美妙的Python之Python对象

简而言之： Python 是能你无限惊喜的语言，与众不同。

        Python对象概念的理解，是理解Python数据存储的前提。Python使用对象来存储数据，构造任何类型的值都是对象。

        1.Python 对象：

        Python的对象有3个属性：

        标识：每个对象都有一个唯一的标识，通过  id(  )  可以查看对象的标识。

        类型：对象的类型，指明该对象可以存储的数据类型，通过  type(  )  可查看。

        值    ：对象存储数据的值。

        如: 

        Python内部的实现机制：a=1，Python先创建一个整形对象，将该整形对象的值设置为1，最后该对象赋给变量a。a=2，Python再创建一个新的整形对象，将该对象的值设置为2，最后将该对象赋给变量a。

        Python的内存管理：每个对象都有一个引用计数器，对象赋值给变量名时引用计时器+1，当一个引用销毁时，引用计数器 - 1，当引用计数器为0，也即所有引用都不存在时，系统会销毁这个对象。

        2.变量名与对象：

        Python基于对象的存储数据机制，变量名与对象的关系不同于C/C++变量名与内存地址。Python中，通过变量名，不能改变对象的值，而是变量名指向了新的对象。C/C++中，变量名重新赋值，会改变对应内存地址的值。      

        Python中，变量名可以指向任何类型的对象，允许改变一个变量名指向新的不同类型的数据对象。C/C++中，一个变量名有其特定的数据类型。

       3.Python标准类型：

        Python语言提供了标准的数据类型，数据存储基于对象机制，上面关于对象的介绍能加深我们队Python数据的理解。

• 数字
• 整形
• 布尔型
• 长整形
• 复数型
• 字符串
• 列表
• 元组
• 字典

        这些Python标准类型，随后的章节会将深入的介绍。 

        Python的对象存储数据机制：实质上是Python封装了内存地址，这种封装的优势在于Python可以实现自动的内存管理等功能，减轻开发人员的负担，代价则是Python相对于C/C++等语言，需要更多的空间消耗与性能损耗。

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