视觉定位技术,为何能成智慧物流未来推动者?

文丨朱翊

随着人工智能、大数据等信息技术的兴起,越来越多的细分行业也正迎来变革阶段,在新零售领域,以自动化、智能化为特征的无人超市和智慧物流等话题,更是成为其中重点关注对象。

而于12月11日在北京召开的“2017全球新一代物流峰会”,是将这种趋势向普通用户推进一大步的行业节点——在这场行业大会上,一款疑似京东在智能仓储中布局的新型仓储协作机器人,以其精准和高效的仓储布局表现,成为整个“智慧物流”峰会的关注点。


灵动科技研发的视觉定位技术机器人在物流作业中

这是一家名为灵动科技(forwardx.ai)的AI初创型公司研发的协作机器人,这款机器人的最大特征在于拥有国内领先的视觉定位技术,这种技术较之传统的激光定位技术不仅成本低廉,而且适用范围广泛、感知信息丰富。

新零售跨界:智慧物流迎来全新春天

京东是目前最大的B2C新零售平台,其在物流领域的员工数量超过12万个。

这12万人虽然承担和完善了京东在物流体系方面的巨大职责,但京东物流CEO王振辉也表示目前的京东物流除了人力之外,还将继续通过投入自动化设备来提升运营效率。在当前,整个物流行业都在向操作无人化、运营智能化和决策智慧化的全面智慧物流体系发展,既是京东的选择也是整个行业的趋势。

智慧物流不得不成为这个进程的新节点。

因为在物流体系的仓储、分拣、运输、配送、客服全供应链环节中,单纯依靠人力并不足以提升指数级工作效率,而自动化值守的智能设备入机器人的投入运用,将可实现分担和缓解这这种弊端。在此次峰会上出现的灵动科技推出的协作机器人,正是为舒缓和破解这种难题而诞生的一种新型解决方案。

这就意味着,这种智慧物流不仅可帮助平台在投入方面更节约成本,而且在时效工作方面,这种智慧物流也远远超过传统的人力方式。尤其是从京东在本次峰会上展示的灵动科技协作机器人的案例来看,未来的智慧物流不仅仅需要具备“自动”功能,而且“精准”亦将成为智慧物流及相应智能设备的共同选择。

视觉定位为何能推进智慧物流进程?

智慧物流成为行业趋势有着显而易见的因素——除了可节约大量人力投入之外,效率亦是智慧物流带来的最直观变革。

因为在传统的人力模式下,物流的包装、分拣、配送等环节均需要手工进行,繁多的人力方式不仅意味着巨大成本,而且在精确度方面亦不可避免地出现各种误差。但是如果在智慧物流下,拥有智能化、自动化的机器人因为具备智能化和精准化的特色,在实际工作中不仅可减小成本,而且在精准方面更能减小误差,从而达到更高效率的工作需求,进而满足整个物流体系的运营效率。


目前很多企业在仓储管理中还在使用的人力推车

比如灵动科技研发的协作机器人使用的视觉定位技术,通过摄像头为机器人提供所处环境地图信息后,将其获悉的地理位置信息传给机器系统,机器系统根据分析的位置信息进行解读计算,之后将解析出来的精确位置信息传送给机器人的活动部位,进而达到机器人所活动的位置、执行的操作正是系统所需要的任务目标。在这个过程中,灵动科技研发的协作机器人比使用激光识别机器人更有精准性能,因而能在整个智慧物流系统中实现更快速、更精准的物流工作。


视觉定位技术在智慧物流中的应用示例

除了通过周围物理环境确定具体位置信息之外,灵动科技研发的这种视觉系统还可以同时提供关于环境更为高层的语义理解,比如包括环境中的特定目标、运动信息、交互关系等,其中的视觉SLAM“前端包括特征检测与匹配、地图构建和更新、回环检测等多项关键技术,而SLAM后端则主要是对前端输出都结果进行优化,涉及到诸多滤波和优化理论。”

简单的说,即是机器人用摄像头为环境构建地图并确定自己的位置,再进一步看懂理解环境,进而给智慧物流运行体系提供更精确的定位信息,从而完善整个物流体系的运行效率。

视觉定位技术:未来或将更具价值

灵动科技研发的协作机器人此前并未被媒体大面积曝光,但其在本次“2017全球新一代物流峰会”上被媒体捕捉到的迹象,却隐隐透露了这种基于视觉定位技术的智能化产品,有望在未来迎来更大的平台空间。

一方面,这种基于摄像头捕捉周围物理环境,从而为机器人提供更精准定位的视觉定位技术,不仅有着更精准的定位精度,而且在平台的投入成本方面亦有巨大优势。预计在不久远的未来,这种技术将在更多的智慧物流平台上应用,成为智慧物流领域的标配对象。


灵动智能仓储协作机器人

另一方面,这种具备视觉识别技术的协作机器人,将对其他领域的产业也带来一定的示范与借鉴作用。除了智慧物流领域之外,这种识别定位技术在其他领域入医疗、教育、金融等领域也具有一定想象空间,因此当这种识别定位技术应用于这些领域之后,也将创造更大的产业价值。

除此之外,灵动科技研发的协作机器人因为具备这种视觉定位技术,因此促进了目前整个行业在人工智能、无人机等领域的前进步伐,随着越来越多的行业企业和平台的加入,这种视觉定位技术也有望在未来发展到新的进程,并在更多领域创造新的商业价值。

从目前的发展状况来看,这种状况或已不再遥远。

—————— (完) ——————

【作者简介】

朱翊 | 媒体人、专栏作家、新商业模式观察家,新媒体实践者&研究者、3C、TMT、PR领域资深专家。

时间: 2024-11-06 16:50:48

视觉定位技术,为何能成智慧物流未来推动者?的相关文章

好好说一说室内定位技术

室内定位技术进过了几十年的发展,从未像今天这样引起大家的关注,这无疑得益于VR技术在这几年的蓬勃发展,52VR的编辑们今天就梳理下已有的定位技术和手段,有哪些点值得我们参考和注意呢? 那么传统的室内定位技术有哪些呢? 室内无线定位技术可以这样分成三类: 近邻法 三边(角)测量法 模式匹配法. 近邻法: 最简单的方式,直接选定那个信号强度最大的AP的位置.纠正一个很容易被误导的地方,目前大多数手机中的定位方式为(GPS/AGPS.基站定 位.WiFi定位),这里的WiFi定位并不是位置指纹法,而是

无线定位技术

实现室内地图定位导航,需要解决哪些技术难题? 2015-06-18 15:00:00 来源: 知乎每日精选 跟贴 0 条 手机看新闻 Wi-Fi指纹定位是什么原理? 室内定位中的位置指纹法,简单来说,就是事先把各个位置上的信号特征(各Wi-Fi的信号强度)测量一遍,存入指纹数据库.定位的时候,将当前的信号特征与指纹库中的进行匹配,从而确定位置.下图是我本科毕设时画的示意图(AP就是WiFi,RP是离线采集选取的参考点): 离线阶段:记录下每个RP处测到的信号强度,每组数据(指纹)包含4个信号强度

【转载】HRTF音频3D定位技术综述

1. 序 您一定有过这样的经验:在一个炎热的夏夜,讨厌的蚊子在你的耳边飞舞.此时,没有比除掉这个祸害更急所的了,对吧?做到这一点,不必睁大了眼去找蚊子,只需依靠敏锐的听力,一样可以确定蚊子的方位,在漆黑之中也能给其以精确而致命的打击. 站在街头,有时候我们可以看见盲人无需牵引,也可跟随着路上的人群.对于盲人,想来这样不太安全:但不论如何,他们的行为是令人惊奇的肢体才能——聆听,当其被完全利用起来的时候,可以带给人很大的帮助. 实际上,不仅仅是我们的眼睛可以分辨物体的三维定位,我们的耳朵也能做到.

物联网时代:人员定位技术的春天

随着互联网的普及,互联网时代已经到达了顶峰,如今基本上每个人都接触过互联网或知道什么是互联网,由此我们进入了一个全新的时代,物联网时代. 快速到来的物联网物联网时代已经到来,万物互联已经不是一句口号.2013年德国提出"工业4.0",2014年我国提出"中国制造2025",21世纪正式进入智能时代.如今科技进步速度之快让人咋舌,科研技术人员的想象力让人惊叹.如果让一个汉朝人穿越到明朝,相隔千年,他仍然会很快适应,但是如果让一个民国人穿越来现代,他可能以为这里是天国.

基于 WiFi 的室内定位技术

系统的拓扑结构 基于信号强度的定位技术(RSSI) 无线信号的信号强度随着传播距离的增加而衰减,接收方与发送方离得越近, 则接收方的信号强度就越强:接收方离发送方越远,则接收到的信号强度就越弱. 根据移动终端测量接收到的信号强度和已知的无线信号衰落模型,可以估算出收发方之间的距离,根据多个估算的距离值,可以计算出移动终端的位置.在室内环境下,AP 的信号覆盖范围一般在100米的范围以内,无线信号在传输过程中,接收信号的功率强度与传输距离存在着某种变化关 系,找出特定环境中的变化关系,就可以应用于

URL锚点HTML定位技术机制

一.锚点是什么 锚点就等同于火影中的“飞雷神之术”,我们先看百科中锚点的解释: 使用命名锚记可以在文档中设置标记,这些标记通常放在文档的特定主题处或顶部.然后可以创建到这些命名锚记的链接,这些链接可快速将访问者带到指定位置.创建到命名锚记的链接的过程分为两步.首先,创建命名锚记,然后创建到该命名锚记的链接. 再看看“飞雷神之术”的解释: 日本动漫<火影忍者>中时空术的一种,S级.利用标记完成空间穿梭. 都是做标记,然后快速定位.说不定AB(岸本齐史)也是个网页制作爱好者哦! 其实,关于锚点,我

四极管:室内定位技术(一)

国外微软.谷歌.苹果.诺基亚.博通.IndoorAtals.Qubulus等,研究室内定位这一技术解决方案,但是各自采用的技术定位有所不同. 在国内,也研究得如火如荼,863导航领域专家组组长.中科院院士周成虎表示,中国已经拥有了世界上领先室内定位技术能力,形成室内外亚米级厘米级.室内外由于3米的无缝定位导航能力. 在测绘行业的朋友们都知道,室外的定位技术已经非常成熟,室内定位虽然做得如火如荼,多方面还是从理论分析其可能性,还有待考证. 图片来源虎嗅网 这里四极管主要的关注点是室内定位技术.有博

位置指纹(LF)定位技术简介-室内定位

    信号的多径传播对环境具有依赖性,呈现出非常强的特殊性.对于每个位置而言,该位置上信道的多径结构是惟一的,终端发射的无线电渡经过反射和折射,产生与周围环境密切相关的特定模式的多径信号,这样的多径特征可以认为是该位置的“指纹”.基站天线阵列检测信号的幅度和相位等特性,提取多径干扰特征参数,将该参数与预先存储在数据库中的指纹数据进行匹配,找出最相似的结果来进行定位.     位置指纹定位的实施一般可以分为两个阶段:第一阶段为训练/离线阶段,主要工作是采集所需定位区域各参考节点(RP,Refer

移动机器人视觉定位方法的研究

本文针对移动机器人的局部视觉定位问题进行了研究.首先通过移动机器人视觉定位与目标跟踪系统求出目标质心特征点的位置时间序列, 然后在分析二次成像法获取目标深度信息的缺陷的基础上, 提出了一种获取目标的空间位置和运动信息的方法.该方法利用序列图像和推广卡尔曼滤波, 目标获取采用了H IS 模型.在移动机器人满足一定机动的条件下, 较精确地得到了目标的空间位置和运动信息.仿真结果验证了该方法的有效性和可行性. 运动视觉研究的是如何从变化场景的一系列不同时刻的图像中提取出有关场景中的目标的形状.位置和运