python——python数据结构之栈、队列的实现

这个在官网中list支持,有实现。

补充一下栈,队列的特性:

1.栈(stacks)是一种只能通过访问其一端来实现数据存储与检索的线性数据结构,具有后进先出(last in first out,LIFO)的特征

2.队列(queue)是一种具有先进先出特征的线性数据结构,元素的增加只能在一端进行,元素的删除只能在另一端进行。能够增加元素的队列一端称为队尾,可以删除元素的队列一端则称为队首。

地址在 http://docs.python.org/2/tutorial/datastructures.html#more-on-lists ,下面的官方的代码。

关于栈>>> stack = [3, 4, 5]
>>> stack.append(6)
>>> stack.append(7)
>>> stack
[3, 4, 5, 6, 7]
>>> stack.pop()
7
>>> stack
[3, 4, 5, 6]
>>> stack.pop()
6
>>> stack.pop()
5
>>> stack
[3, 4]

关于队列
>>> from collections import deque
>>> queue = deque(["Eric", "John", "Michael"])
>>> queue.append("Terry")           # Terry arrives
>>> queue.append("Graham")          # Graham arrives
>>> queue.popleft()                 # The first to arrive now leaves
‘Eric‘
>>> queue.popleft()                 # The second to arrive now leaves
‘John‘
>>> queue                           # Remaining queue in order of arrival
deque([‘Michael‘, ‘Terry‘, ‘Graham‘])

上面代码很清晰的解释了上面的2种结构
时间: 2024-10-20 08:50:07

python——python数据结构之栈、队列的实现的相关文章

Python与数据结构[1] -> 栈/Stack[1] -> 中缀表达式与后缀表达式的转换和计算

中缀表达式与后缀表达式的转换和计算 目录 中缀表达式转换为后缀表达式 后缀表达式的计算 1 中缀表达式转换为后缀表达式 中缀表达式转换为后缀表达式的实现方式为: 依次获取中缀表达式的元素, 若元素为操作数(数字/字母等),则加入后缀表达式中 若元素为操作符,则压入栈中,此时对比入栈操作符与栈内元素的计算等级,等级大于或等于入栈元素的栈内操作符都将被弹出栈,加入到后缀表达式中 左括号直接入栈,优先级最高,不弹出栈内元素 右括号不入栈,而是弹出所有元素加入后缀表达式,直至遇见匹配的左括号,并弹出左括

【图解数据结构】 栈&队列

[TOC] 勤于总结,持续输出! 1.栈 1.1栈的定义 栈(stack)是限定在表尾进行插入和删除的操作的线性表. 我们把允许插入和删除的一端称为栈顶(top),另一端称为栈底(bottom),不包含任何数据元素的栈称为空栈.栈又称为后进先出(Last In First Out)的线性表,简称LIFO结构. 栈的插入操作,叫做进栈,也称压栈.入栈. 栈的删除操作,叫做出栈,也称弹栈. 1.2栈的顺序存储结构及实现 既然栈是线性表的特例,那么栈的顺序存储其实也是线性表顺序存储的简化. 用数组实现

线性表的比较和抽象数据结构(栈&队列)的实现方式

链表的两种底层结构 1.ArrayList实现单链表(其实就是一个顺序数组) ArrayList其实就是一组长度可变的数组,当实例化了一个ArrayList,该数据也被实例化了,当向集合中添加对象时,数组的大小也随着改变,这样它所带来的有优点是快速的随机访问(数组可以利用下标直接访问),即使访问每个元素所带来的性能问题也是很小的,但缺点就是想其中添加或删除对象速度慢,当你创建的数组是不确定其容量,所以当我们改变这个数组时就必须在内存中做很多的处理,如你想要数组中任意两个元素中间添加对象,那么在内

【数据结构】栈和队列

栈和队列 容器数据结构是指一些包含了若干个其他相同或不同的数据结构的数据结构,被包含的这些每一个独立的数据结构都被称为一个元素,在一个容器中的元素往往支持相同的操作,具有类似的性质.之前说到过的线性表其实就是一种容器数据结构,本文中介绍的两种最常用的容器数据结构是栈和队列. 从功能上看,栈和队列大多用于计算过程中保存临时数据,这些数据是在计算过程中发现或产生的.在而后的计算中可能会用到这些数据.如果这些数据是固定的个数以及大小的话,可以构建几个变量来储存它们,但是如果这些数据不确定的话,就需要一

数据结构之栈与队列

数据结构的有一个重要结构栈,栈这种数据结构就是满足先进后出的这种规则的数据结构就是栈,引用<大话数据结构>中的一个形象例子就是,子弹的弹夹,最先压入弹夹的子弹最后一个出弹夹,正好往一个栈里添加一个元素叫压栈.入栈,从栈里出来一个元素叫弹栈,出栈.指示器就叫栈帧. 栈图 现在就贴上代码: 栈的几个基本操作: #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<string.h> typedef struct node{

【转载】浅谈算法和数据结构: 一 栈和队列

作者:yangecnu(yangecnu's Blog on 博客园) 出处:http://www.cnblogs.com/yangecnu/ 最近晚上在家里看Algorithms,4th Edition,我买的英文版,觉得这本书写的比较浅显易懂,而且“图码并茂”,趁着这次机会打算好好学习做做笔记,这样也会印象深刻,这也是写这一系列文章的原因.另外普林斯顿大学在Coursera 上也有这本书同步的公开课,还有另外一门算法分析课,这门课程的作者也是这本书的作者,两门课都挺不错的. 计算机程序离不开

浅谈算法和数据结构: 一 栈和队列

最近晚上在家里看Algorithems,4th Edition,我买的英文版,觉得这本书写的比较浅显易懂,而且"图码并茂",趁着这次机会打算好好学习做做笔记,这样也会印象深刻,这也是写这一系列文章的原因.另外普林斯顿大学在Coursera 上也有这本书同步的公开课,还有另外一门算法分析课,这门课程的作者也是这本书的作者,两门课都挺不错的. 计算机程序离不开算法和数据结构,本文简单介绍栈(Stack)和队列(Queue)的实现,.NET中与之相关的数据结构,典型应用等,希望能加深自己对这

&lt;数据结构与算法分析 C++描述&gt; 表/栈/队列

这一章主要内容: * 抽象数据类型(ADT)的概念 * 实现表/栈/队列 * 了解这三个数据结构的应用场景 1. ADT ADT: abstract data type, 是抽象的数学模型,在该模型上定义了一系列的操作.使用它的人,不需要了解它的存储方式,只关心它的逻辑特征.可以使用三元组的方法来表示(D,S,P),D是数据对象,S是数据之间的关系,P是对数据的基本操作,具体介绍,可以参考帖子:点击打开链接 2. 表ADT 表的数据自然是单个元素,而元素之间的关系是前驱与后继,操作包括查找/插入

算法系列(六)数据结构之表队列和栈

在http://blog.csdn.net/robertcpp/article/details/51559333一文中,我们讲了排序,这一章来介绍一下基本数据结构:表.队列.栈和它们的简单实现 一.表ADT 1.数组实现顺序表 通过对数组操作,来直接对表进行增删查改操作,这种线性表查找某个位置的元素花费的时间为O(1),但是插入删除元素花费的时间为O(n),如果对表的操作更多的是访问操作,那么选择这种实现更为合适. 下面是一个简单实现 package com.algorithm.list; im

python 常用数据结构使用

python 字典排序 http://www.cnblogs.com/kaituorensheng/archive/2012/08/07/2627386.html 函数原型 sorted(dic,value,reverse) dic为比较函数,value 为排序的对象(这里指键或键值), reverse:注明升序还是降序,True--降序,False--升序(默认) 案例 dic = {'a':3 , 'b':2 , 'c': 1} 注意 排序之后原字典没有变,顺序依旧 python 常用数据结