在使用Python编程中，我们最常用的几种集合类型是：List，Tuple，Set，Dict；下面简单聊聊这几种集合类型；
List 列表：相当于一个数组，不过list的长度是自动变化的而且列表元素自由的，不必每个元素都是同一种类型。它的简洁的定义方式是a=[]。是一种有序组合，可以删除和添加其中的元素；
List的基本操作如下：
##生成一个list,并赋值给list_ex >>> list_ex=[1,3,4,"list","Tuple","dict",‘set‘] >>> list1_ex >>> list_ex [1, 3, 4, ‘list‘, ‘Tuple‘, ‘dict‘, ‘set‘] >>> ##获取list中的元素个数 >>> len(list_ex) 7 #用索引访问list中的位置，访问范围：-n`~n-1;当索引超出范围时，会报一个IndexError错误 >>> list_ex[0] 1 >>> list_ex[-1] ‘set‘ >>> list_ex[len(list_ex)-1] ‘set‘ #在list尾部增加一个元素 >>> list_ex.append(‘over‘) >>> list_ex [1, 3, 4, ‘list‘, ‘Tuple‘, ‘dict‘, ‘set‘, ‘over‘] #插入元素到指定位置list_ex.insert(1,‘2‘) >>> list_ex [1, ‘2‘, 3, 4, ‘list‘, ‘Tuple‘, ‘dict‘, ‘set‘, ‘over‘] >>> list_ex.insert(1,2) >>> list_ex [1, 2, ‘2‘, 3, 4, ‘list‘, ‘Tuple‘, ‘dict‘, ‘set‘, ‘over‘] #删除一个元素 >>> list_ex.pop() ‘over‘ >>> list_ex [1, 2, ‘2‘, 3, 4, ‘list‘, ‘Tuple‘, ‘dict‘, ‘set‘] #删除指定的元素 >>> list_ex.pop(2) ‘2‘ >>> list_ex [1, 2, 3, 4, ‘list‘, ‘Tuple‘, ‘dict‘, ‘set‘] #一个list的元素可以说另一个list >>> list_exs=[‘Python‘,list_ex,‘over‘] >>> list_exs [‘Python‘, [1, 2, 3, 4, ‘list‘, ‘Tuple‘, ‘dict‘, ‘set‘], ‘over‘] #list_exs的长度应该是3 >>> len(list_exs) 3 #list_exs可以认为是一个二维数组 >>> list_exs[2][0] ‘o‘ >>> list_exs[1][3] 4 #设置一个空list，长度为0 >>> l=[] >>> l [] >>> len(l) 0
Tuple 元组：也是一种有序列表，和list非常相似，但是tuple一旦初始化就不能再修改；无法对Tuple进行增加和删除元素。正是由于Tuple不可变，所以代码更加安全；在某种特殊情况下，要想修改Tuple中非list元素，可以先转换为list然后在修改，最后转回为Tuple；Tuple基本操作如下：
1 #定义tuple 2 >>>tp=(‘list‘,‘tuple‘,‘dict‘,‘set‘) 3 >>>tp 4 (‘list‘,‘tuple‘, ‘dict‘, ‘set‘) 5 #取出tuple中的元素 与list相同 6 >>>tp[2] 7 ‘dict‘ 8 >>>tp[-1] 9 ‘set‘ 10 #定义只有一个元素的tuple 末尾要加,(1,)而不能直接用(1) 11 >>>tp=(1,) 12 >>>tp 13 (1,) 14 >>>tp=(2) 15 >>>tp 16 2 17 #tuple中包含list 18 >>>tp=(1,py,3) 19 >>>tp 20 (1, [‘1‘,‘tuple‘, ‘dict‘, ‘set‘], 3) 21 >>>tp[1][1]=2 22 >>>tp 23 (1, [‘1‘,2, ‘dict‘, ‘set‘], 3)
Dict 字典：即键值对类型，键名不可重复，并且不可以变化；简单的定义方式为：a={},是一种无序组合；其原理和现实查字典一样，通过字典中的索引列表查到所需要字的页码号，然后直接翻到该页查到你所需要的字的值；其查找速度非常快，不会随着字典的大小而变化。
字典的具体操作如下所示：
1 生成一个dict，dict内部存放的顺序和key放入的顺序是没有关系的
2 dt={‘a‘:1,‘b‘:2,‘c‘:3,‘d‘:4}
3 >>>dt
4 {‘d‘:4, ‘c‘: 3, ‘b‘: 2, ‘a‘: 1}
5 #通过key 取出 value
6 >>>dt[‘c‘]
7 3
8 #新建key 和 value
9 >>>dt[‘e‘]=5
10 >>>dt
11 {‘e‘:5, ‘d‘: 4, ‘c‘: 3, ‘b‘: 2, ‘a‘: 1}
12 #通过key 重新对value赋值
13 #由于一个key只能对应一个value，所以，多次对一个key放入value，后面的值会把前面的值冲掉
14 >>>dt[‘e‘]=10
15 >>>dt
16 {‘e‘:10, ‘d‘: 4, ‘c‘: 3, ‘b‘: 2, ‘a‘: 1}
17 #如果key不存在，dict就会报错
18 >>>dt[‘f]
19
20 SyntaxError:EOL while scanning string literal
21 >>>dt[‘f‘]
22 Traceback(most recent call last):
23 File "<pyshell#1093>", line1, in <module>
24 dt[‘f‘]
25 KeyError:‘f‘
26 #通过in判断key是否在dict中
27 >>>‘b‘ in dt
28 True
29 #通过get 方法获得key对应的value 不存在时返回指定的值
30 >>>dt.get(‘f‘,-1)
31 -1
32 >>>dt.get(‘a‘,-1)
33 1
34 #使用pop(key)删除指定的key 和对应的value
35 >>>dt.pop(‘a‘)
36 1
37 >>>dt
38 {‘e‘: 10, ‘d‘: 4, ‘c‘: 3,‘b‘: 2}
Set 集合：和dict类似，但一组key的集合，不存储value值；是一个无序的组合，其中key值是不可重复的（int,float,bool,str,tuple）；具体操作如下：
#生产一个set
>>> St=set([1,2,3,4,5])
>>> St
{1, 2, 3, 4, 5}
# set中不会出现重复的键值
>>> St=set(‘23455432‘)
>>> St
{‘3‘, ‘4‘, ‘5‘, ‘2‘}
#通过add（key）增加一个key值
>>> St.add(‘1‘)
>>> St
{‘3‘, ‘4‘, ‘1‘, ‘5‘, ‘2‘}
#通过remove（key)向set删除key 值
>>> St.remove(‘3‘)
>>> St
{‘4‘, ‘1‘, ‘5‘, ‘2‘}
时间： 2024-09-30 14:38:44