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上一篇仿酷狗日志结束后，整个换肤功能就仅仅剩下调色板功能没有做了。我本以为会非常easy。可是研究了酷狗的调色板功能后发现不是那么简单的事情。首先看一下酷狗的调色板的样子：
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我原本以为酷狗的主界面仅仅是一张图片。然后通过鼠标坐标来选择颜色，简单粗暴。
等我開始做这部分时发现情况不一样。
能够看到，酷狗的调色板分为两部分，上半部分是调色板的主界面，下半部分是调整亮度的工具栏，我这里分别给他们起名为Pallet和Bar方便说明。这个调色板的Pallet部分的总体亮度能够依据Bar的值而改变，而Bar的颜色会依据Pallet的选择的颜色而改变，这就加大了难度。
这个调色板动态生成了颜色值。假设要做出一样的功能，首先要解决的就是得知这个调色板的绘制算法，这个着实让我头疼，由于我曾经从来没有研究过调色板，也不喜欢搞这样的算法。
我首先对不同亮度下的酷狗调色板截图，然后放到PS中。打开ps的调色板后对图片上的各个颜色取色来研究他们的规律。
总算有些发现，这个大家最好自己实践一下：
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在PS中有多重画图模式：RGB、HSB、CMYK、LAB。測试了几个图片后。发现这个调色板的图片能够从HSB模式发现规律。大致的规律是：在一行中向右取色，HSB三个值中仅仅有H的值变化。在一列中。从上往下取色，S值变大、B值变小。并且S值在达到图片的中间部分后再往下就不会增大，我把它称作S的临界值，而图片亮度越低，S的临界值就越小！而B值变小的速度是总体越来越快。
在CodeProject中查了几个资料和demo后，对画图的方式有了一些了解。
首先我补充一下HSB的知识，具体资料请自行百度：
在HSB模式中，H(hues)表示色相。S(saturation)表示饱和度。B（brightness）表示亮度。 HSB模式相应的媒介是人眼。
HSB与HSV同样。
色相（H,hue）：在0~360°的标准色轮上。色相是按位置度量的。
在通常的使用中，色相是由颜色名称标识的，比方红、绿或橙色。黑色和白色无色相。
饱和度（S,saturation）：表示色彩的纯度。为0时为灰色。
白、黑和其它灰色色彩都没有饱和度的。在最大饱和度时，每一色相具有最纯的色光。
取值范围0～100%。
亮度（B,brightness或V,value）：是色彩的明亮度。为0时即为黑色。最大亮度是色彩最鲜明的状态。
取值范围0～100%。
HSB模式中S和B呈现的数值越高。饱和度明度越高。页面色彩强烈艳丽。对视觉刺激是迅速的，醒目的效果，但不易于长时间的观看。以上两种颜色的S数值接近，是强烈的状态。H显示的度是代表在色轮表里某个角度所呈现的色相状态，相对于SB来说，意义不大。
了解了HSB的意思后，首先要知道RGB与HSB的转换算法。由于在duilib中才用RGB的画图模式。这里给出基本的转换算法（部分算法并不是我写的而是摘自网络）：
struct RGBColor{
int r;
int g;
int b;
RGBColor():r(0),g(0),b(0){}
};
struct HSBColor{
int h;
int s;
int b;
HSBColor():h(0),s(0),b(0){}
};
COLORREF CPalletUI::GetColorFromHSB(int h,int s, int b)
{
COLORREF color;
double H = h;
double B = (double)b / 100;
double S = (double)s / 100;
double rgbR,rgbG,rgbB;
H = (H >= 360) ?
0 : H ;
if(S == 0) {
rgbR = B * 255;
rgbG = B * 255;
rgbB = B * 255;
} else
{
int i = ((int)floor((double)H / 60)) % 6;
double f = H / 60 - i;
double p = B * (1 - S);
double q = B * (1 - S * f);
double t = B * (1 - S * (1 - f));
switch(i) {
case 0:
rgbR = B, rgbG = t, rgbB = p;
break;
case 1:
rgbR = q; rgbG = B; rgbB = p;
break;
case 2:
rgbR = p; rgbG = B; rgbB = t;
break;
case 3:
rgbR = p; rgbG = q; rgbB = B;
break;
case 4:
rgbR = t; rgbG = p; rgbB = B;
break;
case 5:
rgbR = B; rgbG = p; rgbB = q;
break;
}
rgbR = rgbR * 255;
rgbG = rgbG * 255;
rgbB = rgbB * 255;
}
color = RGB(rgbR + 0.5,rgbG + 0.5,rgbB + 0.5);
return color;
}
HSBColor CPalletUI::GetHSBFromColor(COLORREF color)
{
HSBColor hsb;
RGBColor rgb = GetRGBFromColor(color);
double R = rgb.r, G = rgb.g, B = rgb.b;
double var_Min = min(min(R, G), B);
double var_Max = max(max(R, G), B);
double hsbH,hsbS,hsbB;
if(var_Min == var_Max) {
hsbH = 0;
} else if(var_Max == R && G >= B) {
hsbH = 60 * ( (G - B) / (var_Max - var_Min) );
} else if(var_Max == R && G < B) {
hsbH = 60 * ( (G - B) / (var_Max - var_Min) ) + 360;
} else if(var_Max == G) {
hsbH = 60 * ( (B - R) / (var_Max - var_Min) ) + 120;
} else if(var_Max == B) {
hsbH = 60 * ( (R - G) / (var_Max - var_Min) ) + 240;
}
if(var_Max == 0) {
hsbS = 0;
} else {
hsbS = 1 - (var_Min / var_Max);
}
double var_R = (R / 255);
double var_G = (G / 255);
double var_B = (B / 255);
hsbB = max(max(var_R, var_G), var_B);
hsbH = (hsbH >= 360) ? 0 : hsbH;
hsb.h = hsbH + 0.5;
hsb.s = hsbS * 100 + 0.5;
hsb.b = hsbB * 100 + 0.5;
return hsb;
}
算法描写叙述：
1）依据HSB的概念，我在设计这个动态调色板的绘制算法时，H取值范围为0~360、S和B取值范围0~100。
2）整张图片从左到右的H值从0到360均匀变化。
3）S的初值为0，取S的临界值为总体图片的亮度值（这个值由下方的Bar来确定）。在每一列中，取中间位置为S的临界值所在位置；在上半部分中。S的值均匀增大。下半部分中。S的值一直取临界值
4）B的初值为100。在每一列中，B的值总是趁减小趋势，减小的速度越来越快。原酷狗的B的临界值会依据图片亮度的变化而改变位置。我这里做了简化，让B的临界值位置在中间，而取B的临界值的算法为 100 - （100 - 总体亮度）/ 2。
通过观察得知整张图片分为上下两部分，去其高度为200，所以每部分高度为100。
c++的描写叙述代码为：
//m_nCurB为图片总体的亮度值，由Bar决定
int SValue = m_nCurB; //取S的临界值为图片总体的亮度
int BValueTop = (100 - SValue)/2; //取B的临界值为100 - （100 - 总体亮度）/ 2
int BValueBottom = 100 - BValueTop;
for(int i = 0; i < 100; ++i){ //i表示行数，因为总体高度为200，所以一次性绘制上下两部分的两行
for(int j = 0; j < 360; ++j){ //j表示列数
int BValue = (100 - i ) * BValueTop / 100 + BValueBottom;
COLORREF color = GetColorFromHSB(j,(int)((double)(i * SValue / 100)),BValue);
SetPixel(m_MemDc, m_rcItem.left + j,m_rcItem.top + i, color);
BValue = i * BValueBottom / 100;
color = GetColorFromHSB(j,SValue,BValue);
SetPixel(m_MemDc, m_rcItem.left + j,m_rcItem.top + 199 - i, color);
}
}
以上是调色板主界面的绘制算法。还有剩下的Bar的绘制算法，这个比較简单。Bar的总体颜色的H和S值是通过Pallet部分获取的，剩下的就是从左到右指定不同的B值就能够了。详见源代码。
这个算法弄好后，剩下的就是将其封装为duilib的调色板控件，我继承了CControlUI控件，重写了DoInit()、DoEvent()、DoPaint()函数。
为了让控件在用户点击了Pallet或者Bar的一部分后能够动态变化，须要在DoEvent函数中处理WM_LBUTTONDOWN、WM_LBUTTONUP、WM_MOUSEMOVE消息。先设置两个标记变量，表示鼠标是否在Pallet或者Bar中
1）当用户单击控件的界面时，推断鼠标是否在Pallet或者Bar中。假设在，就设置对应的标记变量为真，用于WM_MOUSEMOVE中继续处理。
2）当用户松开鼠标时，设置标记变量都为假。
3）当用户在控件上移动时，推断是否在Pallet或者Bar中，然后处理对应的消息。假设在Pallet中，依据鼠标坐标动态算出鼠标所在位置的颜色值，用来设置bar的颜色。
假设在Bar中。依据鼠标坐标计算整张图片的亮度值。用来设置Pallet的亮度值。
调色板控件的封装：
核心的算法我米描写叙述完了，剩下仅仅是用c++代码描写叙述一下。我将封装控件命名为CPalletUI，为了设置了两个属性。名为palletheight和barheight，用于设置Pallet的高度和Bar的高度。建议将Pallet的高度设置为200的整数，否则终于效果图easy出现失真。Pallet和Bar的宽度为整个控件的宽度。
另外为控件封装了名为GetSelectColor的函数，用来获取用户终于选择的颜色。
给出一个使用控件的xml描写叙述代码：
<VerticalLayout height="230"><!-- 主体 --> <Pallet name="Pallet" width="506" height="220" palletheight="200" barheight="14" padding="7,5,0,0" bkcolor="#FFFFFFFF" /> </VerticalLayout>
在头文件里我写好了常量来表示控件的类名和接口名。方便使用者编写CreateControl函数。
最后给出我模仿酷狗调色板的效果图：
总结：
我个人不擅长算法和图像处理。所以终于的控件的代码质量可能不好。假设哪位朋友有更好的算法、资料或、建议或者发现什么错误，请联系我，不胜感激。
在这个控件编写后几天，网友“风之羽翼”在我原代码基础上，使用新的更合理的代码重写了控件，大幅提升了新控件的性能，在此表示感谢。
新控件的博文地址为：《仿酷狗音乐播放器开发日志二十二
动态调色板控件第二版（性能大幅提升附源代码）》，原控件下载地址就不提供了，大家直接用新的。
Redrain 2014.8.16