Python基础（9）三元表达式、列表解析、生成器表达式

一、三元表达式

三元运算，是对简单的条件语句的缩写。

# if条件语句

if x > f:
    print(x)
else:
    print(y)

# 条件成立左边，不成立右边

x if x > y else y    # 三元表达式

python的三元运算格式如下：

result=值1 if x<y else 值2

# 如果条件成立，那么将“值1”赋值给result变量，否则，将“值2”赋值给result变量

二、列表解析

列表解析：用三元表达式，将结果写入列表，即为列表解析

运用列表生成式，可以写出非常简洁的代码。

如果要生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]怎么做？方法一是循环：

#方法一
L = []
for x in range(1, 11):
    L.append(x * x)

#结果L
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

# 方法二：列表解析
[x * x for x in range(1, 11)]
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

写列表生成式时，把要生成的元素x * x放到前面，后面跟for循环，就可以把list创建出来，十分有用，多写几次，很快就可以熟悉这种语法。

for循环后面还可以加上if判断：

[x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0]
[4, 16, 36, 64, 100]

还可以使用两层循环，可以生成全排列：

[m+n for m in ‘ABC‘ for n in ‘XYZ‘]
[‘AX‘, ‘AY‘, ‘AZ‘, ‘BX‘, ‘BY‘, ‘BZ‘, ‘CX‘, ‘CY‘, ‘CZ‘]

三层和三层以上的循环就很少用到了。

for循环还可以同时使用两个甚至多个变量，比如dict的items()可以同时迭代key和value：

d = {‘x‘: ‘A‘, ‘y‘: ‘B‘, ‘z‘: ‘C‘ }
for k, v in d.items():
     print(k, ‘=‘, v)

y = B
x = A
z = C：

因此，列表生成式也可以使用两个变量来生成list:

d = {‘x‘: ‘A‘, ‘y‘: ‘B‘, ‘z‘: ‘C‘ }
[k + ‘=‘ + v for k, v in d.items()]
[‘y=B‘, ‘x=A‘, ‘z=C‘]

列表解析实例

#遍历s=‘hello‘
l=[]
for i in s:
    res=i.upper()
    l.append(res)
print(l)
#####################################

#列表解析：
s=‘hello‘
res=[i.upper() for i in s]
print(res)

要求：列出1~10所有数字的平方
####################################################
1、普通方法：
>>> L = []
>>> for i in range(1,11):
...     L.append(i**2)
...
>>> print L
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
####################################################
2、列表解析
>>>L = [ i**2 for i in range(1,11)]
>>>print L
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

要求：列出1~10中大于等于4的数字的平方
####################################################
1、普通方法：
>>> L = []
>>> for i in range(1,11):
...     if i >= 4:
...         L.append(i**2)
...
>>> print L
[16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
####################################################
2、列表解析
>>>L = [ i**2 for i in range(1,11) if i >= 4 ]
>>>print L
[16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

要求：列出"/var/log"中所有已‘.log‘结尾的文件
##################################################
1、普通方法
>>>import os
>>>file = []
>>> for file in os.listdir(‘/var/log‘):
...     if file.endswith(‘.log‘):
...         file.append(file)
...
>>> print file
[‘anaconda.ifcfg.log‘, ‘Xorg.0.log‘, ‘anaconda.storage.log‘, ‘Xorg.9.log‘, ‘yum.log‘, ‘anaconda.log‘, ‘dracut.log‘, ‘pm-powersave.log‘, ‘anaconda.yum.log‘, ‘wpa_supplicant.log‘, ‘boot.log‘, ‘spice-vdagent.log‘, ‘anaconda.program.log‘]
##################################################
2.列表解析
>>> import os
>>> file = [ file for file in os.listdir(‘/var/log‘) if file.endswith(‘.log‘) ]
>>> print file
[‘anaconda.ifcfg.log‘, ‘Xorg.0.log‘, ‘anaconda.storage.log‘, ‘Xorg.9.log‘, ‘yum.log‘, ‘anaconda.log‘, ‘dracut.log‘, ‘pm-powersave.log‘, ‘anaconda.yum.log‘, ‘wpa_supplicant.log‘, ‘boot.log‘, ‘spice-vdagent.log‘, ‘anaconda.program.log‘]

小结

运用列表生成式，可以快速生成list，可以通过一个list推导出另一个list，而代码却十分简洁。

三、生成器表达式

egg_list=[‘鸡蛋%s‘ %i for i in range(10)] #列表解析

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laomuji=(‘鸡蛋%s‘ %i for i in range(10))#生成器表达式
print(laomuji)
print(next(laomuji)) #next本质就是调用__next__
print(laomuji.__next__())
print(next(laomuji))

总结：

　　1.把列表解析的[]换成()得到的就是生成器表达式

　　2.列表解析与生成器表达式都是一种便利的编程方式，只不过生成器表达式更节省内存

　　3.Python不但使用迭代器协议，让for循环变得更加通用。大部分内置函数，也是使用迭代器协议访问对象的。

例如， sum函数是Python的内置函数，该函数使用迭代器协议访问对象，而生成器实现了迭代器协议，所以，我们可以直接这样计算一系列值的和：

　　sum(x ** 2 for x in xrange(4))

而不用多此一举的先构造一个列表：

sum([x ** 2 for x in xrange(4)])