Oracle常用分析函数介绍（排名函数+窗口函数）
2014年11月30日 ? 数据库 ? 共 3903字 ? 暂无评论 ? 阅读 7,772 次
评级函数
常见评级函数如下：
- RANK()：返回数据项在分组中的排名，在排名相等时会在名次中留下空位，造成排名不连续。
- DENSE_RANK()：同样返回数据项在分组中排名，不过在排名相等时不会留下名位空位。
- CUME_DIST()：返回特定值相对于一组值的位置，是累积分布（cumulative distribution）的简写。
- PERCENT_RANK()：返回某个值相对于一组值的百分比排名。
- NTILE()：返回n分片后的值，如三分片、四分片等。
- ROW_NUMBER()：为每一条分组记录返回一个数字，注意不同于rownum伪列。
RANK()和DENSE_RANK()
rank()和dense_rank()函数都可用于计算数据项在分组中（在不使用partition by时以所有数据为一个分组）的排名。它们的区别在于rank()在排名相等时，如：有3个第1名时，则下一个排名为第4名，没有2、3名；而dense_rank()则在有3个第1名时，下一个排名为第2名。即，rank()会出现排名间隔，而dense_rank()则不会出现排名间隔。
这两个函数多用于select子句中，在不进行分组的情况下，可以不使用partition by子句。其使用举例如，找出公司所有人工资排名：
select ename,
rank() over (order by sal desc) rank,
dense_rank() over (order by sal desc) dense_rank
from emp;
从语句中可以看出，rank()函数需要有关键字over和order by。而且rank()是一个单值函数，而不是聚合函数。若需要找出每种工作的最高工资在所有工作最高工资中的排名：
select job,
rank() over (order by max(sal) desc) rank,
dense_rank() over (order by max(sal) desc) dense_rank
from emp
group by job;
在排名中，会出现NULL值在前在后的问题，可以在ORDER BY子句之后使用关键字NULLS FIRST/LAST来控制。
PARTITION BY子句
当需要进行获得分组后各组内的排名，则需要使用partition by子句。它不同于group by的分组，这种分组不“合并聚合”，它相当于把值分组后计算，然后重复每个值。
最常见的例子如：在table表中有name（姓名）、class（班级）和score（分数）三个字段，求每个班级里前三名姓名、班级及分数，SQL语句为：
select name,class,score
from (select name,
class,
score,
rank() over(partition by class order by score desc) rank
from table)
where rank <= 3;
在SCOTT用户中测试，求每个部门工资前3名的人姓名、部门、工作和工资，如：
select *
from (select ename,
deptno,
job,
sal,
dense_rank() over(partition by deptno order by sal desc) rank
from emp)
where rank <= 3;
ROW_NUMBER()
row_number为每一行返回一个数字，在分组中较常用（rownum在非分组中常用）。如，给emp表中每种工作工资由高到低进行排序：
select ename,job,sal,row_number() over (partition by job order by sal desc) from emp;
窗口函数（累计和、移动平均值等）
窗口函数可用来计算累计和、移动平均值和中心平均值等，具体如下：
计算累计和
查询从2003年1月到12月的累计销量，SQL语句如下：
SELECT month,
SUM(amount) AS month_amount,
SUM(SUM(amount)) OVER (ORDER BY month ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) AS cumulative_amount
FROM all_sales
where year = 2003
GROUP BY month
ORDER BY month;
对于累计部分SUM(SUM(amount)) OVER (ORDER BY month ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW)解析如下：
- SUM(SUM(amount))中内部的SUM(amount)用于计算月销量总和，外部的SUM()用于计算累计销量。
- ORDER BY month 按月份对查询读取的记录进行排序。
- ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW定义了窗口的起点和终点，起点为UNBOUNDED PRECEDING，意味着起点为固定的查询结果集的第一行；终点为CURRENT ROW表示终点为处理结果集的当前行。当外部SUM函数计算返回当前的累计销量后，窗口的终点便向下移动一行。PRECEDING表示向上累计数，若将UNBOUNDED换成数字如1，则表示跟之前一条记录做累积；同时还可以向后，使用关键字FOLLOWING，指定向后累积数只需要在该关键字前加数字即可，该数字为向后累积的行数（从这里也可以看出排序的重要性）。
如：
若要计算指定月份如6月到12月的累积销量，则只需要在where子句中再增加条件month between 6 and 12即可。
计算当月跟前3个月累积销量，窗口语句：
SUM(SUM(amount)) OVER (ORDER BY month ROWS BETWEEN 3 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS cumulative_amount
计算前一个月和后一个月累积销量，窗口语句：
SUM(SUM(amount)) OVER (ORDER BY month ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 1 FOLLOWING) AS cumulative_amount
计算移动平均值
计算本月与前3个月之间销量的移动平均值，SQL语句如下：
SELECT month,
SUM(amount) AS month_amount,
AVG(SUM(amount)) OVER (ORDER BY month ROWS BETWEEN 3 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS moving_average
FROM all_sales
where year = 2003
GROUP BY month
ORDER BY month;
对移动平均值部分AVG(SUM(amount)) OVER (ORDER BY month ROWS BETWEEN 3 PRECEDING AND CURRENT ROW)解析如下：
- AVG(SUM(amount))内部的sum(amount)计算月销量和，外部的avg()计算平均值。
- ORDER BY month 按月份对查询读取的记录进行排序（这是必须的，因为只有排序后才能做累积或前后求平均值）。
- ROWS BETWEEN 3 PRECEDING AND CURRENT ROW定义了窗口的起点为当前记录的前3条记录，窗口的终点为当前记录。
计算中心平均值
计算当前月份前、后各一个月的销量移动平均值，SQL语句如下：
SELECT month,
SUM(amount) AS month_amount,
AVG(SUM(amount)) OVER (ORDER BY month ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 1 FOLLOWING) AS moving_average
FROM all_sales
where year = 2003
GROUP BY month
ORDER BY month;
对中心平均值部分AVG(SUM(amount)) OVER (ORDER BY month ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 1 FOLLOWING)解析如下：
- AVG(SUM(amount))内部的sum(amount)计算月销量和，外部的avg()计算平均值。
- ORDER BY month 按月份对查询读取的记录进行排序（这是必须的，因为只有排序后才能做累积或前后求平均值）。
- ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 1 FOLLOWING定义了窗口的起点是当前记录之前的那条记录，窗口的终点是当前记录之后的那条记录。
窗口第一条和最后一条记录
FIRST_VALUE()和LAST_VALUE()函数可用于获取窗口中的第一行和最后一行数据，如，可用于获取当前月前一个月和后一个月的销量：
SELECT month,
SUM(amount) AS month_amount,
FIRST_VALUE(SUM(amount)) OVER (ORDER BY month ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 1 FOLLOWING) AS pre_month_amount,
LAST_VALUE(SUM(amount)) OVER (ORDER BY month ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 1 FOLLOWING) AS next_month_amount
FROM all_sales
where year = 2003
GROUP BY month
ORDER BY month;
其中，窗口定义了起点为前一个月终点为后一个月，故而first_value(sum(amount))为前一个月销量而last_value()为后一个月销量。