Coroutine协程库：网络性能完爆Asio异步模型

在purecpp社区的github组织中有一个协程库：https://github.com/topcpporg/cpp_features

近日有用户找到我，想要了解一下coroutine库在网络方面的性能，于是选取已入选标准库的boost.asio网络库的异步模型做了一次对比测试，结果完爆asio异步模型，coroutine库网络性能是asio异步模型的2-14倍，使用8线程处理小包时，QPS可达670万/秒。

简要介绍一下测试流程：

　　1.TCP协议，C/S是同一台物理机的两个进程，建立1000条连接

　　2.服务的是echo服务器，收到数据原样发回，客户端无限次发送指定大小的数据包，测试取样包大小为：4字节、32字节、128字节、1024字节、4096字节

　　3.不做“小包拼成大包一起发”和数据解析.

　　4.分不同线程数测试，测试取样线程数为：单线程，2线程，4线程，8线程

　　5.用于对比测试的两组程序分别为：

　　　　A）用Coroutine搭配asio同步模型（纯属偷懒，从系统调用写起会更快)编写

　　　　B) 用boost.asio异步模型编写

　　6.测试环境是一台拥有2颗6核12线程CPU的物理机，共24个逻辑线程，Linux系统版本为：CentOS 6.2

好了，话不多说，直接上测试结果

两份测试代码分别在github仓库中的：coroutine/unit_test/benchmark和coroutine/unit_test/benchmark/asio目录下.

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