联特性. global     chroot      /data/app_platform/haproxy/share/      log         127.0.0.1 loc

MongoDB主从复制+集群

一.读写分离的概念 读写分离,基本的原理是让主数据库处理事务性增.改.删操作(INSERT.UPDATE.DELETE),而从数据库处理SELECT查询操作.数据库复制被用来把事务性操作导致的变更同步到集群中的从数据库. 读写分离的目的是为了实现高并发场景下的请求分流,避免对数据库的访问过于集中,导致性能下降甚至是宕机. 二.主从复制介绍 在MongoDB的集群中,会有指定为master的主节点存在,该节点用于被客户端进行数据的增删改操作.同时集群中还会有被指定为slave的节点存在,即从节点,

使用Chef管理windows集群 | 运维自动化工具

但凡服务器上了一定规模(百台以上),普通的ssh登录管理的模式就越来越举步维艰.试想Linux发布了一个高危漏洞的补丁,你要把手下成百上千台机器都更新该补丁,如果没有一种自动化方式,那么至少要耗上大半天时间.虽然你编写了大量的shell(或python,perl)脚本来实现各种自动化场景,但最后会发现你又陷入了脚本的汪洋大海之中,管理和维护这么多的脚本的成本也不小.你需要一款基础设施自动化工具,希望它能具有以下功能. 1批量执行 这个不多说了吧,试想要为每一台机器打补丁的情形吧. 2任务编排 现

elasticsearch与mongodb分布式集群环境下数据同步

1.ElasticSearch是什么 ElasticSearch 是一个基于Lucene构建的开源.分布式,RESTful搜索引擎.它的服务是为具有数据库和Web前端的应用程序提供附加的组件(即可搜索的存储库).ElasticSearch为应用程序提供搜索算法和相关的基础架构,用户只需要将应用程序中的数据上载到ElasticSearch数据存储中,就可以通过RESTful URL与其交互.ElasticSearch的架构明显不同于它之前的其他搜索引擎架构,因为它是通过水平伸缩的方式来构建的.不同

mongodb分片集群突然停电造成一些错误,分片无法启动

今天突然停电使mongodb分片集群造成这种错误,暂时不知道怎么解决,如果 有人知道请回复我 ,现在把记录下来,等后期处理. Fri Aug  8 10:49:52.165 [initandlisten] connection accepted from 172.16.0.115:59542 #2 (2 connections now open)Fri Aug  8 10:49:52.954 [initandlisten] connection accepted from 172.16.0.10

使用Chef管理windows集群

但凡服务器上了一定规模(百台以上),普通的ssh登录管理的模式就越来越举步维艰.试想Linux发布了一个高危漏洞的补丁,你要把手下成百上千台机器都更新该补丁,如果没有一种自动化方式,那么至少要耗上大半天时间.虽然你编写了大量的shell(或python,perl)脚本来实现各种自动化场景,但最后会发现你又陷入了脚本的汪洋大海之中,管理和维护这么多的脚本的成本也不小.你需要一款基础设施自动化工具,希望它能具有以下功能. 批量执行.这个不多说了吧,试想要为每一台机器打补丁的情形吧. 任务编排.现在稍

一步一步教你搭建基于docker的MongoDB复制集群环境

一步一步教你搭建基于docker的MongoDB复制集群环境 1.安装docker 2.创建MongoDB的Image 3.搭建MongoDB的集群 Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中. 1.ubuntu14.04安装docker 参考文档 http://docs.docker.com/installation/ubuntulinux/ 参考文档 http://docs.docker.com/mac/started/ pc@pc-Th

mongodb第十篇文章~探讨mongodb的集群

mongodb副本集扩展为机器分片分片集群构成描述1 replset (副本集,数存储分片的数据)2 mongo_config(集群配置中心,存储元数据 你可以理解成带各种配置的mycat) 3 mongos(API访问接口,路由不存储数据 ) 一 启动各项服务0 启动副本及服务/data/mongo/mongodb/bin/mongod --config /etc/mongodb_sh.conf 1 启动三个配置中心服务/data/mongo/mongodb/bin/mongod --conf