python学习笔记7：装B神器之装饰器

参考：http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/4980620.html

1、必备

2、需求来了

初创公司有N个业务部门，1个基础平台部门，基础平台负责提供底层的功能，如：数据库操作、redis调用、监控API等功能。业务部门使用基础功能时，只需调用基础平台提供的功能即可。如下：

目前公司有条不紊的进行着，但是，以前基础平台的开发人员在写代码时候没有关注验证相关的问题，即：基础平台的提供的功能可以被任何人使用。现在需要对基础平台的所有功能进行重构，为平台提供的所有功能添加验证机制，即：执行功能前，先进行验证。

老大把工作交给 Low B，他是这么做的：

当天Low B 被开除了...

老大把工作交给 Low BB，他是这么做的：

 1 ############### 基础平台提供的功能如下 ###############
 2
 3 def f1():
 4     # 验证1
 5     # 验证2
 6     # 验证3
 7     print ‘f1‘
 8
 9 def f2():
10     # 验证1
11     # 验证2
12     # 验证3
13     print ‘f2‘
14
15 def f3():
16     # 验证1
17     # 验证2
18     # 验证3
19     print ‘f3‘
20
21 def f4():
22     # 验证1
23     # 验证2
24     # 验证3
25     print ‘f4‘
26
27 ############### 业务部门不变 ###############
28 ### 业务部门A 调用基础平台提供的功能###
29
30 f1()
31 f2()
32 f3()
33 f4()
34
35 ### 业务部门B 调用基础平台提供的功能 ###
36
37 f1()
38 f2()
39 f3()
40 f4()

过了一周 Low BB 被开除了...

老大把工作交给 Low BBB，他是这么做的：

 1 ############### 基础平台提供的功能如下 ###############
 2
 3 def check_login():
 4     # 验证1
 5     # 验证2
 6     # 验证3
 7     pass
 8
 9
10 def f1():
11
12     check_login()
13
14     print ‘f1‘
15
16 def f2():
17
18     check_login()
19
20     print ‘f2‘
21
22 def f3():
23
24     check_login()
25
26     print ‘f3‘
27
28 def f4():
29
30     check_login()
31
32     print ‘f4‘

老大看了下Low BBB 的实现，嘴角漏出了一丝的欣慰的笑，语重心长的跟Low BBB聊了个天：

老大说：

写代码要遵循开发封闭原则，虽然在这个原则是用的面向对象开发，但是也适用于函数式编程，简单来说，它规定已经实现的功能代码不允许被修改，但可以被扩展，即：

• 封闭：已实现的功能代码块
• 开放：对扩展开发

如果将开放封闭原则应用在上述需求中，那么就不允许在函数 f1 、f2、f3、f4的内部进行修改代码，老板就给了Low BBB一个实现方案：

对于上述代码，也是仅仅对基础平台的代码进行修改，就可以实现在其他人调用函数 f1 f2 f3 f4 之前都进行【验证】操作，并且其他业务部门无需做任何操作。

Low BBB心惊胆战的问了下，这段代码的内部执行原理是什么呢？

老大正要生气，突然Low BBB的手机掉到地上，恰恰屏保就是Low BBB的女友照片，老大一看一紧一抖，喜笑颜开，交定了Low BBB这个朋友。详细的开始讲解了：

单独以f1为例：

当写完这段代码后（函数未被执行、未被执行、未被执行），python解释器就会从上到下解释代码，步骤如下：

1. def w1(func):  ==>将w1函数加载到内存
2. @w1

没错，从表面上看解释器仅仅会解释这两句代码，因为函数在没有被调用之前其内部代码不会被执行。

从表面上看解释器着实会执行这两句，但是 @w1 这一句代码里却有大文章，@函数名 是python的一种语法糖。

如上例@w1内部会执行一下操作：

• 执行w1函数，并将 @w1 下面的 函数 作为w1函数的参数，即：@w1 等价于 w1(f1)
  所以，内部就会去执行：
      def inner:
          #验证
          return f1()   # func是参数，此时 func 等于 f1
      return inner     # 返回的 inner，inner代表的是函数，非执行函数
  其实就是将原来的 f1 函数塞进另外一个函数中
• 将执行完的 w1 函数返回值赋值给@w1下面的函数的函数名
  w1函数的返回值是：
     def inner:
          #验证
          return 原来f1()  # 此处的 f1 表示原来的f1函数
  然后，将此返回值再重新赋值给 f1，即：
  新f1 = def inner:
              #验证
              return 原来f1() 
  所以，以后业务部门想要执行 f1 函数时，就会执行 新f1 函数，在 新f1 函数内部先执行验证，再执行原来的f1函数，然后将 原来f1 函数的返回值 返回给了业务调用者。
  如此一来， 即执行了验证的功能，又执行了原来f1函数的内容，并将原f1函数返回值 返回给业务调用着

3、参数、多装饰器

参数：

def w1(func):
    def inner(arg):
        # 验证1
        # 验证2
        # 验证3
        return func(arg)
    return inner

@w1
def f1(arg):
    print ‘f1‘

一个参数

 1 def w1(func):
 2     def inner(arg1,arg2):
 3         # 验证1
 4         # 验证2
 5         # 验证3
 6         return func(arg1,arg2)
 7     return inner
 8
 9 @w1
10 def f1(arg1,arg2):
11     print ‘f1‘

二个参数

 1 ef w1(func):
 2     def inner(arg1,arg2,arg3):
 3         # 验证1
 4         # 验证2
 5         # 验证3
 6         return func(arg1,arg2,arg3)
 7     return inner
 8
 9 @w1
10 def f1(arg1,arg2,arg3):
11     print ‘f1‘

三个参数

 1 def w1(func):
 2     def inner(*args,**kwargs):
 3         # 验证1
 4         # 验证2
 5         # 验证3
 6         return func(*args,**kwargs)
 7     return inner
 8
 9 @w1
10 def f1(arg1,arg2,arg3):
11     print ‘f1‘

多个参数

多个装饰器装饰使用

NB的装饰器使用：