DNS高级查询

笔记 LAMP:Linx(操作系统) A(阿帕奇)——网页的应用程序 M(Mysql):体积小,应用简单 P(PHP) 第一步:搭建网页环境——A\M\P WAMP:用WAMP搭建环境 DW:更好的显示 数据库的基本操作: 数据库——表结构——字段(列) 每一行数据成为一条数据(记录) 特点:关系型数据库,有严格的规范 1.必须有主键:能够唯一标识一条数据的字段 2 T-SQL:通用的数据库操作语句 自增长列code(主键列) ;连接键表 最后一个字段不加 ,#注释 创建表:create tab

离散查询select * from car where price=30 or price=40 or price=50 or price=60;select * from car where price in(30,40,50,60)取出数据select * from car where price not in(30,40,50,60)去掉数据 聚合函数(统计查询)select count(*) from carselect count(code) from car #取所有的数据条数sel

Linq高级查询 以~开头: r=>r.Name.StartsWith("李"); 以~结尾: r=>r.Name.EndsWith("光"); 包含(模糊查询): r=>r.Name.Contains("四"); 数据总个数: Con.Goods.Count();||Con.Users.ToList().count; 最大值: Con.Goods.ToList().Max(r=>r.Price); 最小值: Con.Go

高级查询 1.连接查询(对列的扩展) 第一种形式:select * from Info,Nation #会形成笛卡尔积select * from Info,Nation where Info.Nation = Nation.Code #加上筛选条件 select Info.Code,Info.Name,Sex,Nation.Name,Birthday from Info,Nation where Info.Nation = Nation.Code#查询指定列 select Info.Code a

高级查询 一.多表连接(连接的是两个表中的列) 1.select * from Info,Nation where Info.Nation=Nation.Code select  Info.Code,Info.Name,Nation.Name  from Info ,Nation where Info.Nation=Nation.Code    //where 后面是一个外键关系 select * from Info      出现的现象,形成的表叫做笛卡尔积 2. join 连接 select

高级查询:1.连接查询select * from Info,Nation #这是两个表名,中间用逗号隔开形成笛卡尔积select * from Info,Nation where Info.nation=Nation.code select Info.code,Info.name,Info.sex,Nation.name as '民族',Info.birthday from Info,Nation where Info.nation=Nation.code select * from Info

Ext.data.Store  加载数据的几个方法及注意的事项 下面为定义的Store var ds_edisCommonUser = new Ext.data.uStore({ storeId:'edisCommonUser', model:'Edis_CommonUser', pageSize:itemPerPage, autoLoad:false, proxy:{ type:'ajax', method:'POST', url:'EdisCommonUser/getUsers.action

一.增 C:create 增加,创建,向数据库里面添加数据. insert into Fruit values('K009','苹果',3.0,'高青',90,'') insert into Fruit(Ids,Name,Price,Source,Numbers) values('K010','苹果',3.0,'高青',90) 二.改 U:update修改,从数据库表里面修改数据. update Fruit set Source='烟台' where Ids='K001' 三.删 D:delet

高级查询在数据库中用得是最频繁的,也是应用最广泛的.   ? 基本常用查询   --select select * from student; --all 查询所有 select all sex from student; --distinct 过滤重复 select distinct sex from student; --count 统计 select count(*) from student; select count(sex) from student; select count(di