既然nodejs是单线程的，那么它怎么处理多请求高并发的？

nodejs为什么是单线程且支持高并发的脚本语言呢? 1.node的优点:I/O密集型处理(node的I/O请求都是异步的,如:sql查询.文件流操作.http请求……):异步I/O?顾名思义就是异步的发出I/O请求 2.node的缺点:不擅长cpu密集型的操作(因为nodejs是单线程的).即复杂的运算.图片的操作等. 要理解node的原理,可能还需要了解一些多线程或者并发的基本知识. nodejs的单线程指的是主线程是“单线程”,由主线程去按照编码顺序一步步执行程序代码,假如遇到同步代码阻塞

浅谈Node.js单线程模型 Node.js采用 事件驱动 和 异步I/O 的方式,实现了一个单线程.高并发的运行时环境,而单线程就意味着同一时间只能做一件事,那么Node.js如何利用单线程来实现高并发和异步I/O?本文将围绕这个问题来探讨Node.js的单线程模型: 1.高并发 一般来说,高并发的解决方案就是多线程模型,服务器为每个客户端请求分配一个线程,使用同步I/O,系统通过线程切换来弥补同步I/O调用的时间开销,比如Apache就是这种策略,由于I/O一般都是耗时操作,因此这种策略很难

Redis的高并发和快速原因 1.redis是基于内存的,内存的读写速度非常快: 2.redis是单线程的,省去了很多上下文切换线程的时间: 3.redis使用多路复用技术,可以处理并发的连接.非阻塞IO 内部实现采用epoll,采用了epoll+自己实现的简单的事件框架.epoll中的读.写.关闭.连接都转化成了事件,然后利用epoll的多路复用特性,绝不在io上浪费一点时间. 下面重点介绍单线程设计和IO多路复用核心设计快的原因. 为什么Redis是单线程的 1.官方答案 因为Redis是基

1.redis和memcached有什么区别? 这个事儿吧,你可以比较出N多个区别来,但是我还是采取redis作者给出的几个比较吧 1)Redis支持服务器端的数据操作:Redis相比Memcached来说,拥有更多的数据结构和并支持更丰富的数据操作,通常在Memcached里,你需要将数据拿到客户端来进行类似的修改再set回去.这大大增加了网络IO的次数和数据体积.在Redis中,这些复杂的操作通常和一般的GET/SET一样高效.所以,如果需要缓存能够支持更复杂的结构和操作,那么Redis会是

作者:中华石杉 面试题 redis 和 memcached 有什么区别?redis 的线程模型是什么?为什么 redis 单线程却能支撑高并发? 面试官心理分析 这个是问 redis 的时候,最基本的问题吧,redis 最基本的一个内部原理和特点,就是 redis 实际上是个单线程工作模型,你要是这个都不知道,那后面玩儿 redis 的时候,出了问题岂不是什么都不知道? 还有可能面试官会问问你 redis 和 memcached 的区别,但是 memcached 是早些年各大互联网公司常用的缓存

redis支持高并发的原因: redis是基于内存的,内存读写很快 redis的是单线程的,省去了很多多线程上下文切换的时间 redis虽然是单线程,但采用了IO多路复用技术,非阻塞IO,即多个网络连接复用一个线程,保证多连接的同时增加系统的吞吐量 redis的数据结构,采用hash,读取速度比较快 原文地址:https://www.cnblogs.com/volare/p/12276077.html

你不妨先思考一个问题:在单核时代,PHP之类多线程或者多进程的,是怎么处理并发的?是排队吗? 答案是:的确就是排队.但是并不是一定要处理完请求1才能去处理请求2:实际上请求的处理过程中,有很多的时间是耗在IO等其他地方,这时可以切换去处理其他请求,把等待的时间可以充分利用起来,达到更高的吞吐量.切换调度的策略是线程库,或者OS实现的,由于每个进程/线程需要占用不少资源(典型的是内存,一个线程通常需要2M的栈空间),更重要的是,线程/进程切换时的开销是非常大的. 既然如此,为何不让线程自己来管理呢

参考文档: (1)http://yaocoder.blog.51cto.com/2668309/888374 (2)http://www.cnblogs.com/syyong/p/6231326.html 1.基本原理 采用多路 I/O 复用技术可以让单个线程高效的处理多个连接请求(尽量减少网络IO的时间消耗) (1)为什么不采用多进程或多线程处理? 多线程处理可能涉及到锁 多线程处理会涉及到线程切换而消耗CPU (2)单线程处理的缺点? 无法发挥多核CPU性能,不过可以通过在单机开多个Redi

作者:Draveness 原文:draveness.me/redis-io-multiplexing 推荐阅读 1. Java 性能优化:教你提高代码运行的效率 2. 基于token的多平台身份认证架构设计 3. Spring Boot整合JWT实现用户认证(附源码) 4. Springboot启动原理解析 最近在看 UNIX 网络编程并研究了一下 Redis 的实现,感觉 Redis 的源代码十分适合阅读和分析,其中 I/O 多路复用(mutiplexing)部分的实现非常干净和优雅,在这里想