1.标准类型操作符
1.1对象值的比较
比较操作符用来同类型对象是否相等,所有的内内建类型均支持比较运算,比较运算返回返回布尔值True 或 False。
<span style="font-size:14px;">>>> 2 == 2 True >>> 2.33 < 2.44 True >>> 'abc' == 'xyz' False >>> 'abc' < 'xyz' True >>> [3, 'abc'] == [3, 'abc'] True >>> [3, 'abc'] == ['abc', 3] False >>> 3 < 4 < 7 #same as (3 < 4) and (4 < 7) True >>> 4 > 3 == 3 #same as (4 > 3) and (3 == 3) True</span>
python比较操作符:< > <= >= == != <>.(<> 相等于!=, 未来可能不支持)
1.2对象身份比较
Python不只支持对象值比较,也支持对象本身的比较。
标准类型对象身份比较操作符
操作符 | 功能 |
obj1 is obj2 | obj1 和obj2 是同一个对象 |
obj1 is not obj2 | obj1 和obj2不 是同一个对 |
<span style="font-size:14px;">>>> a = [5, 'hat', -9.3] >>> b = a >>> a is b True >>> a is not b False >>> b = 2.5e-5 >>> b 2.5e-05 >>> a [5, 'hat', -9.3] >>> a is b False >>> a is not b True</span>
看下面的例子,那么问题来了
>>> a = 1 >>> b = 1 >>> a is b True >>> x = 1.2 >>> y = 1.2 >>> x is y False >>>
为什么a和b指向同一个对象?大家都知道,在变量赋值时,Python解释器会创建一个新对象,然后将其对象的引用赋给变量。既然如此,那a,b应该指向不同的对象。请大家继续看x和y,x和y确实是指向不同的对象,这又符合我们的预期结果。why?
原来,整型对象和字符串是不可变对象,所有Python会很高效的缓存它们,这会造成我们认为Python应该创建新对象时,它却没有创建新对象的假象。Python仅缓存简单整数,Python缓存的整数的范围会变化,所以不要使用这个特性。(我也不知道怎么使用)
1.3布尔类型
布尔类型操作符有and,or 和 not三种,相当于c中的&&, ||,和!。其中not的优先级最高,其次是and和or。
2 标准类型内建函数
Python提供了一些内建函数用于这些基本对象类型:cmp(), repr(), str(), type()。
type():
用法:type(object)
type()接受一个对象作为参数,并返回它的类型。它的返回值是一个类型对象。
>>> type('helloWorld') <type 'str'> >>> type(2.0) <type 'float'> >>> type(type(4)) <type 'type'> >>>
cmp():
用法:cmp(obj1,obj2),如果obj1 小于obj2,它会返回一个负整数,如果obj1 大于 obj2,则返回一个正整数,如果相等则返回0
>>> a, b = 4, -12 >>> cmp(a, b) 1 >>> cmp(b,a) -1 >>> b = -4 >>> cmp(a,b) 1 >>> a, b = 'abc', 'xyz' >>> cmp(a, b) -1 >>> cmp(b, a) 1 >>> b = 'abc' >>> cmp(a, b) 0 >>>
str() 和repr()
str()和repr()函数可以方便的以字符串的方式获取对象的内容,类型,数值属性等信息,str()函数得到的字符串可读性好,而repr()函数得到的字符串通常可以重新获得该对象,通常情况下obj = eval(repr(obj))是成立的。多数情况下,这两个函数的输出仍然是一样的。
<span style="font-size:14px;">>>> str(1) '1' >>> str(2e10) '20000000000.0' >>> repr(2e10) '20000000000.0' >>> str([0, 5, 5, 9]) '[0, 5, 5, 9]' >>> repr([0, 5, 5, 9]) '[0, 5, 5, 9]'</span>