【主要内容】1.格式化；2.正则表达式

【基本知识】

一、格式化

（一）使用%的旧式格式转化

1.基本格式：string % data

string包含待插值的序列，带插入的部分由%和字母组成。转换类型：

%s  字符串

%d  十进制整数         %x  十六进制            %o  八进制整数

%f   十进制浮点数     %e  科学计算法表示的浮点数

%%   文本%

【例】>>>Our cat %s weights %s pounds." % (cat, weight)

2.格式设置

%10s ： 设置最小域宽10个字符，右对齐，左侧不够填充空格

%-10s： 设置最小域宽10个字符，左对齐，右侧不够填充空格

%10.4s：最大字符宽度为4，会截断超过长度限制的字符串（浮点数精度为小数点后4位，如123.2000）

【总结】对于%A.BC（C为转换类型）

A为域宽，正右对齐，负左对齐，B为字符宽度（浮点数为小数位）

（二）使用{}和format的新式格式化

1.

>>> n=42
>>> f=7.03
>>> s = "string cheese"
>>> ‘{}{}{}‘.format(n,f,s)
‘427.03string cheese‘

2.

>>> ‘{2}{0}{1}‘.format(n,f,s)
‘string cheese427.03‘

3.

>>> ‘{n}{f}{s}‘.format(n=42,f=9.443,s="string cheese")
‘429.443string cheese‘

格式设置：在{}中将格式放置于“ ：”后。

{0:d}  整型

{0:10d} 宽域为10（默认右对齐）

{0:>10d}  右对齐  {0:<10d} 左对齐 {0:^10d} 居中

{0:!>10d} 用!填充

二、使用正则表达式匹配

注：需要import re

匹配模式：

.代表任意单一字符；

*代表任意一个它之前的字符

.*代表任意多个字符（包括0个）

?表示字符可选（0个或1个）

例：.*Frank:   Frank之前包含若干字符

n.   n后包含1个字符

n.?  n后包含1个字符，或者不包含（是否包含可选）

（一）re.match(模式, 源)：源是否以模式开头

1  source = "Young Frankenstein"
2  m = re.match("You",source)
3  if m:
4     print(m.group())

输出：You（如果不是以模式开头则没有输出）

（二）re.search(模式, 源)：源是否包含模式

（三）re.findall(模式, 源)：在源中找出所有符合模式的字符串

【1】

>>> m = re.findall("n",source)
>>> if m:
print(m)

[‘n‘, ‘n‘, ‘n‘, ‘n‘]

【2】

>>> m = re.findall("n.",source)
>>> if m:
print(m)

[‘ng‘, ‘nk‘, ‘ns‘]

【3】

>>> m = re.findall("n.?",source)
>>> if m:
print(m)

[‘ng‘, ‘nk‘, ‘ns‘, ‘n‘]

（四）re.split(模式, 源)：将源按模式切分

（五）re.sub()：将源替换匹配

m = re.sub(‘n‘,‘?‘,source)  #将source中n用?替换

正则表达式全部符号解释