一些词语

FuzzyQuery是一种模糊查询,它可以简单地识别两个相近的词语.下面以11.10为例进行详细介绍. package ch11; import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer; import org.apache.lucene.document.Document; import org.apache.lucene.document.Field; import org.apache.lucene.index.IndexWr

HTML5学堂-码匠:W3C.BFC.FOUC.Hack.GPU.Sprite.UA--各类前端术语知多少? 有不少前端开发工程师,可能并不清楚下面的部分词语,但是在实战中其实都在使用着它们. 明确一下这些词语和概念没有什么不好~一方面能够让自己能够更专业的谈论知识,另一方面,在面试的时候也能够应对一些"爱问前端名词"的面试官~ W3C W3C是World Wide Web Consortium的缩写,表示的是"万维网联盟".~ W3C是WEB技术领域,国际中立性技

缠夹不清chán jiā bù qīng,成语,解释为缠夹,纠缠夹杂.杂七杂八搅在一起,弄不清楚. 荐头:汉语词语.指的是旧时以介绍佣工为业的人. 描红纸:一种印有红色楷字,供儿童摹写毛笔字用的字帖.旧时最通行的一种,印有"上大人孔(明代以前作丘)乙己化三千七十士尔小生八九子佳作仁可知礼也"这样一些笔划简单.三字一句和似通非通的文字. 服辩:又作伏辩,即认罪书

[TD精选] 基于100,000篇演讲的分析数据科学家发现了最佳演讲者的特征 相信大部分人一定试图寻找过使得自己的演讲变得更加吸引人,更加有气势的方法.现如今,在大数据工具和机器学习技术的辅助下,找到完美演讲的答案已经变得十分容易.Noah Zandan, CEO of Quantified Communications, 为人们提供了第一个能够分析,衡量,评估以及提高人们交流和演讲技巧的分析平台.Zandan 的数据团队分析了100,000多篇来自于企业家,政治家和演说家的演讲.他们将分析重点

最近网站需要在评论.投稿等地方过滤敏感词汇,于是在网上查找了相关教程,特此整理分享. 关于DFA算法,详细的可以去http://blog.csdn.net/u013378306/article/details/52764955 看看. 在这纪录下如何配合js验证控件validate来使用它: 首先把工具类导入到项目中: package com.test.util; import java.io.BufferedReader; import java.io.File; import java.io

前言 相关内容链接: 第一节:Google Word2vec 学习手札 昨天好不容易试用了一下Google自己提供的Word2Vector的源代码,花了好长时间训练数据,结果发现似乎Python并不能直接使用,于是上网找了一下Python能用的Word2Vector,这么一找,就找到了gensim gensim(应该要翻墙): http://radimrehurek.com/gensim/models/word2vec.html 安装 gensim有一些依赖,首先请先确保你安装了这些东西: Py

现有如下题目:有一个海量文本,存储的是汉语词语,要求从中找出前K个出现频率最高的词语,写出最优算法,兼顾时间和空间复杂度. 思路分析:熟悉搜索引擎的程序员,应该不是难题.用传统的HashMap是无法解决的,因为数据量非常庞大的时候,空间复杂度会导致程序运行时,频繁执行MinorGC和MajorGC,最终JVM会宕掉.之前写的字母排列算法的时候,当输出100多万条数据的时候,JVM就宕掉了,下面用自平衡的三叉树来解决此问题. 第一步:对文本进行排序和折中处理,更新文本,要要用到pinyin4j项目

Text::censor()斱法会字符串中过滤掉特定单词.要过滤的词作为一个数组参数传递.词语可以被整个或 者局部替换成你在配置中设置的字符串. 用法 创建一个你定义的敏感词配置文件 /home/kerkness/kohana/application/config/censor.php return array( 'words' => array( 'Codeigniter', 'Zend', 'CakePHP', 'Yii', ), ); 使用  censor()斱法从一个字符串中过滤掉这些词

我们在联想时要注意以下几点: 1.浮现物象     联想时要尽量使联想内容形象化.具体化.说十遍不如看一遍,实践证明了,实物教学远比单纯的讲解更容易让人理解,并能有助于回忆.同时物象记忆也符合我们 的记忆习 惯,比如当我说“太阳”这个词时,我们脑海里浮现的很可能不是这两个字,而是明晃晃或红彤彤的太阳形象:说老师时,你脑海里可能出现的是某位老师 的形象而不是“老师”这两个字:说到“恋人”,你想到的一定是最令你难忘的那个人.我们每个人来到世上后,不也都是先认识周围的环境物象,然后才学说话. 学各项技

8.6.1-显示"缩略词语表" ***代码亲测可用*** HTML: JS: ***end***