MySQL5.7新增两种字段类型：Json和Generated，Generated型的产生和Json的关系密不可分，如果没有Generated类型，Json类型在强大，生产中可能也无法使用，因为Json不支持索引，但是如果要查询Json里的数据，没有索引就是全表扫描，在执行效率上肯定是不能用于生产环境的，但是有了Generated类型就不同了，Generated类型简单地说是一个虚拟字段，值是不可更新的，值来源其他字段或者字段间计算或是转化而来的，这种类型是可以创建索引，利用Generated的特性，就可以间接的给Json类型中的key创建索引，解决Json不能创建索引的问题。简而言之， Generated类型的产生，为Json类型在索引方面的问题提供了支持。JSON的值包含单个值、数组、元组、标注的Json格式等几种格式。
客观地说，Json类型的出现，为研发提供了便利，提供了类似NoSQL的支持，但是走DBA运维的角度来看，也许是一个麻烦，这个麻烦和text等大字段的麻烦是一致的，json可能在实际的生产中会成为text字段的变种，望DBA在以后5.7的使用中密切关注这个类型。
一、创建带有JSON字段的表
1、直接创建一张测试带JSON字段的表
CREATE TABLE json_test (
id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
group_name varchar(20) DEFAULT NULL,
user_info json DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
2、在表中添加一个JSON类型的字段
ALTER TABLE json_test ADD COLUMN user_info JSON DEFAULT NULL;
3、插入数据
二、JSON字段相关查询
1、查询全部结果
2：JSON_EXTRACT查询
JSON_EXTRACT这个函数主要用作精确匹配，如查找user_info中age=21的记录或者查询name=’wangwei’的记录，或者name like ‘%wangwei%’模糊查询：
SELECT * FROM json_test WHERE JSON_EXTRACT(user_info,‘$.age‘)=21;
在值为数组的时候，数组的起始位置值为0，同时，MySQL在5.5.9的版本增加了->，提供了等价于JSON_EXTRACT另外一种写：
SELECT * FROM json_test WHERE user_info->"$.age"=21;
3、JSON_SEARCH查询
JSON_SEARCH字符串查找函数，查找json所有key中值为字符串’wangwei’的记录，为精确匹配；加上%的话有点like的意思：
SELECT * FROM json_test WHERE JSON_SEARCH(user_info,‘all‘,‘wangwei‘) IS NOT NULL;
SELECT * FROM json_test WHERE JSON_SEARCH(user_info,‘all‘,‘wangwei%‘) IS NOT NULL;
SELECT * FROM json_test WHERE JSON_SEARCH(user_info,‘all‘,‘%wangwei%‘) IS NOT NULL;
4、JSON_CONTAINS判断key是否包含指定的值
JSON_CONTAINS判断key是否包含指定的值，返回值为0或1或者是null，对应的情况为不包含、包含、和指定的key不存在集中情况：
5、JSON_CONTAINS_PATH判断key在字段中是否存在
JSON_CONTAINS_PATH判断key在字段中是否存在，返回值为0和1，格式为JSON_CONTAINS_PATH(json_doc, one_or_all, path[, path] ...)，如果为one的时候，代表path中只要有一个在就为1，反之为0；如果为all的话必须全部包含，返回为1，反之为0：
6、JSON_LENGTH长度查询
JSON_LENGTH是用来计算JSON字段的长度：
7：JSON_DEPTH层级查询
JSON_DEPTH这个主要是用来查询Json字段的层级，空的为1，所以正常情况下Json字段类型不为空，这个值的查询出的结果应该大于等于2:
8：JSON_TYPE查询Json字段中key值的数据类型
JSON_TYPE主要用于查询Json字段类型中key值的数据类型，显示的类型按照分类如下：
Purely JSON types:
OBJECT: JSON objects;ARRAY: JSON arrays;BOOLEAN: The JSON true and false literals;NULL: The JSON null literal
Numeric types:
INTEGER: MySQL TINYINT, SMALLINT, MEDIUMINT and INT and BIGINT scalars;DOUBLE: MySQL DOUBLE FLOAT scalars;DECIMAL: MySQL DECIMAL and NUMERIC scalars
Temporal types:
DATETIME: MySQL DATETIME and TIMESTAMP scalars;DATE: MySQL DATE scalars;TIME: MySQL TIME scalars
String types:
STRING: MySQL utf8 character type scalars;CHAR, VARCHAR, TEXT, ENUM, and SET
Binary types:
BLOB: MySQL binary type scalars;BINARY, VARBINARY, BLOB;BIT: MySQL BIT scalars
All other types:
OPAQUE (raw bits)
9、JSON_UNQUOTE去掉前后特殊字符
JSON_UNQUOTE主要是用来去掉前后的特殊字符，格式化值，目前支持一下几种字符：
三、JSON字段相关写操作
1、JSON_ARRAY_APPEND数组类的追加
这个用法主要是处理JSON字段中值数组型的数据，主要是追加值，不是标准数组类型的，这个函数会自动转化为数组形式，把之前的值作为数组的第一个元素然后进行追加，有批量追加方法：
mysql> SET @j = ‘["a", ["b", "c"], "d"]‘;
在字段中第二个数值的数组中追加一个元素1：
mysql> SELECT JSON_ARRAY_APPEND(@j, ‘$[1]‘, 1);
+----------------------------------+
| JSON_ARRAY_APPEND(@j, ‘$[1]‘, 1) |
+----------------------------------+
| ["a", ["b", "c", 1], "d"] |
+----------------------------------+
在字段中第一个数值的数组中追加一个元素2,如果不是数组形式的单个值会改变其为数组并追加：
mysql> SELECT JSON_ARRAY_APPEND(@j, ‘$[0]‘, 2);
+----------------------------------+
| JSON_ARRAY_APPEND(@j, ‘$[0]‘, 2) |
+----------------------------------+
| [["a", 2], ["b", "c"], "d"] |
+----------------------------------+
在字段中第二个数值的第一个数组中追加一个元素3，如果不是数组形式的单个值会改变其为数组并追加：
mysql> SELECT JSON_ARRAY_APPEND(@j, ‘$[1][0]‘, 3);
+-------------------------------------+
| JSON_ARRAY_APPEND(@j, ‘$[1][0]‘, 3) |
+-------------------------------------+
| ["a", [["b", 3], "c"], "d"] |
+-------------------------------------+
在字段中key为”b”的value数组中追加一个元素”x”：
mysql> SET @j = ‘{"a": 1, "b": [2, 3], "c": 4}‘;
mysql> SELECT JSON_ARRAY_APPEND(@j, ‘$.b‘, ‘x‘);
+------------------------------------+
| JSON_ARRAY_APPEND(@j, ‘$.b‘, ‘x‘) |
+------------------------------------+
| {"a": 1, "b": [2, 3, "x"], "c": 4} |
+------------------------------------+
在字段中key为”c”的value数组中追加一个元素”y”：
mysql> SELECT JSON_ARRAY_APPEND(@j, ‘$.c‘, ‘y‘);
+--------------------------------------+
| JSON_ARRAY_APPEND(@j, ‘$.c‘, ‘y‘) |
+--------------------------------------+
| {"a": 1, "b": [2, 3], "c": [4, "y"]} |
+--------------------------------------+
如果JSON字段为标准的JSON类型，使用这个函数则会把其变化数组形式，并追加值：
mysql> SET @j = ‘{"a": 1}‘;
mysql> SELECT JSON_ARRAY_APPEND(@j, ‘$‘, ‘z‘);
+---------------------------------+
| JSON_ARRAY_APPEND(@j, ‘$‘, ‘z‘) |
+---------------------------------+
| [{"a": 1}, "z"] |
+---------------------------------+
如果JSON字段为标准的JSON类型，批量追加：
mysql> SELECT JSON_ARRAY_APPEND(@j, ‘$‘, ‘z‘，‘$‘, ‘w‘);
+---------------------------------+
| JSON_ARRAY_APPEND(@j, ‘$‘, ‘z‘) |
+---------------------------------+
| [{"a": 1}, "z", "w"] |
+---------------------------------+
2、JSON_ARRAY_INSERT数组类的插入
这个用法主要是处理JSON字段中值数组型的数据，主要是插入，不是标准数组类型的，这个函数会自动转化为数组形式，把之前的值作为数组的第一个元素然后进行追加：
mysql> SET @j = ‘["a", {"b": [1, 2]}, [3, 4]]‘;
在数组第1个值后面插入字符’x’ 元素:
mysql> SELECT JSON_ARRAY_INSERT(@j, ‘$[1]‘, ‘x‘);
+------------------------------------+
| JSON_ARRAY_INSERT(@j, ‘$[1]‘, ‘x‘) |
+------------------------------------+
| ["a", "x", {"b": [1, 2]}, [3, 4]] |
在数组第1个值前面插入字符’x’ 元素:
mysql> SELECT JSON_ARRAY_INSERT(@j, ‘$[0]‘, ‘x‘);
+------------------------------------+
| JSON_ARRAY_INSERT(@j, ‘$[1]‘, ‘x‘) |
+------------------------------------+
| ["x","a", {"b": [1, 2]}, [3, 4]] |
+------------------------------------+
在数组第100个值后面插入字符’x’ 元素，如果超长，则在最后一个值后面插入：
mysql> SELECT JSON_ARRAY_INSERT(@j, ‘$[100]‘, ‘x‘);
+--------------------------------------+
| JSON_ARRAY_INSERT(@j, ‘$[100]‘, ‘x‘) |
+--------------------------------------+
| ["a", {"b": [1, 2]}, [3, 4], "x"] |
+--------------------------------------+
在数组第1个值中key为’b’的value数组第1个值前面入字符元素’x’：
mysql> SELECT JSON_ARRAY_INSERT(@j, ‘$[1].b[0]‘, ‘x‘);
+-----------------------------------------+
| JSON_ARRAY_INSERT(@j, ‘$[1].b[0]‘, ‘x‘) |
+-----------------------------------------+
| ["a", {"b": ["x", 1, 2]}, [3, 4]] |
+-----------------------------------------+
在数组第2个值后面数组第1个值后面入字符元素’y’：
mysql> SELECT JSON_ARRAY_INSERT(@j, ‘$[2][1]‘, ‘y‘);
+---------------------------------------+
| JSON_ARRAY_INSERT(@j, ‘$[2][1]‘, ‘y‘) |
+---------------------------------------+
| ["a", {"b": [1, 2]}, [3, "y", 4]] |
+---------------------------------------+
数组元素的批量插入：
mysql> SELECT JSON_ARRAY_INSERT(@j, ‘$[0]‘, ‘x‘, ‘$[2][1]‘, ‘y‘);
+----------------------------------------------------+
| JSON_ARRAY_INSERT(@j, ‘$[0]‘, ‘x‘, ‘$[2][1]‘, ‘y‘) |
+----------------------------------------------------+
| ["x", "a", {"b": [1, 2]}, [3, 4]] |
+----------------------------------------------------+
3、JSON_INSERT标准JSON值的插入
如果这个key已经存在，则不会去覆盖旧值，不存在的插入：
mysql> SET @j = ‘{ "a": 1, "b": [2, 3]}‘;
mysql> SELECT JSON_INSERT(@j, ‘$.a‘, 10, ‘$.c‘, ‘[true, false]‘);
+----------------------------------------------------+
| JSON_INSERT(@j, ‘$.a‘, 10, ‘$.c‘, ‘[true, false]‘) |
+----------------------------------------------------+
| {"a": 1, "b": [2, 3], "c": "[true, false]"} |
+----------------------------------------------------+
4、JSON_MERGE合并操作
JSON_MERGE这个主要用于合并：如果两个是数组的，则合并为一个数组；如果两个是JSON的，则合并为一个JSON，如果两个JSON有相同的key，则value合并为数组；如果是两个单值的，则合并为一个数组；如果是一个数组，一个是JSON，则合并为一个数组：
mysql> SELECT JSON_MERGE(‘[1, 2]‘, ‘[true, false]‘);
+---------------------------------------+
| JSON_MERGE(‘[1, 2]‘, ‘[true, false]‘) |
+---------------------------------------+
| [1, 2, true, false] |
+---------------------------------------+
mysql> SELECT JSON_MERGE(‘{"name": "x"}‘, ‘{"id": 47}‘);
+-------------------------------------------+
| JSON_MERGE(‘{"name": "x"}‘, ‘{"id": 47}‘) |
+-------------------------------------------+
| {"id": 47, "name": "x"} |
+-------------------------------------------+
mysql> SELECT JSON_MERGE(‘{"id": "x"}‘, ‘{"id": 47}‘);
+-------------------------------------------+
| JSON_MERGE(‘{"id": "x"}‘, ‘{"id": 47}‘) |
+-------------------------------------------+
| {"id": ["x",47]} |
+-------------------------------------------+
mysql> SELECT JSON_MERGE(‘1‘, ‘true‘);
+-------------------------+
| JSON_MERGE(‘1‘, ‘true‘) |
+-------------------------+
| [1, true] |
+-------------------------+
mysql> SELECT JSON_MERGE(‘[1, 2]‘, ‘{"id": 47}‘);
+------------------------------------+
| JSON_MERGE(‘[1, 2]‘, ‘{"id": 47}‘) |
+------------------------------------+
| [1, 2, {"id": 47}] |
+------------------------------------+
5、JSON_REMOVE删除操作
JSON_REMOVE删除操作，这个比较简单，删除字段中某个值，数组的或是JSON格式的都可以：
mysql> SET @j = ‘["a", ["b", "c"], "d"]‘;
mysql> SELECT JSON_REMOVE(@j, ‘$[1]‘);
+-------------------------+
| JSON_REMOVE(@j, ‘$[1]‘) |
+-------------------------+
| ["a", "d"] |
+-------------------------+
mysql> SET @j = ‘{"name": "x","id": 47}‘;
mysql> SELECT JSON_REMOVE(@j, ‘$.id‘);
+-------------------------+
| JSON_REMOVE(@j, ‘$.id‘) |
+-------------------------+
| {"name": "x"} |
+-------------------------+
mysql> SELECT JSON_REMOVE(@j, ‘$.id‘, ‘$.name‘);
+-----------------------------------+
| JSON_REMOVE(@j, ‘$.id‘, ‘$.name‘) |
+-----------------------------------+
| {} |
+-----------------------------------+
mysql> SET @j = ‘{"name": "x","id": [47,48]}‘;
mysql> SELECT JSON_REMOVE(@j, ‘$.id[1]‘);
+-------------------------+
| JSON_REMOVE(@j, ‘$.id‘) |
+-------------------------+
| {"id": [47],"name": "x"} |
+-------------------------+
6、JSON_REPLACE操作
JSON_REPLACE替换操作，有则替换，无则忽略。
mysql> SET @j = ‘{ "a": 1, "b": [2, 3]}‘;
mysql> SELECT JSON_REPLACE(@j, ‘$.a‘, 10, ‘$.c‘, ‘[true, false]‘);
+-----------------------------------------------------+
| JSON_REPLACE(@j, ‘$.a‘, 10, ‘$.c‘, ‘[true, false]‘) |
+-----------------------------------------------------+
| {"a": 10, "b": [2, 3]} |
+-----------------------------------------------------+
mysql> SELECT JSON_REPLACE(@j, ‘$.a‘, 10, ‘$.b[1]‘,99);
+-----------------------------------------------------+
| JSON_REPLACE(@j, ‘$.a‘, 10, ‘$.b[1]‘,99‘) |
+-----------------------------------------------------+
| {"a": 10, "b": [2, 99]} |
+-----------------------------------------------------+
7、JSON_SET操作
JSON_SET操作为更新和插入操作，已经存在的去更新；不存在则插入，以下是JSON_SET、JSON_INSERT、JSON_REPLACE执行结果的区别：
四、JSON字段索引以及Generated字段
JSON字段类型在当前的版本中自身没有索引，那么在生产中是非常可怕的，JSON字段的增、删、改、查效率可想而知，基本没法用，也许是基于此，MySQL5.7中提供了Generated字段类型，网上有叫生成列或是计算列的。这里先来了解一下什么是Generated Column。
1、Generated Column介绍
Generated Column是MySQL 5.7.6引入的新特性，所谓Cenerated Column，就是数据库中这一列由其他列计算而得。引用官方参考手册中的例子予以说明：
CREATE TABLE triangle (
sidea DOUBLE,
sideb DOUBLE,
sidec DOUBLE AS (SQRT(sidea * sidea + sideb * sideb))
);
INSERT INTO triangle (sidea, sideb) VALUES(1,1),(3,4),(6,8);
mysql> SELECT * FROM triangle;
+-------+-------+--------------------+
| sidea | sideb | sidec |
+-------+-------+--------------------+
| 1 | 1 | 1.4142135623730951 |
| 3 | 4 | 5 |
| 6 | 8 | 10 |
+-------+-------+--------------------+
Generated Column有两种，即Virtual Generated Column和Stored Generated Column，前者只将Generated Column保存在数据字典中（表的元数据），并不会将这一列数据持久化到磁盘上；后者会将Generated Column持久化到磁盘上，而不是每次读取的时候计算所得。很明显，后者存放了可以通过已有数据计算而得到的数据，需要更多的磁盘空间，与Virtual Column相比并没有优势，因此，MySQL 5.7中，不指定Generated Column的类型，默认是Virtual Column。虽然一般情况下都应该使用Virtal Generated Column，但是，目前使用Virtual Generated Column还有很多限制：不能用作主键、不能作为主键、不能创建全文索引和空间索引等，但是在后续的版本中可能支持，所以如果使用Generated Column字段做索引的话，还是使用Stored Generated Column吧，在使用Generated Column做索引上，JSON字段索引的解决方案，官方也是推荐使用Stored Generated Column。使用Stored Generated Column建表语句如下，只是在加了个单词：
CREATE TABLE triangle (
sidea DOUBLE,
sideb DOUBLE,
sidec DOUBLE AS (SQRT(sidea * sidea + sideb * sideb) STORED)
);
2、Generated Column注意事项
Generated Column是不能进行写操作的，它是自动生成的；在创建的时候要考虑这个列的计算公式是否合理，不合理的话创建的时候不会报错，使用时插入值就会报错；Generated Column依赖的列在删除的时候会提示报错，必须先删除Generated Column才能再去删除它依赖的列；Generated Column定义不合法，如我们将generated column定义为 "x列+y列"，很明显，x列或y列都是数值型，如果我们将x列或y列定义(或修改)为字符型，则预期会报错，但实际上我们可以正常创建，但是在插入的时候是会报错的。
3、利用Generated Column给JSON字段添加索引
正常情况下，JSON字段的相关查询是扫描全表的，因为JSON字段本身不能创建索引的，我们利用Generated Column特性，对JSON字段中相关key作为Generated Column来做生成列，然后对Generated Column做索引：
ALTER TABLE json_test ADD COLUMN age INT AS (JSON_EXTRACT(user_info,‘$.age‘)) STORED, ADD KEY idx_age (age);
前后对比图如下：
可以很明显的看出，使用Generated Column并添加索引后，查询JSON字段中的值使用索引。
五、结束语
MySQL5.7中Generated Column和JSON Column的出现，使一些场景替代MongoDB等NoSQL提供了可能，虽然整体上还没有MongoDB等做的那么强大，但相信以后使用这两种类型的场景会越来越多， 同时对DBA的挑战也越来越大，希望密集使用JSON类型业务使用独立的MySQL实例来运行，以免JSON成为大字段（存储在JSON文档的大小JSON 列被限制为值 max_allowed_packet的系统变量）时对其他业务带来影响。