深入探索Android IPC/Binder机制

一.Binder机制概述 在Android开发中,很多时候我们需要用到进程间通信,所谓进程间通信,实现进程间通信的机制有很多种,比如说socket.pipe等,Android中进程间通信的方式主要有三种: 1.标准Linux Kernel IPC 接口: 2.标准D-BUS接口: 3.Binder接口. 其中,Binder机制是使用最且最被认可的,因为Binder机制有以下优点: 1.相对于其它IPC机制,Binder机制更加简洁和快速: 2.消耗的内存相对更少: 3.传统的IPC机制可能会增加

上周四讨论内容:android 当中Binder机制,Looper与MessageQueue相关知识,相关链接: http://blog.csdn.net/innost/article/details/6124685 http://blog.csdn.net/innost/article/details/6055793 android当中Binder机制,Looper与MessageQueue机制,布布扣,bubuko.com

IPC的一些基本概念,Serializable接口,Parcelable接口,已经Binder.此核心为最后的IBookManager.java类!!! Serializable接口,Parcelable接口都是可以完成对象的序列化过程. 序列化 (Serialization)将对象的状态信息转换为可以存储或传输的形式的过程.在序列化期间,对象将其当前状态写入到临时或持久性存储区.以后,可以通过从存储区中读取或反序列化对象的状态,重新创建该对象. 两者均可以实现序列化并且都可以用于Intent数

一．先从Serialize说起 我们都知道JAVA中的Serialize机制.译成串行化.序列化……,其作用是能将数据对象存入字节流其中,在须要时又一次生成对象.主要应用是利用外部存储设备保存对象状态,以及通过网络传输对象等. 二．Android中的新的序列化机制 在Android系统中,定位为针对内存受限的设备,因此对性能要求更高,另外系统中採用了新的IPC(进程间通信)机制,必定要求使用性能更出色的对象传输方式. 在这种环境下,Parcel被设计出来,其定位就是轻量级的高效的对象序列化和反序

一．先从Serialize说起 我们都知道JAVA中的Serialize机制.译成串行化.序列化……,其作用是能将数据对象存入字节流其中,在须要时又一次生成对象.主要应用是利用外部存储设备保存对象状态,以及通过网络传输对象等. 二．Android中的新的序列化机制 在Android系统中.定位为针对内存受限的设备,因此对性能要求更高,另外系统中採用了新的IPC(进程间通信)机制,必定要求使用性能更出色的对象传输方式.在这种环境下,Parcel被设计出来,其定位就是轻量级的高效的对象序列化和反序列

一.Binder机制概述 在Android开发中,很多时候我们需要用到进程间通信,所谓进程间通信,实现进程间通信的机制有很多种,比如说socket.pipe等,Android中进程间通信的方式主要有三种: 1.标准Linux Kernel IPC 接口: 2.标准D-BUS接口: 3.Binder接口. 其中,Binder机制是使用最且最被认可的,因为Binder机制有以下优点: 1.相对于其它IPC机制,Binder机制更加简洁和快速: 2.消耗的内存相对更少: 3.传统的IPC机制可能会增加

IPC:Intent-process Communication,跨进程通信. 在一个应用程序中,可以很方便的开启多进程.开启进程的方式只有一种,只能在AndroidMenifest中为四大组件指定 Android:process属性. 在非常规情况下,也可以通过JNI在native层去fork一个新的进程. <activity android:name=".MainActivity" android:label="@string/app_name" andr

---恢复内容开始--- 昨天好不容易把Binder的使用方式搞清楚了,今天看代码的时候又被轰炸地体无完肤.最主要的问题是,在系统service和client的交互中,Binder使用的太频繁了,一次调用可能伴随着多个Binder的多次传递,不搞清楚这些Binder的来源和具体作用,往往就无法深刻理解交互是如何进行的.另外,对于Binder子类的命名方式又非常繁杂,这间接导致了代码阅读理解的困难.今天决定花些时间好好梳理下交互过程中Binder的具体使用,在此记录. 在开始前,先声明下个人对Bi

IPC通讯方式的优缺点: IPC通讯方式的对比 名称 优点 缺点 适用场景 Bundle 简单易用 只能传输Bundle支持的数据类型 四大组件的进程通信 文件共享 简单易用 不适合高并发场景,并无法做到进程间即时通讯. 无并发访问情形,交换简单的数据是实时性不高的场景. AIDL 功能强大,支持一对多并发通信,支持实时通信. 使用稍微复杂,需要处理好线程同步. 一对多通信且有RPC需求 Messenger 功能一般,支持一对多串行通信,支持实时通信. 不能很好处理高并发情形,不支持RPC,数据