类似于最优矩阵链乘,将长区间划分成段区间求解,换句话说:长区间依赖于段区间 。 因此如果利用二重循环递推的话,枚举的顺序应该是木棍的长度从小到大,因为长区间依赖于短区间的最优解 。 所以动态规划的重点我认为就是对状态的定义和动态规划的方向, 状态的定义要确保覆盖所有状态,规划的方向要遵循一个状态依赖于另一个早已解决的状态。 所以该题有两种解决方法:记忆化搜索和递推 。
我分别用这两种方法AC了,记忆化搜索更简单易想,耗时0.339。但是递推更快!耗时0.086 。细节请见代码:
1.记忆化搜索:
#include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int INF = 2000000000; int n,l,a[55],d[55][55]; int dp(int i,int j) { int& ans = d[i][j]; if(ans!=-1) return ans; ans = INF; for(int k=i+1;k<j;k++) { ans = min(ans,dp(i,k) + dp(k,j) + a[j] - a[i]); } return ans; } int main() { while(~scanf("%d",&l)&&l) { scanf("%d",&n); memset(d,-1,sizeof(d));//初始化特殊值 for(int i=0;i<=n;i++) d[i][i+1] = 0; //初始化边界 for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%d",&a[i]); a[n+1] = l; a[0] = 0; printf("The minimum cutting is %d.\n",dp(0,n+1)); } return 0; }
2.递推:
#include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int INF = 2000000000; int n,l,a[55],d[55][55]; int main() { while(~scanf("%d",&l)&&l) { scanf("%d",&n); for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%d",&a[i]); a[n+1] = l; a[0] = 0; for(int len=1;len<=n+1;len++) { //按照木棍长度从小到大递推 for(int i=0;i<=n;i++) {//i + len 就是j if(i+len > n+1) break; d[i][i+len] = (len == 1 ? 0 : INF); for(int k=i+1;k<i+len;k++) { //寻找切割点 d[i][i+len] = min(d[i][i+len],d[i][k] + d[k][i+len] + a[i+len] - a[i]); } } } printf("The minimum cutting is %d.\n",d[0][n+1]); } return 0; }
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时间: 2024-10-13 08:31:32