python 数据类型 变量 列表 元组 字典 集合

Python中,能够直接处理的数据类型有以下几种:

整数

Python可以处理任意大小的整数,当然包括负整数,在程序中的表示方法和数学上的写法一模一样,例如:1100-80800,等等。

计算机由于使用二进制,所以,有时候用十六进制表示整数比较方便,十六进制用0x前缀和0-9,a-f表示,例如:0xff000xa5b4c3d2,等等。

浮点数

浮点数也就是小数,之所以称为浮点数,是因为按照科学记数法表示时,一个浮点数的小数点位置是可变的,比如,1.23x109和12.3x108是完全相等的。浮点数可以用数学写法,如1.233.14-9.01,等等。但是对于很大或很小的浮点数,就必须用科学计数法表示,把10用e替代,1.23x109就是1.23e9,或者12.3e8,0.000012可以写成1.2e-5,等等。

整数和浮点数在计算机内部存储的方式是不同的,整数运算永远是精确的(除法难道也是精确的?是的!),而浮点数运算则可能会有四舍五入的误差。

字符串

字符串是以单引号或双引号"括起来的任意文本,比如‘abc‘"xyz"等等。请注意,‘‘""本身只是一种表示方式,不是字符串的一部分,因此,字符串‘abc‘只有abc这3个字符。如果本身也是一个字符,那就可以用""括起来,比如"I‘m OK"包含的字符是Im,空格,OK这6个字符。

布尔值

布尔值和布尔代数的表示完全一致,一个布尔值只有TrueFalse两种值,要么是True,要么是False,在Python中,可以直接用TrueFalse表示布尔值(请注意大小写),也可以通过布尔运算计算出来

>>> True
True
>>> False
False
>>> 3 > 2
True
>>> 3 > 5
False

布尔值可以用andornot运算。

and运算是与运算,只有所有都为Trueand运算结果才是True

>>> True and True
True
>>> True and False
False
>>> False and False
False
>>> 5 > 3 and 3 > 1
True

or运算是或运算,只要其中有一个为Trueor运算结果就是True

>>> True or True
True
>>> True or False
True
>>> False or False
False
>>> 5 > 3 or 1 > 3
True

not运算是非运算,它是一个单目运算符,把True变成FalseFalse变成True

>>> not True
False
>>> not False
True
>>> not 1 > 2
True

布尔值经常用在条件判断中,比如:

if age >= 18:
    print(‘adult‘)
else:
    print(‘teenager‘)

空值

空值是Python里一个特殊的值,用None表示。None不能理解为0,因为0是有意义的,而None是一个特殊的空值。

此外,Python还提供了列表、字典等多种数据类型,还允许创建自定义数据类型,我们后面会继续讲到。

变量

变量即在程序运行过程中它的值是允许改变的量

变量的作用:代指内存里某个地址中保存的内容

变量定义的规则:

  • 变量名只能是 字母、数字或下划线的任意组合
  • 变量名的第一个字符不能是数字
  • 以下关键字不能声明为变量名
    [‘and‘, ‘as‘, ‘assert‘, ‘break‘, ‘class‘,
    ‘continue‘, ‘def‘, ‘del‘, ‘elif‘, ‘else‘, ‘except‘, ‘exec‘, ‘finally‘,
    ‘for‘, ‘from‘, ‘global‘, ‘if‘, ‘import‘, ‘in‘, ‘is‘, ‘lambda‘, ‘not‘,
    ‘or‘, ‘pass‘, ‘print‘, ‘raise‘, ‘return‘, ‘try‘, ‘while‘, ‘with‘,
    ‘yield‘]

变量不仅可以是数字,还可以是任意数据类型

变量的赋值

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

name = "sunny"    # name是字符串
age=24            # age是整数

这种变量本身类型不固定的语言称之为动态语言,与之对应的是静态语言

常量

所谓常量就是不能变的变量,比如常用的数学常数π就是一个常量。在Python中,通常用全部大写的变量名表示常量:

PI = 3.14159265359

时间: 2024-12-27 23:44:50

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数据类型之列表 元组 字典

数据类型| 表示形式 |  是否有序列 | 对象是否可变|访问顺序 数字     |   1234  |     没有下标  |  不可变 | 直接访问 字符串| 'asd3234'|     有下标    |    不可变  | 序列访问 元组  tuple |(1,'abc',[1,3] )|有下标 |  不可变  | 序列访问 列表 list | [1,'abc',(1,3),[2,3]] | 有下标 |  可变 | 序列访问 字典 dict |  {'key1':'values','ke

python数据类型基础总结(字符串 列表 元组 字典 集合 )

字符串: 有序.不可变数据类型,支持索引,切片,步长(字符串中的每一个字母或字符都称为元素) 索引(下标):通过索引精确定位到每个元素 索引从左开始向右排 从0开始 索引时不能超过最大值,超出报错 从右向左排从-1开始 切片(顾头不顾尾) 步长 print(name[::2] 取整个字符串,步长为2 字符串方法: upper 全部大写 lower全部小写 capitalize 首字母大写 title每个单词的首字母大写 swapcase 大小写转换 starswith 以..开头 endswit

Python的列表&元组&字典&集合

目录 列表(list) 列表的定义 列表的查询 增加数据 修改数据 删除数据 其它常用操作 元组(tuple) 元组的拆包 具名元组 字典(dict) 创建字典 字典添加数据 查询字典数据 修改字典数据 删除字典数据 其它操作 字典的遍历 集合(set) 集合的创建 访问集合 更新集合 删除集合 集合的操作符 集合应用 列表(list) ? 列表(list)是python以及其他语言中最常用到的数据结构之一.Python使用中括号 [ ] 来解析列表.列表是可变的(mutable)--可以改变列

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数据结构的含义 在学习数据结构之前,我们先来了解下数据结构的含义.数据结构是通过某种方式(例如对元素进行编号)组织在一起的数据元素的集合,这些数据元素可以是数字或者字符,甚至可以是其他数据结构.在Python语言中,最基本的数据结构是序列(sequence).序列中的每个元素被分配一个序号----即元素的位置,称为索引或下标,索引从0开始递增. 典型的序列包括列表.元组和字符串.其中,列表是可变的(可修改),而元组和字符串是不可变的(一旦创建了就是固定的).列表.元组和字符串也是较常用的数据结构

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元组 Python中的元组(Tuple)类似于Java中的数组,一旦创建了一个 tuple,就不能以任何方式改变它.这点与Python中的字符串类似,所以我们说元组和字符串都是不可变的序列.元组也支持索引和分片操作. 定义一个元组使用一对小(圆)括号” ( ) “. #定义一个元组 tuple1 = (1, 2, '3', 4, '5') # 定义了一个元组之后就无法再添加或修改元组中的元素 print tuple1[0] # 元组的元素都有确定的顺序.元组的索引也是以0为基点的 print t

Python笔记第2章,文件,字符串,列表,元组,字典,集合的使用

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