python 3 递归调用与二分法

递归调用与二分法

1、递归调用

递归调用:在调用一个函数的过程中,直接或间接地调用了函数本身.

示例:
def age(n):
    if n == 1:
        return 18   # 结束条件
    return age(n-1)+2   # 调用函数本身
print(age(5))
打印结果
26

递归的执行分为两个阶段:

1 递推

2 回溯

示例图

递归特性:

1、必须有一个明确的结束条件

2、每次进入更深一层递归时,问题规模相比上次递归都应有所减少

3、递归效率不高,因为每次调用自身时,都会在内存中创建一个新的内存空间,当不断循环调用非常多次时,是非常耗内存的。

2、二分法

主要应用于有序序列中,原理是每次查找都将原序列折半,逐渐缩小查找范围的一种算法。

例如查找一个数字,查找了打印 ‘find it’ 没有查到打印 ‘not exists‘

l = [1,2,5,7,10,31,44,47,56,99,102,130,240]

def binary_search(l,num):

    print(l)

    if len(l) == 1:

        if l[0] == num:

            print(‘find it‘)

        else:

            print(‘not exists‘)

        return

    mid_index=len(l)//2

    mid_value=l[mid_index]

    if num == mid_value:

        print(‘find it‘)

        return

    if num > mid_value:

        l=l[mid_index:]

    if num < mid_value:

        l=l[:mid_index]

    binary_search(l,num)

binary_search(l,31)

时间: 2024-12-28 08:58:57

python 3 递归调用与二分法的相关文章

函数的递归调用与二分法

一,什么是递归? 递归的作用可以完全取代循环,很多函数编程语言中习惯用递归来实现循环 1,递归算法: (1),'重复' ,凡是通过循环语句可以实现的,都可以用递归来实现 (2),'将问题分解成同类的子问题', 如持续循环的运算操作,持续循环的判断操作,他们的每次循环都是同样的一个'动作',这个动作就是一个子问题 2,函数的递归调用: 在调用一个函数的过程又直接或者间接的调用该函数本身,称之为递归调用. 递归必须满足两个条件: 1, 每进入下一次递归调用,问题的规模都应该有所减少 2, 递归必须有

Python函数中多类型传值和冗余参数及函数的递归调用

1.多类型传值和冗余参数 多类型传值: def fun(x,y): return x +y print fun(3,5) 8 print fun(*t) 3 def fun(x,y,z): return x + y + z t1 = (1,2,3) fun(*t1) 6 fun(*(2,4,5)) 11 fun(1,*t) 4 print t (1, 2) fun(x=1,y=3,z=5) 9 >>> dic = {'x':1,'y':3,'z':6} >>> fun(

在Python函数中如何多类型传值与递归调用

1.多类型传值和冗余参数 多类型传值: def fun(x,y): return x +y print fun(3,5) 8 print fun(*t) 3 def fun(x,y,z): return x + y + z t1 = (1,2,3) fun(*t1) 6 fun(*(2,4,5)) 11 fun(1,*t) 4 print t (1, 2) fun(x=1,y=3,z=5) 9 >>> dic = {'x':1,'y':3,'z':6} >>> fun(

Python小白学习之路(十三)—【递归调用】

一.递归调用定义 在函数内部,可以调用其他函数. 如果在调用一个函数的过程中直接或间接调用自身本身,则称为递归调用 从某种意义上来说,递归调用可以实现无限循环 二.递归调用的特性 必须有一个明确的结束条件 每次进入更深一层递归时,问题规模相比上次递归都应有所减少 递归效率不高,递归层次过多会导致栈溢出 在计算机中,函数调用是通过栈(stack)这种数据结构实现的 每当进入一个函数调用,栈就会加一层栈帧 每当函数返回,栈就会减一层栈帧 由于栈的大小不是无限的,所以,递归调用的次数过多,会导致栈溢出

Python基础(递归、模块、包以及正则)-day05

写在前面 上课第四天,打卡: 如果再见不能红着眼,是否还能红着脸: 一.协程函数(生成器:yield的表达式形式) 1.yield 的语句形式: yield 1 2.yield 的表达式形式: x=yield 注意:next(g) #等同于 g.send(None),示例如下: 1 def deco(func): 2 def wrapper(*args,**kwargs): 3 res=func(*args,**kwargs) 4 next(res) 5 return res 6 return

python-学习笔记之-Day5 双层装饰器 字符串格式化 python模块 递归 生成器 迭代器 序列化

1.双层装饰器 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # author:zml LOGIN_INFO = False IS_ADMIN = False   def check_log(func): def inner(): res = func() if LOGIN_INFO: print('验证成功!') return res else: print('验证失败!') return inner   def check_admin(func)

python-day5-生成器迭代器及递归调用

生成器是一个可迭代的对象,它的执行会记住上一次返回时在函数体中的位置.对生成器第二次(或第 n 次)调用跳转至该函数上次执行位置继续往下执行,而上次调用的所有局部变量都保持不变. 生成器的特点:1.生成器是一个函数,而且函数的参数都会保留.2.迭代到下一次的调用时,所使用的参数都是第一次所保留下的,即是说,在整个所有函数调用的参数都是第一次所调用时保留的,而不是新创建的.3.函数中yield就是个生成器,多次调用时,根据调用位置依此往下执行,而无法返回 1 #__next__方法会将生成器依此调

Python-函数的递归调用

递归调用顾名思义即在函数内部调用函数(自己调用自己),通常用它来计算阶乘,累加等 注意: - 必须有最后的默认结果 if n ==0,(不能一直调用自己,如果没有可能会造成死循环) - 递归参数必须向默认的结果收敛 func(n-1) 例子1:计算5的阶乘 #!/usr/bin/env python def func(n): if n == 0: return 1 else: return n * func(n-1) print func(5) 例子2:计算1到100的和 #!/usr/bin/

python之递归实现

一.递归函数 概念:递归算法是一种直接或者间接的调用自身算法的过程.在计算机编写程序中,递归算法对解决一大类问题是十分有效的. 特点: ①递归就是在过程或者函数里调用自身. ②在使用递归策略时,必须有一个明确的递归条件,称为递归出口. ③递归算法解题通常显得很简洁,但递归算法解题的效率较低.所以一般不倡导使用递归算法设计程序. ④在递归调用的过程当中系统的每一层的返回点.局部变量等开辟了栈来存储.递归函数次数过多容易造成栈溢出等. 所以一般不倡导用递归算法设计程序. 要求: 递归算法所体现的"重