并发数、QPS

并发数 = QPS*平均响应时间

QPS(TPS):每秒钟request

每秒查询率QPS:对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准,即每秒请求数,即最大谈吐能力。

并发数:并发数和QPS是不同的概念,一般说QPS会说多少并发用户下QPS,当QPS相同时,并发用户数越大,网站并发处理能力越好。当并发用户数过大时,会造成进程(线程)频繁切换,反正真正用于处理请求的时间变少,每秒能够处理的请求数反而变少,同时用户的请求等待时间也会变大。 找到最佳线程数能够让web系统更稳定,效率更高。

通过QPS和pv计算部署服务器台数: 

单台服务器每天PV计算

PV = PV(page view)即页面浏览量或点击量,是衡量一个网站或网页用户访问量。

公式1:每天总PV = QPS * 3600 * 6

公式2:每天总PV = QPS * 3600 * 8

服务器计算

服务器数量 =   ceil( 每天总PV / 单台服务器每天总PV )

峰值QPS和机器计算公式

原理:每天80%的访问集中在20%的时间里,这20%时间叫做峰值时间

公式:( 总PV数 * 80% ) / ( 每天秒数 * 20% ) = 峰值时间每秒请求数(QPS)

机器:峰值时间每秒QPS / 单台机器的QPS   = 需要的机器

问:每天300w PV 的在单台机器上,这台机器需要多少QPS?
答:( 3000000 * 0.8 ) / (86400 * 0.2 ) = 139 (QPS)

问:如果一台机器的QPS是58,需要几台机器来支持?

答:139 / 58 = 3

原地址:http://blog.csdn.net/luman1991/article/details/70919279

时间: 2024-08-29 17:37:18

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并发数 = QPS*平均响应时间

转:https://blog.csdn.net/luman1991/article/details/70919279 QPS(TPS):每秒钟request 每秒查询率QPS:对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准,即每秒请求数,即最大谈吐能力. 并发数:并发数和QPS是不同的概念,一般说QPS会说多少并发用户下QPS,当QPS相同时,并发用户数越大,网站并发处理能力越好.当并发用户数过大时,会造成进程(线程)频繁切换,反正真正用于处理请求的时间变少,每秒能够处理的请求数反而

PV UV QPS 并发数

TPS(Transactions Per Second):每秒事务数 QPS(Query Per Second):每秒请求数,QPS其实是衡量吞吐量的一个常用指标,就是说服务器在一秒的时间内处理了多少个请求. 并发数:并发数是指系统同时能处理的请求数量,这个也是反应了系统的负载能力. 峰值QPS: 原理:每天80%的访问集中在20%的时间里,这20%时间叫做峰值时间 公式:( 总PV数 * 80% ) / ( 每天秒数 * 20% ) = 峰值时间每秒请求数(QPS) PV(Page View)

峰值QPS/QPS/PV/UV/服务器数量/并发数/吐吞量/响应时间计算公式

原地址:https://segmentfault.com/q/1010000000503888 QPS:每秒查询率(Query Per Second) ,每秒的响应请求数,也即是最大吞吐能力.QPS = req/sec = 请求数/秒QPS统计方式 [一般使用 http_load 进行统计]QPS = 总请求数 / ( 进程总数 * 请求时间 )QPS: 单个进程每秒请求服务器的成功次数 峰值QPS:原理:每天80%的访问集中在20%的时间里,这20%时间叫做峰值时间公式:( 总PV数 * 80

吞吐量(TPS)、QPS、并发数、响应时间(RT)概念

QPS 原理:每天80%的访问集中在20%的时间里,这20%时间叫做峰值时间. 公式:( 总PV数 * 80% ) / ( 每天秒数 * 20% ) = 峰值时间每秒请求数(QPS) . 机器:峰值时间每秒QPS / 单台机器的QPS = 需要的机器 . 每天300w PV 的在单台机器上,这台机器需要多少QPS? ( 3000000 * 0.8 ) / (86400 * 0.2 ) = 139 (QPS). 一般需要达到139QPS,因为是峰值. QPS 每秒查询率QPS是对一个特定的查询服务

吞吐量(TPS)、QPS、并发数、响应时间(RT)概念【转】

开发的原因,需要对吞吐量(TPS).QPS.并发数.响应时间(RT)几个概念做下了解,查自百度百科,记录如下: 1. 响应时间(RT)  响应时间是指系统对请求作出响应的时间.直观上看,这个指标与人对软件性能的主观感受是非常一致的,因为它完整地记录了整个计算机系统处理请求的时间.由于一个系统通常会提供许多功能,而不同功能的处理逻辑也千差万别,因而不同功能的响应时间也不尽相同,甚至同一功能在不同输入数据的情况下响应时间也不相同.所以,在讨论一个系统的响应时间时,人们通常是指该系统所有功能的平均时间

性能测试指标:TPS,吞吐量,并发数,响应时间

性能测试指标:TPS,吞吐量,并发数,响应时间 常用的网站性能测试指标有:TPS.吞吐量.并发数.响应时间.性能计数器等. 并发数并发数是指系统同时能处理的请求数量,这个也是反应了系统的负载能力. 响应时间响应时间是一个系统最重要的指标之一,它的数值大小直接反应了系统的快慢.响应时间是指执行一个请求从开始到最后收到响应数据所花费的总体时间. 吞吐量吞吐量是指单位时间内系统能处理的请求数量,体现系统处理请求的能力,这是目前最常用的性能测试指标. QPS(每秒查询数).TPS(每秒事务数)是吞吐量的

如何突破浏览器加载并发数的限制

浏览器并发连接数是有限的, 一般是4到6个,在10个以内. 如果你的网站打开时需要加载的资源太多怎么办 首先想到的是按需加载,分步延时加载:但如果希望同时加载可以怎么办呢,有时有些客户就是这么野蛮的. 客户的需求就是我们的命令,谁叫我们拿了别人的钱呢. 其实还是有方法的,因为浏览并发连接数限制只是针对同一域名的,即是对同一个域名的资源加载有并发数的限制,如果将 资源文件分散到不同的域名下,即可实现并发数的扩展,例如一个域名是10个,两个域名就是20个并发了. 通常我们会将资源文件部署在同一台服务

nginx限制ip并发数

nginx限制ip并发数,也是说限制同一个ip同时连接服务器的数量 1.添加limit_zone 这个变量只能在http使用 vi /usr/local/nginx/conf/nginx.conf limit_zone one $remote_addr 10m; 2.添加limit_conn 这个变量可以在http, server, location使用 我只限制一个站点,所以添加到server里面 vi /usr/local/nginx/conf/host/gaojinbo.com.conf 

在YARN中,如何控制和监控map/reduce的并发数

配置建议: 1.     In MR1, the mapred.tasktracker.map.tasks.maximum and mapred.tasktracker.reduce.tasks.maximum properties dictated how many map and reduce slots each TaskTracker had. These properties no longer exist in YARN. Instead, YARN uses yarn.nodema