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提示：关键在于反向利用Bellman-Ford算法
题目大意
有多种汇币，汇币之间可以交换，这需要手续费，当你用100A币交换B币时，A到B的汇率是29.75，手续费是0.39，那么你可以得到(100 - 0.39) * 29.75 = 2963.3975 B币。问s币的金额经过交换最终得到的s币金额数能否增加
货币的交换是可以重复多次的，所以我们需要找出是否存在正权回路，且最后得到的s金额是增加的
怎么找正权回路呢？（正权回路：在这一回路上，顶点的权值能不断增加即能一直进行松弛）
题目分析：
一种货币就是图上的一个点
一个“兑换点”就是图上两种货币之间的一个兑换环，相当于“兑换方式”M的个数，是双边
唯一值得注意的是权值，当拥有货币A的数量为V时，A到A的权值为K，即没有兑换
而A到B的权值为(V-Cab)*Rab
本题是“求最大路径”，之所以被归类为“求最小路径”是因为本题题恰恰与bellman-Ford算法的松弛条件相反，求的是能无限松弛的最大正权路径，但是依然能够利用bellman-Ford的思想去解题。
因此初始化d(S)=V 而源点到其他店的距离（权值）初始化为无穷小（0），当s到其他某点的距离能不断变大时，说明存在最大路径
附个人代码：
#include<stdio.h>
#include<iostream>
#include<string.h>
#include<algorithm>
using namespace std;
int n, m, fn; // 分别表示货币种数 、 转换点 、 源点 、 源点权值
double fv;
double dis[210];
struct Node
{
int u, v;
double r, c; // c 兑换费用 r 兑换率
}edge[210];
int tot = 0; // 边数 n 是点数
bool relax(int j)
{
double t = (dis[edge[j].u] - edge[j].c) * edge[j].r;
if (dis[edge[j].v] < t) // 与bellman 算法刚好相反。bellman算法用来找找负环 求最短路径
{ //这里用同样的思想找正环 求最长路径
dis[edge[j].v] = t;
return true;
}
return false;
}
bool bellman(int ori)
{
memset(dis, 0, sizeof(dis));
dis[ori] = fv;
bool flag;
for (int i=0; i<n; ++i) // 尝试n-1次(对每个点一次) 对每条边进行松弛。寻找最长边
{ // 若不存在负环则可以确定源点到 每个顶点的 最长距离
flag = false;
for (int j=0; j<tot; ++j)
{
if (relax(j)) flag = true;
//if (flag == false) return false;
}
if (dis[ori] > fv) return true;
if (flag == false) return false;
}
for (int i=0; i<tot; ++i)
{
if (relax(i)) return true;
}
return false;
}
int main()
{
while (~scanf("%d%d%d%lf", &n, &m, &fn, &fv))
{
tot = 0;
for (int i=0; i<m; ++i)
{
int a, b;
double rab, cab, rba, cba;
scanf("%d%d%f%f%f%f", &a, &b, &rab, &cab, &rba, &cba);
edge[tot].u = a;
edge[tot].v = b;
edge[tot].r = rab;
edge[tot++].c = cab;
edge[tot].u = b;
edge[tot].v = a;
edge[tot].r = rba;
edge[tot++].c = cba;
}
if (bellman(fn))
printf("YES\n");
else printf("NO\n");
}
return 0;
}