大数据计算引擎发展的四个阶段

作者简介 王海涛,曾经在微软的 SQL Server和大数据平台组工作多年.带领团队建立了微软对内的 Spark 服务,主打 Spark Streaming.去年加入阿里实时计算部门,参与改进阿里基于 Apache Flink 的Blink 平台. 导读: 做大数据绝对躲不过的一个热门话题就是实时流计算,而提到实时流计算,就不得不提 Spark 和 Flink.Spark 从 2014 年左右开始迅速流行,刚推出时除了在某些场景比 Hadoop MapReduce 带来几十到上百倍的性能提升外,

近日, Linkedin 宣布开源其正在使用的大数据计算引擎 Cubert ,该框架提供了一种新的数据模型来组织数据,并使用诸如MeshJoin 和Cube算法等算法来对组织后的数据进行计算,从而减轻了系统负荷和节省了CPU资源,最终提供给用户一个简单.高效的查询.Cubert比较适合的计 算领域包括统计计算.聚合.时间距离计算.增量计算.图形计算等. Cubert整个架构可分为三层,第一层是数据流语言层,主要用来实现执行计划,包括 Apache Pig . Apache Hive 以及Cube

原文地址:大数据计算引擎之Flink Flink状态管理和容错 有状态计算 在Flink架构体系中,有状态计算可以说是Flink非常重要的特征之一.有状态计算是指在程序计算过程中,在Flink程序内部,存储计算产生的中间结果,并提供给Functions 或 孙子计算结果使用.如图所示: 状态数据可以维系在本地存储中,这里的存储可以是 Flink 的堆内存或者堆外内存,也可以借助第三方的存储介质,例如:Flink中已经实现的RocksDB,当然用户也可以自己实现相应的缓存系统去存储状态信息,以完成

日前,全球权威咨询与服务机构Forrester发布了<The Forrester WaveTM: Cloud Data Warehouse, Q4 2018>报告.这是Forrester Wave首次发布关于云数仓解决方案(Cloud Data Warehouse,简称CDW)的测评.报告对云数仓的当前产品功能.产品路线和发展策略.市场表现等几个方面进行全面的评估,在产品能力排行榜中,阿里云力压微软排行第7. Forrester测评报告对CDW核心功能的评估主要从解决方案的多样性.数据集成.性

基础概念 FlinkCEP 说明 一个或多个由简单事件构成的事件流通过一定的规则匹配,然后输出用户想得到的数据,满足规则的复杂事件.具备如下的特征: 目标:从有序的简单事件流中发现一些高阶特征 输入:一个或多个由简单事件构成的事件流 处理:识别简单事件之间的内在联系,多个符合一定规则的简单事件构成复杂事件 输出:满足规则的复杂事件 CEP用于分析低延迟.频繁产生的不同来源的事件流. CEP 可以帮助在复杂的.不相关的事件流中找出有意义的模式和复杂的关系,以接近实时或准实时的获得通知并阻止一些行为

Flink第一章 [录播]01.体验flink-安装配置-启动(16分钟) 免费试学 [录播]02.启动flink-scala-shell读取文件实现打印(10分钟) [录播]03.使用flink scala shell实现word count(16分钟) [录播]04.使用静态数据模拟流操作fromElements(3分钟) [录播]05.运行word count套接字流计算程序(11分钟) 02 Flink第二章 [录播]06.idea flink api编程(8分钟) [录播]07.git

程学旗先生是中科院计算所副总工.研究员.博士生导师.网络科学与技术重点实验室主任.本次程学旗带来了中国大数据生态系统的基础问题方面的内容分享.大数据的发展越来越快,但是对于大数据的认知大都还停留在最初的阶段——大数据是一类资源.一类工具,其实“大数据”更多的体现的是一个认知和思维,是一种战略.认知和文化. 以下为分享实录全文: 一年多来,通过组织中国大数据技术大会.CCF大数据学术会议以及各类大大小小的应用峰会与学术论坛,结合我们科学院网络数据科学与技术重点实验室所承担的与大数据相关的重大基础课

1.前言 计算机的基本工作就是处理数据,包括磁盘文件中的数据,通过网络传输的数据流或数据包,数据库中的结构化数据等.随着互联网.物联网等技术得到越来越广泛的应用,数据规模不断增加,TB.PB量级成为常态,对数据的处理已无法由单台计算机完成,而只能由多台机器共同承担计算任务.而在分布式环境中进行大数据处理,除了与存储系统打交道外,还涉及计算任务的分工,计算负荷的分配,计算机之间的数据迁移等工作,并且要考虑计算机或网络发生故障时的数据安全,情况要复杂得多. 举一个简单的例子,假设我们要从销售记录中统

一.背景 2019年1月,伴随 APACHE FLINK 母公司 Data Artisans 被 收购 ,FLINK 毫无争议成为继 SPARK 之后的新一代大数据计算平台,本文希望通过 GOOGLE 计算平台演进来更好的理解 FLINK. 二.GOOGLE 大数据计算平台演进 GOOGLE 作为搜索引擎的顶级公司,需要处理海量数据,其大数据计算平台的演进是行业的风向标:本文通过 GOOGLE 在该领域发表的论文进行剖析,希望从中提取一些演进的主线. 2.1 分布式的三篇经典 2003年,[Th