erlang的随机数 及 random:uniform()函数

  erlang的随机数是一个常用的东西,random:uniform()函数,如果在一次调用中,它会生成不同的随机数,但如果是多个不同的进程调用,则它的结果随机数是一致的(多个进程相同位置比较)。

每次调用会更新进程字典里的random_seed变量,这样在同一个进程内每次调用random:uniform()时,随机数种子都不同,所以生成的随机数都不一样(调用完random:uniform()后,可以用get(random_seed)查看更新后的种子值)。

但是如果是不同的进程分别调用random:uniform(),因为随机种子更新的算法是一样的,所以每次各进程的随机数种子也是相同的,从而生成的随机数也是一样的,要想让不同进程生成的随机数不同,要手动为每个进程设置不同的种子,常用的是用erlang:now,比如:

random:seed(erlang:now()),random:uniform().

不过如果每个进程调用random:seed(erlang:now())太接近,种子值会比较接近,生成的随机数也会比较接近,更好的方法是用一个单独的进程来生成种子,保证每次的种子值相差比较大:

Seed = {random:uniform(99999), random:uniform(999999), random:uniform(999999)}

然后每次调用random:uniform()前从该种子生成进程获取最新的种子值,seed()之。

时间: 2024-12-13 03:18:44

erlang的随机数 及 random:uniform()函数的相关文章

[Python] uniform() 函数

描述uniform() 方法将随机生成下一个实数,它在[x, y) 范围内. 语法以下是 uniform() 方法的语法: import random random.uniform(x, y) 注意:uniform()是不能直接访问的,需要导入 random 模块,然后通过 random 静态对象调用该方法. 参数 x -- 随机数的最小值,包含该值. y -- 随机数的最大值,不包含该值. 返回值返回一个浮点数. 实例以下展示了使用 uniform() 方法的实例: #!/usr/bin/py

python--随机函数(random,uniform,randint,randrange,shuffle,sample)

转自:https://www.cnblogs.com/chamie/p/4917820.html random() random()方法:返回随机生成的一个实数,它在[0,1)范围内 运用random()方法的语法: import random #random()方法不能直接访问,需要导入random模块,然后通过random静态对象调用该方法 random.random random.random()方法用于生成一个0到1的随机浮点数:0<=n<1.0 >>> import

python的random模块函数分析(一)

random是python产生伪随机数的模块,随机种子默认为系统时钟.下面分析模块中的方法: 1.random.randint(start,stop): 这是一个产生整数随机数的函数,参数start代表最小值,参数stop代表最大值,两端的数值都可以取到: 函数算法时间复杂度:O(1)核心源代码:return self.randrange(a, b+1)   # 由randrange函数封装而来例子: 1 for i in range(20): 2 print(rm.randint(0, 10)

随机数类 Random

import java.util.Random; /* 随机数类 Random 需求: 编写一个函数随机产生四位的验证码. */ public class Demo5 { public static void main(String[] args) { /* Random random = new Random(); int randomNum = random.nextInt(10)+1; //产生 的 随机数就是0-10之间 System.out.println("随机数:"+ r

生成随机数模块random

一.random模块简介 Python标准库中的random函数,可以生成随机浮点数.整数.字符串,甚至帮助你随机选择列表序列中的一个元素,打乱一组数据等. 二.random模块重要函数 1 ).random() 返回0<=n<1之间的随机实数n:2 ).choice(seq) 从序列seq中返回随机的元素:3 ).getrandbits(n) 以长整型形式返回n个随机位:4 ).shuffle(seq[, random]) 原地指定seq序列:5 ).sample(seq, n) 从序列se

【转】np.random.random()函数 参数用法以及numpy.random系列函数大全

转自:https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/9751471.html 1.np.random.random()函数参数 np.random.random((1000, 20)) 上面这个就代表生成1000行 20列的浮点数,浮点数都是从0-1中随机. 2.numpy.random.rand()函数用法 numpy.random.rand(d0, d1, ..., dn): 生成一个[0,1)之间的随机浮点数或N维浮点数组. 3.numpy.random.randn()函

[Erlang之旅 0008] string 常用函数

参考文档:http://www.erlang.org/erldoc?q=string%3Bright&x=-967&y=-384 string类型,经常用到,所有练习一下: 3> string:len("fan"). %% 字符串长度 3 4> string:len("你的"). 2 5> string:len("fan你的中国"). 7 6> string:equal("an",&qu

C#获取随机数(Random类)

C#获取随机数(Random类) 使用random可以获取你指定范围内的随机数: Random rd=new Random(); int i=rd.Next();//产生一个非负整数 int j=rd.Next(10);//产生0-9之内的整数 int k=rd.Next(10,100);// 10=100以内的数 int m=rd.NextDouble();//产生一个实型的随机数 [0,1]以内 注:  在高并发的情况下,随机数可能相同,可以通过线程sleep()来解决:

random.sample函数

1 import random 2 3 list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 4 for i in range(3): 5 slice = random.sample(list, 5) # 从list中随机获取5个元素,作为一个片断返回 6 print(slice) 7 print(list, '\n') # 原有序列并没有改变 输出结果如下,发现每一次的random.sample函数返回的5个元素不同 原文地址:https://www.cnblogs.c