MySQL数据库Query性能定位

1.SQL前面加 EXPLAIN 定位到sql级别

各个属性的含义

id

select查询的序列号

select_type

select查询的类型,主要是区别普通查询和联合查询、子查询之类的复杂查询。

table

输出的行所引用的表。

type

联合查询所使用的类型。

type显示的是访问类型,是较为重要的一个指标,结果值从好到坏依次是:

system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL

一般来说,得保证查询至少达到range级别,最好能达到ref。

possible_keys

指出MySQL能使用哪个索引在该表中找到行。如果是空的,没有相关的索引。这时要提高性能,可通过检验WHERE子句,看是否引用某些字段,或者检查字段不是适合索引。

key

显示MySQL实际决定使用的键。如果没有索引被选择,键是NULL。

key_len

显示MySQL决定使用的键长度。如果键是NULL,长度就是NULL。文档提示特别注意这个值可以得出一个多重主键里mysql实际使用了哪一部分。

ref

显示哪个字段或常数与key一起被使用。

rows

这个数表示mysql要遍历多少数据才能找到,在innodb上是不准确的。

Extra

如果是Only index,这意味着信息只用索引树中的信息检索出的,这比扫描整个表要快。

如果是where used,就是使用上了where限制。

如果是impossible where 表示用不着where,一般就是没查出来啥。

如果此信息显示Using filesort或者Using temporary的话会很吃力,WHERE和ORDER BY的索引经常无法兼顾,如果按照WHERE来确定索引,那么在ORDER BY时,就必然会引起Using filesort,这就要看是先过滤再排序划算,还是先排序再过滤划算。

2、使用PROFILING 功能可以很清楚的找出一个Query 的IO和cup的瓶颈所在。(百度一下,有很多)

时间: 2024-08-30 00:24:35

MySQL数据库Query性能定位的相关文章

一:MySQL数据库的性能的影响分析及其优化

MySQL数据库的性能的影响分析及其优化 MySQL数据库的性能的影响 一. 服务器的硬件的限制 二. 服务器所使用的操作系统 三. 服务器的所配置的参数设置不同 四. 数据库存储引擎的选择 五. 数据库的参数配置的不同 六. (重点)数据库的结构的设计和SQL语句 1). 服务器的配置和设置(cpu和可用的内存的大小) 1.网络和I/O资源 2.cpu的主频和核心的数量的选择 (对于密集型的应用应该优先考虑主频高的cpu) (对于并发量大的应用优先考虑的多核的cpu) 3.磁盘的配置和选择 (

mysql数据库运行性能检查脚本

只针对mysql 5.6.8以上版本select version();use information_schema:#查询所有数据库参数show VARIABLES; #查询数据库最大连接数show variables like '%max_connections%'; #查询当前数据库连接数show full processlist; #单表记录数超过1000W的数据库查询select table_schema,table_name,table_rows from information_sc

MySQL数据库inset性能优化

我们在使用中MySQL的时候难免会遇到大批量数据inset的情况,通常最简单的方法就是写一个insert,然后通过循环给变量赋值,批量插入数据库: //save rddform for (int i = 0; i < rddformlist.Count; i++) { string cmdText = "insert into rddform (ID,CreatedTime,ModifiedTime,CreatedBy,ModifiedBy,FormType) values ('"

架构设计:系统存储(5)——MySQL数据库性能优化(1)

接上文:<架构设计:系统存储(4)--块存储方案(4)> 1.MySQL概述 从本文开始我们将讨论建立在块存储方案之上的关系型数据库的性能优化方案和集群方案.关系型数据库的选型将以创业公司.互联网行业使用最广泛的MySQL数据为目标,但是MySQL的安装过程和基本使用方法等知识并不在我们讨论的范围内.后续几篇文章我们首先讨论影响单个MySQL节点性能的主要因素,然后介绍MySQL读写分离.数据表横纵拆分的原理和技术方案. MySQL数据库目前已被Oracle收购,并发展处多个版本.目前使用最广

MySQL数据库运维课程

MySQL数据库运维课程 http://www.dataguru.cn/article-4834-1.html?union_site=comm100 课程大纲 第一课:机器选型.系统规划 第二课:安装部署 第三课:压力测试 第四课:性能优化 第五课:字符集和权限安全 第六课:日志系统 第七课:备份与恢复1 第八课:备份与恢复2 第九课:常用工具 第十课:MySQL集群 第十一课:分布式集群 第十二课:集群高可用(HA)和容灾演练 第十三课:自动化运维 第十四课:监控和审计系统 第十五课:成长规划

MySQL数据库分区的概念与2大好处(1)

我们大家都知道通过MySQL数据库分区(Partition)可以提升MySQL数据库的性能,那么到底什么是MySQL数据库分区呢?以及其实际应用的好处的表现有哪些呢?以下的文章就是对这些内容的描述. 什么是数据库分区? 数据库分区是一种物理数据库设计技术,DBA和数据库建模人员对其相当熟悉.虽然分区技术可以实现很多效果,但其主要目的是为了在特定的SQL操作 中减少数据读写的总量以缩减响应时间. 分区主要有两种形式://这里一定要注意行和列的概念(row是行,column是列) 水平分区(Hori

Mysql基准测试详细解说(根据慕课网:《打造扛得住Mysql数据库架构》视频课程实时笔录)

什么是基准测试 基准测试是一种测量和评估软件性能指标的活动用于建立某个时刻的性能基准,以便当系统发生软硬件变化时重新进行基准测试以及评估变化对性能的影响. 我们可以这样认为:基准测试是针对系统设置的一种压力测试.用来观察系统在不同压力下的行为,评估系统的容量,观察系统如何处理不同的数据,但是要注意的是基准测试和通常所说的压力测试还是有区别的. 基准测试要尽量的直接和简单,使各个结果之间容易比较,基准测试所使用的数据通常是由测试工具所生成的,只能用于评估服务器的 处理能力:而压力测试通常是通过真实

MySQL 的实时性能监控利器【转】

操作系统及MySQL数据库的实时性能状态数据尤为重要,特别是在有性能抖动的时候,这些实时的性能数据可以快速帮助你定位系统或MySQL数据库的性能瓶颈,就像你在Linux系统上使用「top,sar,iostat」等命令工具一样,可以立刻定位OS的性能瓶颈是在IO还是CPU上,所以收集/展示这些性能数据就更为重要,那都有哪些重要的实时性能状态指标可以反应出系统和MySQL数据库的性能负载呢? 目前在Linux跑MySQL是大多数互联网公司的标配,以上图片的性能数据指标项是我认为在Linux,MySQ

PL1900-炼数成金MySQL数据库运维

随笔背景:在很多时候,很多入门不久的朋友都会问我:我是从其他语言转到程序开发的,有没有一些基础性的资料给我们学习学习呢,你的框架感觉一下太大了,希望有个循序渐进的教程或者视频来学习就好了.对于学习有困难不知道如何提升自己可以加扣:1225462853进行交流得到帮助,获取学习资料. 下载地址:http://pan.baidu.com/s/1jI05TPW MySQL数据库作为世界上最流行的开源数据库,以简单.易用.开源等特点,收到互联网行业的推崇.随着去IOE运动的如火如荼,MySQL数据库已经