有这么一个需求,知道栅格上的坐标,想看看这个坐标上的栅格值是多少.坐标长这个样子 那么这样的坐标下的栅格值该怎么看 cellFromXY(the.stack$t1,c( -1505000,6835000)) 此行代码获取了该坐标位置下该像元在该栅格数据中的编号,唯一编号,执行后得到结果468,那么这就说明该像元的唯一编号为468. extract(the.stack$t1,468) 改行代码得到位于468编号处的栅格值,执行后得到了结果为23,实际上该值确实是23,因此在R语言中可以使用此方法查
一.向量 最大10的数的索引(位置),可先按降序排序,得到索引号,然后将前10个取出即可. 建议方法: order(x,decreasing=TRUE)[1:10] 过程详解: 1.测试数据x > x [1] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.06 0.09 0.20 0.09 0.08 0.14 0.14 0.23 [15] 0.08 0.06 0.12 0.20 0.14 0.11 0.20 0.14 0.17 0.15 0.18 0.15 0.20 0.12
超简单, 一行代码解决, 但是记住, 如下代码 par(family='STKaiti') # 改字体, 否则不显示中文#下方代码是示例 barplot(1:5) table(pol$region) barplot(table(pol$region),col='wheat',main = '乡村数') 原文地址:https://www.cnblogs.com/theoup/p/10075982.html
转自:http://www.dataguru.cn/article-2217-1.html R语言中经常进行矩阵(表格)数据的处理,在纷繁复杂的数据中,为其行列定义一个名字变得尤为重要.在处理巨量数据时,批量命名将是一个不错的操作方法,下面我们通过一些具体的例子演示怎样在R语言中为矩阵的行列进行批量的命名. > x <- matrix(1:12,nrow=3,byrow=T) 初始化一个矩阵,先行后列的顺序进行填充 > x 查看矩阵x [,1] [,2] [,3] [,4] [1,]
矩阵(matrix)是R语言中很基础的一种数据结构,也是R语言使用者经常使用的一种数据结构.矩阵的维度一般为二维(m*n). R语言中矩阵的操作是非常简单易懂的,但是在对R语言做矩阵操作时,有个地方需要特别注意.下面我们通过一个例子说明. 首先,我们创建一个用于测试的矩阵. test1 <- matrix(data = c(1:6), nrow = 3, ncol = 2, dimnames = list(c("row1", "row2", "row
一.用R语言建立文档矩阵 (这里我选用的是R x64 3.2.2) (这里我取的是04年NIPS共计207篇文档做分析,其中文档内容已将开头的作者名和最后的参考文献进行过滤处理) ##1.Data Import 导入自己下的3084篇NIPStxt文档 library("tm")#加载tm包 stopwords<- unlist(read.table("E:\\AllCode\\R\\stopwords.txt",stringsAsFactors=F)) d
遇到了小bug: R中矩阵相乘错误于A %*% B: 需要数值/复数矩阵/矢量参数 看到网上别人的做法,发现了用class(A)和class(B)之后才发现,是因为读入的时候数据的类型不对,A.B的类型并不是matrix,才导致了这个问题. 用as.matrix来变型一下,就OK了. R语言学习中的小bug:R中矩阵相乘错误于A %*% B: 需要数值/复数矩阵/矢量参数,布布扣,bubuko.com
<R语言入门>目录: 如何在Windows下安装R语言编程环境 矩阵元素定义及筛选 和向量一样,矩阵也可以做筛选.但是需要注意一下语法上的不同.下面是一个简单的例子: 以下代码用户定义一个矩阵元素变量"si",ncol=3(三列),byrow = TRUE(数据按行输入) 使用"<-"小于号减号作为操作符 si <- matrix(c(1, 1, 1, 2, 3, 1, 3, 4, 1, 5, 1, 3), ncol = 3, byrow =
矩阵-matrix-2018年6月9日 今天很可惜,没有过多地学习R语言(主要因为去听了党课,学习了党重要讲话,所以没有看书),所以今天就总结一个矩阵吧.不过多的学习了. 首先稍微复习一下昨天的因子,首先要记得的就是mode()看每个元素,class()看整体是什么,另外如果你把TRUE abc 1都传给一个向量,那向量会把它进行类型转换.安全性:字符串>数字>逻辑值.会尽量向安全性高的转换.这个是隐式类型转换.当然也可以用as家族进行类型转化,例如将数字转换成字符串:as.character