（纪录片）你必须知道的科学 The Science That You Have To Know (2014)

简介：

类型: 纪录片
制片国家/地区: 英国
语言: 英语
上映日期: 2014-2
片长: 150分钟

主要内容：

　　你有没有认真想过，自己的身体有多奇妙？人体是世间最复杂的一项工程杰作，他也带来了一些非常令人费解的问题。比如说人为什么会感冒？屁是从哪里来的？一千年后人类将变成什么样子？想知道答案就不要走开，我们将会为您揭开这些不可知的事情。

你有没有对宇宙有产生过好奇？比如说恒星运行的原理，宇宙是怎么诞生的？还有麦当娜怎么会跑到宇宙中去？想知道答案就不要走开，我们将会为您揭开这些不可知的事情。

　　无论你是谁，无论你住在哪里，有一种力量，左右着你身边发生的一切，它也许可以说是世上最具影响力、最无孔不入的一种力量，你也许不是时时刻刻都能看到它，但走出家门，你必能感受到它的存在，无论是艳阳高照或阵雨来袭、微风阵阵、还是阴云密布，你怎么也没法儿躲开它，可出于某种原因，我们似乎又离不开它，不过我们真的了解它吗？天空为什么是蓝色的？雨水是从哪里来的的？常有人问，会不会气温过低没法儿下雪？为了回答人们迫切想要了解的问题，我们请来了几位权威专家，为您揭开这些不可知的事情。

分集目录：

1.奇妙人体 
2.宇宙奥秘 
3.百变天气

时间： 2024-10-14 19:22:42

（纪录片）你必须知道的科学 The Science That You Have To Know (2014)的相关文章

（纪录片）《星际穿越》中的科学 The Science of Interstellar

简介: 导演: Gail Willumsen编剧: Gail Willumsen主演: 克里斯托弗·诺兰 / 乔纳森·诺兰 / 基普·索恩 / 马修·麦康纳类型: 纪录片 / 短片制片国家/地区: 美国语言: 英语上映日期: 2014-11-25(美国)片长: 41分钟又名: 探索频道:星际穿越的科学IMDb链接: tt4415360 主要内容: 探索频道特别节目<星际穿越>的科学(The Science of Interstellar).<星际穿越>邀请到了物理学家基普·索恩担任

data mining，machine learning，AI，data science，data science，business analytics

数据挖掘(data mining),机器学习(machine learning),和人工智能(AI)的区别是什么? 数据科学(data science)和商业分析(business analytics)之间有什么关系? 本来我以为不需要解释这个问题的,到底数据挖掘(data mining),机器学习(machine learning),和人工智能(AI)有什么区别,但是前几天因为有个学弟问我,我想了想发现我竟然也回答不出来,我在知乎和博客上查了查这个问题,发现还没有人写过比较详细和有说服力的对比

关于机器学习和深度学习的资料

声明:转来的,原文出处:http://blog.csdn.net/achaoluo007/article/details/43564321 编者按:本文收集了百来篇关于机器学习和深度学习的资料,含各种文档,视频,源码等.而且原文也会不定期的更新,望看到文章的朋友能够学到更多. <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost 到随机森林.Deep Learning. &

Elecfans工程师故事：我眼中的信号与信息处理

原文作者:maxfiner 本文选自电子发烧友网<处理器与DSP特刊>“Change The World栏目” 信号处理,准确的说,数字信号处理(DSP),或更广泛地说,信号与信息处理,属于电子信息工程专业中的一大研究领域. 提及电子工程,直观感觉好像是电子器件,电路,电气设备等等,其实其内涵已经远远不止于此.随着电子信息技术的发展,它往往会囊括通信.计算机.雷达.导航.电机.电力.控制.测量仪表等等领域,可谓博大精深.也是当今世界的几个主要产业之一(能源汽车电子钢铁农业等). 而信号与信息处

武田药品工业

武田药品工业(日语:武田薬品工業/たけだやくひんこうぎょう takeda yakuhinkōgyō)是日本一家制药工业公司,自1781年以“近江屋”药商之名成立至今已有200余年的历史.其于欧洲各国.台湾.韩国.泰国.新加坡.马来西亚.中国.美国等国皆设有子公司或分公司.[1] 争议[编辑] 武田制药与美国礼来公司因恶意隐瞒糖尿病用药Acto(吡格列酮)有可能导致癌症的风险,而在2014年4月被美国路易斯安那州法院判决需支付60亿美金的惩罚性赔偿,而礼来公司作为经销商则被罚以30亿美元的巨额罚款

我扑在概念上，就像饥饿的人扑在面包上

不夸张地说(提示:群主要吹NB),从小到大,我最喜欢的课就是数学了,含几何.微积分.线性代数.概率论.数学老师是我的最佳暗恋对象,无论年轻小伙还是鹤发童颜.高中时曾经有位聪明的帅哥问过数学老师(一位鹤发童颜的老头),觉得我们班上数学概念掌握的最好的人是谁,老师略一沉吟答:应该是xxx了.因为数学概念掌握得清晰,数学考试经常第一,所以精通N国语言及素描的文科才女也会与我促膝长谈,谦虚地询问我有关数学学习方法的事.我能有什么方法,我只有感觉啊(逃). 无论学什么,概念和定义都是理论的基石,勿在浮沙之

计算机专业-世界大学学术排名,QS排名,U.S.NEWS排名

2015年美国大学计算机专业排名 计算机专业介绍:计算机涉及的领域非常广泛,其分支学科也是非常多.所以在美国将主要的专业方向分为人工智能,程序应用,计算机系统(Systems)以及计算机理论(theory)这四个部分. 每个部分又有很多的研究方向,诸如人工智能与知识工程,模式识别与图像处理软件,多媒体技术与图形学,智能信息系统工程与软件自动化,数据库与数据仓库,数据挖掘与知识发现,计算机网络技术及其应用,计算机系统与控制,信息系统安全,计算机安全等等. 这些研究方向隶属于以上四个研究方向但是分类

机器学习&amp;深度学习资料分享

感谢:https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl.md <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost 到随机森林.Deep Learning. <Deep Learning in Neural Networks: An Overview> 介绍:这是瑞士人工智能实验室 Jurgen Schmidhuber

近200篇机器学习&amp;amp;深度学习资料分享

编者按:本文收集了百来篇关于机器学习和深度学习的资料,含各种文档,视频,源码等.并且原文也会不定期的更新.望看到文章的朋友能够学到很多其它. <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍非常全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost 到随机森林.Deep Learning. <Deep Learning in Neural Networks: An Overview> 介绍:这是瑞士人工智能实验室