Hadoop合并小文件的几种方法

源:http://blog.chinaunix.net/uid-20745340-id-1878803.html 合并BIN文件的两种方法 在单片机的开发过程中,经常需要将两个单独的BIN文件合并成一个文件,方便烧写和生产.下面结合STM32的IAP Bootloader Code和Application Code的合并,介绍两种合并BIN文件的方法. 首先简单介绍一下STM32的IAP.IAP(In-application-programming),即在应用中编程.有了它,产品发布之后,仍然可

ffmpeg合并视频的方法有三种.国内大多数仅介绍了其中之一.于是觉得有必要翻译一下.其实在ffmpeg的 FAQ文档中有比较详细的说明. 使用concat协议进行视频文件的合并 这种方式的适用场景是:视频容器是MPEG-1, MPEG-2 PS或DV等可以直接进行合并的.换句话说,其实可以直接用cat或者copy之类的命令来对视频直接进行合并.很多文章介绍了这种方法,但适用性却没有提及.这并不是一个通用的方法.典型的命令示例如下: ffmpeg -i concat:"intermediate1

不多说,直接上代码.  代码 package zhouls.bigdata.myWholeHadoop.HDFS.hdfs7; import java.io.IOException;import java.net.URI;import java.net.URISyntaxException;import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream;import org.apa

小文件指的是那些size比HDFS的block size(默认64M)小的多的文件.任何一个文件,目录和block,在HDFS中都会被表示为一个object存储在namenode的内存中, 每一个object占用150 bytes的内存空间.所以,如果有10million个文件, 每一个文件对应一个block,那么就将要消耗namenode 3G的内存来保存这些block的信息.如果规模再大一些,那么将会超出现阶段计算机硬件所能满足的极限. 控制小文件的方法有: 1.应用程序自己控制 2.arc

小文件指的是那些size比HDFS的block size(默认64M)小的多的文件.任何一个文件,目录和block,在HDFS中都会被表示为一个object存储在namenode的内存中,每一个object占用150bytes的内存空间.所以,如果有10million(一千万)个文件,每一个文件对应一个block,那么就将要消耗namenode3G的内存来保存这些block的信息,如果规模再大一些,那么将会超出现阶段计算机硬件所能满足的极限. 相同大小下,小文件越多,对namenode造成的内存

[摘要] 可扩展标志语言(XML)在实现信息标准化.信息的交流与共享上有其独特的技术优势,因此受到了广泛的重视.本文先简单的介绍了XML基本知识,然后从XML应用入手总结了四种现今最常见的XML的解析方法,介绍了这四种方法的特点,其中包括优点与不足之处.最后给出了一个简单的案例来对这四种解析进行代码介绍. [关键字] XML文件,DOM,SAX,JDOM,DOM4J [引言] XML即可扩展标记语言(EXtensible Markup Language),是标准通用标记语言的子集,是一种用于标记

pdf文件越来越流行,工作中经常遇到需要修改pdf文件的情况.一般人的电脑上都为pdf文件安装了一个pdf阅读器,可它只能用来阅读查看pdf文件,并不能满足人们的编辑需求.那么pdf文件怎么编辑?下面小编给大家讲讲关于如何编辑pdf文件的三种方法.     方法一:直接编辑,一步到位     如果要对pdf文件进行编辑,我们则需要安装pdf编辑器.最新版的迅捷pdf编辑器可以编辑pdf文件中的任何内容,包括文字.图片.页眉页脚.添加注释等等.迅捷pdf编辑器如何编辑pdf文件?     首先需要

方案一:用Eclipse自带的Export功能 步骤1:准备主清单文件 “MANIFEST.MF”, 由于是打包引用了第三方jar包的Java项目,故需要自定义配置文件MANIFEST.MF,在该项目下建立文件MANIFEST.MF,内容如下: Manifest-Version: 1.0 Class-Path: lib/commons-codec.jar lib/commons-httpclient-3.1.jar lib/commons-logging-1.1.jar lib/log4j-1.

合并小文件,存放到HDFS上, 采取在向HDFS复制上传的过程中将小文件进行合并,效果会更好 package org.xueruan.hadoop.hdfs; import java.nio.file.Path; import sun.management.FileSystem; /* * function: merge file while copying and uploading files into HDFS */ public class PutMerge { public stati