ef not in和 GroupBy 分组

ef 分组 排序 之后取第一行
List<InstrStateDetail> listGroupPost = this.Select().GroupBy(i => i.InstrCode).Select(i => i.OrderByDescending(j => 

j.OccurDateTime).FirstOrDefault()).ToList();
ef 分组 排序 之后取所有数据
List<InstrStateDetail> listGroupPost = this.Select().GroupBy(i => i.InstrCode).SelectMany(i => i.OrderByDescending(j => 

j.OccurDateTime)).ToList();
not in linq
List<InstrStateDetail> breakInstr = bllInstrStateDetail.GetBreakState();
var xx=(from c in measStateDetail where !((from d in breakInstr select d.InstrCode).Contains(c.InstrCode)) select c).ToList()
not in ef
listSP= query1.Where(m => !query2.Contains(m.ETPRS_CODE)).ToList();

时间: 2024-10-05 06:17:20

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c# Linq及Lamda表达式应用经验之 GroupBy 分组

本文转载自:http://www.cnblogs.com/han1982/p/4138163.html 示例1: GroupBy 分组在List<>泛型中的应用 原表: 按姓名Name 分组后结果: 对DATATABLE 进行LAMDA查询时必须在项目的引用中添加 System.Data.DataSetExtensions 代码: public partial class Form1 : Form { public Form1() { InitializeComponent(); } List

(转)c# Linq及Lamda表达式应用经验之 GroupBy 分组

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c# Linq及Lambda表达式应用经验之 GroupBy 分组 count ,排序

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《笔记》python itertools的groupby分组数据处理

今天遇到这么一个需求,需要将这样的数据进行分组处理: [(1, 2), (2, 3), (1, 4), (5, 5), (3, 4), (2, 6)] 处理之后我可能需要得到这样的结果: [(1, (2, 4)), (2, (3, 6)), (3, (4, )), (5, (5, ))] 找了一些办法,最后想到了以前用过的在itertools里面的包groupby方法,因为比较少使用所以总是忘.它可以轻松的实现分组功能,由于是itertools包里面的,所以它的返回是一个迭代器.这一点要注意下面

EF多字段求和(分组/不分组)

分组多字段求和 query.GroupBy(q => new { q.Year, q.Month }) .Select(q => new { Year = q.Key.Year, Month = q.Key.Month, BuildAmount = q.Sum(i => i.BuildAmount), RecAmount = q.Sum(i => i.RecAmount), Amount = q.Sum(i => i.Amount), RealAmount = q.Sum(i

Pandas | 18 GroupBy 分组

任何分组(groupby)操作都涉及原始对象的以下操作之一: 分割对象 应用一个函数 结合的结果 在许多情况下,我们将数据分成多个集合,并在每个子集上应用一些函数.在应用函数中,可以执行以下操作: 聚合 - 计算汇总统计 转换 - 执行一些特定于组的操作 过滤 - 在某些情况下丢弃数据 下面来看看创建一个DataFrame对象并对其执行所有操作 - import pandas as pd ipl_data = {'Team': ['Riders', 'Riders', 'Devils', 'De

mysql中 groupby分组

引用自http://www.cnblogs.com/mo-beifeng/archive/2012/02/07/2341886.html#2341105 --按某一字段分组取最大(小)值所在行的数据 /*数据如下:name val memoa    2   a2(a的第二个值)a    1   a1--a的第一个值a    3   a3:a的第三个值b    1   b1--b的第一个值b    3   b3:b的第三个值b    2   b2b2b2b2b    4   b4b4b    5 

[Mysql] GroupBy 分组,按天、周、月

简单说明: 最近在做报表功能的时候,需要将数据按天.周和月进行合并展示(数据记录都是按天20190701). 正文: 说明:数据表中date都是int类型:如 20190701 一.按天 SELECT `date`, SUM(`a`) FROM tb WHERE 1 GROUP BY `date` 二.按周 使用WEEK 函数,具体使用可以参考网上资料.这里使用模式 5,周一作为每周开始.查询出来的记录是 SELECT `date`, SUM(a) FROM `tb` WHERE ` GROUP

Pandas 的groupby操作

本文和大家分享的主要是Pandas 的groupby操作相关内容,一起来看看吧,希望对大家学习Pandas有所帮助. 在做数据分析的时候,我们的数据一般从数据库来,那么就涉及到groupby操作.例如,我们要预测一个居民小区的未来一段时间的电费,那么就要将数据按照小区groupby,然后按照时间排序,这里groupby操作可完美的完成这个任务. 假设数据表cellfee结构为: reportdate, cidyid, cellid, fee. 读取表数据 import pandas as pdf