Hibernate学习：乐观锁version

一：程序

二：分析

1：在实体中增加字段version

@Version

private int version;

2：Account a1 = (Account) session1.load(Account.class, 1);

Account a2 = (Account) session2.load(Account.class, 1);

version默认为0

 当session1.getTransaction().commit();version字段增加1，从0变成1

当session2.getTransaction().commit(); 原来获取的version是0，但是现在数据库已经完成1，不匹配，就会报错

org.hibernate.StaleObjectStateException:

Row was updated or deleted by another transaction (or unsaved-value mapping was incorrect):

[com.hibernate.model.Account#1]

时间： 2024-10-12 12:11:35

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hibernate中的乐观锁和悲观锁

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025 hibernate悲观锁、乐观锁

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hibernate 乐观锁与悲观锁使用

Hibernate支持两种锁机制: 即通常所说的"悲观锁(Pessimistic Locking)"和 "乐观锁(OptimisticLocking)". 悲观锁的实现,往往依靠数据库提供的锁机制(也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性,否则,即使在本系统中实现了加锁机制,也无法保证外部系统不会修改数据). Hibernate的加锁模式有: ? LockMode.NONE : 无锁机制. ? LockMode.WRITE :Hibernate在Ins

Hibernate事务与并发问题处理（乐观锁与悲观锁）

目录 一.数据库事务的定义 二.数据库事务并发可能带来的问题 三.数据库事务隔离级别 四.使用Hibernate设置数据库隔离级别 五.使用悲观锁解决事务并发问题 六.使用乐观锁解决事务并发问题 一.数据库事务的定义 数据库事务(Database Transaction) ,是指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作.事务处理可以确保除非事务性单元内的所有操作都成功完成,否则不会永久更新面向数据的资源.通过将一组相关操作组合为一个要么全部成功要么全部失败的单元,可以简化错误恢复并使应用程序更加可靠

悲观锁、乐观锁

悲观锁:假设会发生并发冲突,屏蔽一切可能违反数据完整性的操作. 乐观锁:假设并发不会发生冲突,只在提交操作时检查是否违反数据完整性.乐观锁不能解决脏读的问题. hibernate对于乐观锁的实现:在会产生冲突的字段加上annotation @version,hibernate在更新时自动检查该字段 hibernate对于悲观锁的实现:查询的时候加上updlock选项,但是会严重影响性能,对于其它更新用户会产生阻塞. 结论:对于并发不大且不允许脏读的应用,可以使用悲观锁,对于并发量非常大的应用可以

乐观锁与悲观锁的应用场景

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web开发中的两把锁之数据库锁：（高并发--乐观锁、悲观锁）

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Java中乐观锁与悲观锁的实现

锁(locking) 业务逻辑的实现过程中,往往需要保证数据访问的排他性.如在金融系统的日终结算 处理中,我们希望针对某个cut-off时间点的数据进行处理,而不希望在结算进行过程中 (可能是几秒种,也可能是几个小时),数据再发生变化.此时,我们就需要通过一些机 制来保证这些数据在某个操作过程中不会被外界修改,这样的机制,在这里,也就是所谓 的“锁”,即给我们选定的目标数据上锁,使其无法被其他程序修改. Hibernate支持两种锁机制:即通常所说的“悲观锁(Pessimistic Lockin