Assume you have an array of length n initialized with all 0‘s and are given k update operations.
Each operation is represented as a triplet: [startIndex, endIndex, inc] which increments each element of subarray A[startIndex ... endIndex] (startIndex and endIndex inclusive) with inc.
Return the modified array after all k operations were executed.
Example:
Given:
length = 5,
updates = [
[1, 3, 2],
[2, 4, 3],
[0, 2, -2]
]
Output:
[-2, 0, 3, 5, 3]
Explanation:
Initial state: [ 0, 0, 0, 0, 0 ] After applying operation [1, 3, 2]: [ 0, 2, 2, 2, 0 ] After applying operation [2, 4, 3]: [ 0, 2, 5, 5, 3 ] After applying operation [0, 2, -2]: [-2, 0, 3, 5, 3 ]
题目标签：Array
题目给了我们一个2d updates， 和一个 length， 让我们返回一个 size = length 的array， 是经过 updates 的范围加法改动过的。
因为题目hint 说了要时间复杂度O(k+n)。所以我们不能遇到每一个update，都去array 里改动一次。
先遍历updates， 对于每一个update，我们只需要 标记 范围开始的 的那个number 和 范围结束的那个 number 的后一个。这里相当于，给每一个update 都规定了一个范围，开始是加，结尾后一个数字是减。
再遍历res array，设一个sum = 0， 对于每一个number， 把number 的值加入sum里， 再把number = sum。这里的意思就是遇到任何一个范围开始的时候，进行累加，因为我们只更改了开头和结尾，所以中间都是没更改过的值，或者是其他的范围开头结尾。累加的作用就是把中间没改过的number 都补上该有的值。
举例来看一下：
updates = [1,3,2] 和 [2,4,3]，length = 5
0 0 0 0 0
先遍历updates， 把开头和结尾标记
0 2 0 0 -2 index 1 = 2；index 3+1 = -2；
0 2 3 0 -2 index 2 = 3；index 4+1 超出了范围，就不用处理。
遍历res array，进行累加 sum += res[i], res[i] = sum
0 2 3 0 -2 sum = 0+0
0 2 3 0 -2 sum = 0+2
0 2 5 0 -2 sum = 2+3
0 2 5 5 -2 sum = 5+0
0 2 5 5 3 sum = 5-2
可以看到，从第一个范围开头开始，sum 进行累加，并更新number，如果遇到另一个范围，继续累加，如果遇到任何一个范围结束，把那一个范围累加的值减去，这个范围的加法就结束了，继续其他的。
Java Solution:
Runtime beats 77.60%
完成日期：09/16/2017
关键词：Array
关键点：只需要标记范围开始，和结束的位置，之后进行累加
1 class Solution
2 {
3 public int[] getModifiedArray(int length, int[][] updates)
4 {
5 int [] res = new int[length];
6
7 // iterate each operation
8 for(int[] update: updates)
9 {
10 int start = update[0];
11 int end = update[1];
12 int val = update[2];
13
14 // mark first element
15 res[start] += val;
16 // mark last element (end + 1)
17 if(end + 1 < length)
18 res[end + 1] -= val;
19 }
20
21 int sum = 0;
22 for(int i=0; i<length; i++)
23 {
24 sum += res[i];
25 res[i] = sum;
26 }
27
28 return res;
29 }
30 }
参考资料：
https://discuss.leetcode.com/topic/49691/java-o-k-n-time-complexity-solution
LeetCode 题目列表 - LeetCode Questions List