[elastic search][redis] 初试 ElasticSearch / redis

现有项目组,工作需要。

http://www.cnblogs.com/xing901022/p/4704319.html

Elastic Search权威指南(中文版)

https://es.xiaoleilu.com/010_Intro/00_README.html

https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/index.html

https://github.com/elastic/elasticsearch

Elasticsearch是一个基于Apache Lucene(TM)的开源搜索引擎。无论在开源还是专有领域,Lucene可以被认为是迄今为止最先进、性能最好的、功能最全的搜索引擎库。

但是,Lucene只是一个库。想要使用它,你必须使用Java来作为开发语言并将其直接集成到你的应用中,更糟糕的是,Lucene非常复杂,你需要深入了解检索的相关知识来理解它是如何工作的。

Elasticsearch也使用Java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能,但是它的目的是通过简单的RESTful API来隐藏Lucene的复杂性,从而让全文搜索变得简单。

在CentOS6上安装 java8。

http://docs.oracle.com/javase/8/docs/technotes/guides/install/linux_jdk.html#BJFGGEFG

radis是key-value型内存数据库,与memcached类似。 memcached我也不懂。。。。

http://www.cnblogs.com/shanyou/archive/2012/01/28/2330451.html

https://github.com/antirez/redis

https://github.com/antirez/redis-doc

安装: https://redis.io/download

时间: 2024-08-10 01:58:19

[elastic search][redis] 初试 ElasticSearch / redis的相关文章

Logstash+kibana+ ElasticSearch+redis

这是之前Logstash+kibana+ ElasticSearch+redis 安装时,自己整理的初学者容易看懂的资料,按照以下的步骤也已经完成了安装. 这里有二台服务器: 192.168.148.201 logstash index,redis,ElasticSearch,kibana,JDK 192.168.148.129 logstash agent,JDK 1 系统各部分应用介绍 Logstash:一个完全开源对日志进行收集.分析和存储的工具.他可以做系统的log收集,转载的工具.同时

Kibana+Logstash+Elasticsearch+Redis安装部署

最近做日志分析,发现logstash较符合自己的需求, Logstash:做系统log收集,转载的工具.同时集成各类日志插件,对日志查询和分析的效率有很大的帮助.一般使用shipper作为log收集.indexer作为log转载. Logstash shipper收集log 并将log转发给redis 存储 Logstash indexer从redis中读取数据并转发给elasticsearch redis:是一个db,logstash shipper将log转发到redis数据库中存储.Log

安装logstash+kibana+elasticsearch+redis搭建集中式日志分析平台

本文是参考logstash官方文档实践的笔记,搭建环境和所需组件如下: Redhat 5.7 64bit / CentOS 5.x JDK 1.6.0_45 logstash 1.3.2 (内带kibana) elasticsearch 0.90.10 redis 2.8.4 搭建的集中式日志分析平台流程如下: elasticsearch 1.下载elasticsearch. wget https://download.elasticsearch.org/elasticsearch/elasti

log4net.redis+logstash+kibana+elasticsearch+redis 实现日志系统

前端时间写了个随笔 log4net.NoSql +ElasticSearch 实现日志记录 ,因项目原因需要把日志根java平台的同事集成采用logstash+kibana+elasticsearch+redis结构实现日志统计分析,所以需要一个将log4net日志输出到redis的组件.没有找到现成的,就自己动手了.参考了 log4net.NoSql 的代码. redis的C#客户端使用了 ServiceStackRedis,json序列化使用 RestSharp.代码结构如下: JsonLa

使用redis缓解elasticsearch压力

使用缓存服务来缓解ES压力 架构如下: nginx-json-> filebeat --> redis <--logstash ---> elasticsearch <---kibana 1.安装配置redis yum install redis -y systemctl start redis redis-cli set k1 v1 redis-cli get k1 2.配置filebeat filebeat.inputs: - type: log enabled: tru

elastic search 学习笔记

Elastic search在数据分析的应用中相当于一个数据库的搜索引擎. 跟MySQL类似,它有自己的查询语言,只不过不是关系型数据库,属于NoSQL. 可以根据索引从分布式服务器文件系统中快速存取数据.mysql的数据库和表存放在某台服务器上,使用的时候连接到服务器对数据库进行操作,数据使用unicode编码的mysql raw data格式:而elasticsearch通过http使用json数据进行数据索引.

Elastic Search 相关度计算

为了搞清楚elastic search背后是如何计算文档搜索时候的相关度,我决定自己做实验去探索 这篇博客讲得还不错 http://blog.csdn.net/dm_vincent/article/details/42099063 而博客本身也只是翻译了官方文档 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/current/scoring-theory.html 我准备验证一下 在进行文档的搜索时,应用了以下几个基础算法的组合.名字听起来

ELASTIC SEARCH 安装

elastic search 2017年3月18日 安装&使用 环境 表 1 环境信息 Centos cat /etc/issue CentOS release 6.8 (Final) cat /proc/version Linux version 2.6.32-431.el6.x86_64 ([email protected]) (gcc version 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-4) (GCC) ) #1 SMP Fri Nov 22 03:15:09 UT

Elastic Search如何快速检索

Elastic Search如何快速检索 http://www.infoq.com/cn/articles/database-timestamp-02 Elasticsearch是通过Lucene的倒排索引技术实现比关系型数据库更快的过滤.特别是它对多条件的过滤支持非常好,比如年龄在18和30之间,性别为女性这样的组合查询.倒排索引很多地方都有介绍,但是其比关系型数据库的b-tree索引快在哪里?到底为什么快呢? 笼统的来说,b-tree索引是为写入优化的索引结构.当我们不需要支持快速的更新的时