Python 线程锁

1.线程是应用程序的最小控制单元

import threading
import time

NUM = 10

def f():
    global NUM
    NUM -= 1
    time.sleep(2)
    print (NUM)

for i in range(5):
    t = threading.Thread(target=f)
    t.start()

执行结果:

5
5
5
5
5

在这里,我们创建了5个线程,每个线程在程序还没有结束的时候就开始都对NUM进行了相应的操作,time.sleep(2)阻塞了进程的执行,造成进程的切换,所以在等待的2秒钟了,所有的线程都执行了-1的操作,最后都打印出来了最终的结果5.因为线程是共享一个进程中的资源,所以当线程之间的数据访问有交叉的时候,需要对线程进行加锁。

import threading
import time

NUM = 10

lock = threading.RLock()
def f():
    global NUM
    lock.acquire()
    NUM -= 1
    time.sleep(2)
    lock.release()
    print (NUM)

for i in range(5):
    t = threading.Thread(target=f)
    t.start()

执行结果:

9
8
7
6
5

加锁的方式有两种,一种是threading.Lock(),还有一种是threading.RLock(),后一种方式可以在锁里面嵌套锁,我们默认使用后面的方式比较多,兼容前面的Lock()锁。

时间: 2024-10-05 19:10:57

Python 线程锁的相关文章

python线程锁

import time,threading balance = 0 lock = threading.Lock() def change_it(n): global balance balance = balance + n balance = balance - n def run_thread(n): for i in range(1000000): #先获取锁 lock.acquire() try: change_it(n) finally: #改完了一定要释放锁 lock.release

进击的Python【第九章】:paramiko模块、线程与进程、各种线程锁、queue队列、生产者消费者模型

一.paramiko模块 他是什么东西? paramiko模块是用python语言写的一个模块,遵循SSH2协议,支持以加密和认证的方式,进行远程服务器的连接. 先来个实例: 1 import paramiko 2 # 创建SSH对象 3 ssh = paramiko.SSHClient() 4 5 # 允许连接不在know_hosts文件中的主机 6 ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy()) 7 # 连接服务器 8 ss

Python网络编程(进程通信、信号、线程锁、多线程)

什么是进程通讯的信号? 用过Windows的我们都知道,当我们无法正常结束一个程序时, 可以用任务管理器强制结束这个进程,但这其实是怎么实现的呢? 同样的功能在Linux上是通过生成信号和捕获信号来实现的, 运行中的进程捕获到这个信号然后作出一定的操作并最终被终止. 信号是UNIX和Linux系统响应某些条件而产生的一个事件, 接收到该信号的进程会相应地采取一些行动.通常信号是由一个错误产生的. 但它们还可以作为进程间通信或修改行为的一种方式, 明确地由一个进程发送给另一个进程.一个信号的产生叫

python GIL锁、进程池与线程池、同步异步

一.GIL全局解释器锁 全局解释器锁 在CPython中,全局解释器锁(GIL)是一个互斥锁,它可以防止多个本机线程同时执行Python代码.之所以需要这个锁,主要是因为CPython的内存管理不是线程安全的.(然而,自从GIL存在以来,其他特性已经逐渐依赖于它所执行的保证) 什么是GIL 全局解释器锁, 施加在解释器上的互斥锁 为什么需要GIL 由于CPython的内存管理时非线程安全,于是CPython就给解释器加上锁, 解决了安全问题. GIL的加锁与解锁时机 加锁的时机: 在调用解释器时

python线程互斥锁Lock(29)

在前一篇文章 python线程创建和传参 中我们介绍了关于python线程的一些简单函数使用和线程的参数传递,使用多线程可以同时执行多个任务,提高开发效率,但是在实际开发中往往我们会碰到线程同步问题,假如有这样一个场景:对全局变量累加1000000次,为了提高效率,我们可以使用多线程完成,示例代码如下: # !usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 _*- """ @Author:何以解忧 @Blog(个人博客地址): shuopython

python多线程之线程锁二(同一时间一个线程获得2把线程锁)

#coding:utf-8 '''线程锁''' import threading import time num = 0 #全局变量 num2 = 0 def runs():     time.sleep(1)     global num #在函数内部要对全局变量进行更改,需要进行声明     global num2     lock.acquire() #在操作时锁住,防止其他线程在同一时间对num变量进行加1,从而确保数据在同一时间确保只有一个线程对它进行更改,不然造成数据不正确     

python学习(三十二)线程锁&守护线程&多进程

1.线程锁 如果多个线程同时要修改一个数据的时候,可能会把数据覆盖,这个时候就要在改数据的时候加锁,只同时有一个线程在改这个数据,改完后再解锁. 在Python2里面要加锁,在Python3里面不用,因为Python3里面会自动加锁和解锁. 在Python2里面加锁的代码如下: import threading,time num=1 lock=threading.Lock() #申请一把锁 def run(): time.sleep(1) global num lock.acquire() #加

python并发编程之线程(创建线程,锁(死锁现象,递归锁),GIL锁)

什么是线程 进程:资源分配单位 线程:cpu执行单位(实体),每一个py文件中就是一个进程,一个进程中至少有一个线程 线程的两种创建方式: 一 from multiprocessing import Process def f1(n): print(n,'号线程') if __name__ == '__main__': t1 = Thread(target=f1,args=(1,)) t1.start() print('主线程')  二 from threading import Thread

day9---多线程,线程锁,队列

进程.线程http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/04/processes_and_threads.html 使用threading模块实现多线程编程[综述]Python这门解释性语言也有专门的线程模型,Python虚拟机使用GIL(Global Interpreter Lock,全局解释器锁)来互斥线程对共享资源的访问,但暂时无法利用多处理器的优势. 在Python中我们主要是通过thread和 threading这两个模块来实现的,其中Python的threa