map(function, sequence)

map(function, sequence) ：对sequence中的item依次执行function(item)，见执行结果组成一个List返回：

>>> lt = range(10)
>>> lt
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> def Pow(x):
...     return pow(x,2)
...
>>> map(Pow,lt)
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
>>>

时间： 2024-11-16 02:36:31

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Python标准库：内置函数map(function, iterable, ...)

本函数是把函数对象function作为函数,iterable对象的每一项作为参数,然后进行计算后输出迭代子iterator.如果函数对象function可以输入多参数,那么后面可以跟多个可迭代的对象.多个迭代对象时,以最短的对象为运行结果的判断. 例子: #map() x = range(10) print(list(map(hex, x))) print(list(map(lambda y : y * 2 + 1, x))) print(list(map(lambda y, z : y * 2

Python 函数之lambda、map、filter和reduce

1.lambda函数 lambda()是Python里的匿名函数,其语法如下: lambda [arg1[, arg2, ... argN]]: expression 学习条件运算时,对于简单的 if else 语句,可以使用三元运算来表示,即: # 普通条件语句 if 1 == 1: name = 'evescn' else: name = 'gm' # 三元运算 name = 'evescn' if 1 == 1 else 'gm' 对于简单的函数,也存在一种简便的表示方式,即:lambda

python filter，map

filter filter(...) filter(function or None, sequence) -> list, tuple, or string 说明: 对sequence中的item依次执行function(item),将执行结果为True(!=0)的item组成一个List/String/Tuple(取决于sequence的类型)返回,False则退出(0),进行过滤. 例子: 1 >>> def div(n):return n%2 2 ... 3 >>

函数式编程 map，reduce，filter，lambda

原型:map(function, sequence),作用是将一个列表映射到另一个列表 map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是Iterable, map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的Iterator返回. def f(x): y = x * x return y r = map(f, range(10)) print(r) print(list(r)) print(list(map(str, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]))) 原型:re

python中filter, map, reduce, lambda

python 中内置的几个函数filter, map, reduce, lambda简单的例子. #!/usr/bin/env python #_*_coding:utf-8_*_ #filter(function, sequence): #对sequence中的item依次执行function(item),将执行结果为True的item组成一个List/String/Tuple(取决于sequence的类型)返回. #可以看作是过滤函数. tasks = [ { 'id': 1, 'title

Python经常使用内置函数介绍【filter,map,reduce,apply,zip】

Python是一门非常简洁,非常优雅的语言,其非常多内置函数结合起来使用,能够使用非常少的代码来实现非常多复杂的功能,假设相同的功能要让C/C++/Java来实现的话,可能会头大,事实上Python是将复杂的数据结构隐藏在内置函数中,用C语言来实现,所以仅仅要写出自己的业务逻辑Python会自己主动得出你想要的结果.这方面的内置函数主要有,filter,map,reduce,apply,结合匿名函数,列表解析一起使用,功能更加强大.使用内置函数最显而易见的优点是: 1. 速度快,使用内置函数,比

Python特殊语法：filter、map、reduce、lambda [转]

Python内置了一些非常有趣但非常有用的函数,充分体现了Python的语言魅力! filter(function, sequence):对sequence中的item依次执行function(item),将执行结果为True的item组成一个List/String/Tuple(取决于sequence的类型)返回:>>> def f(x): return x % 2 != 0 and x % 3 != 0 >>> filter(f, range(2, 25)) [5,

Python自带函数map(),zip()等

1.map()函数 map()函数的目的是对每个成员迭代执行一个函数操作,最后返回的是一个列表 map(function, sequence[, sequence, ...]) -> list In [82]: def add100(x): ....: return x+100 ....: In [83]: map(add100,(44,22,66)) Out[83]: [144, 122, 166] 定义一个函数add100(x),map(add100,(44,22,66

python关于list的三个内置函数filter(), map(), reduce()

''' Python --version :Python 2.7.11 Quote : https://docs.python.org/2/tutorial/datastructures.html#more-on-lists Add by camel97 2017-04 ''' 1.filter() #filter(function, sequence) returns a sequence consisting of those items from the sequence for whic