PEP 8

PEP 8的相关文章

PEP 0498 -- Literal String Interpolation 翻译(未完待续)

在Python中支持多种的text字符串格式化.包括%方式,str.format()和string.Template.每种方法都有各自的优势,但也有在实际使用时笨重不便之处.本PEP提出一种新的字符串格式化机制: Literal String Interpolation 文本字符串插值(译注:我勒个去,我记性不好,真的只记住一种).在本PEP中,这样的字符串被称为"f-string",为了表示这种字符串,首字符为f,表示"formatted strings"(格式化

从cds到pep

鉴于有几位同学在问如何批量转化cds为pep序列,那么本人就把自己的一段代码从另一个脚本中抽取出来.故意写成两个子函数是方面单独使用,比如输入序列不是单纯的fasta格式而是phy格式的,可以对cds2pep函数做一下调整,code子函数则无需改动. 这段代码要求的输入文件格式是fasta. 用法:perl  cds2pep.pl  input.cds.fa  out.pep.fa #! /usr/bin/perl -w use strict; die "#usage;perl $0 <i

PEP 3333中对WSGI的简单示例

本文只是对PEP3333中关于WSGI的例子的一个简单的记录,方便自己将来查看,若需要详细的信息,请自行查看PEP 3333的官方文档. WSGI中定义,application端是一个callable term(可以是function,class,method或者是一个实现了__call__方法的实例等),接受两个位置参数(名称不做要求):environ和start_response. environ是一个标准的python dict对象(不可以是子类),用于保存系统需要的变量. start_r

在命令行获取标准输入序列的反互序列,pep序列和长度信息

最近对序列文件处理的比较多,时常要看一些核酸序列的反向互补序列,长度,可能的翻译序列.以前我常常使用seqBuider 来查看,如果能在命令行直接查看,想必是极好的. 这是一个perl脚本,不过我把它的执行路径写入环境变量后,就可以当linux命令直接使用了,很方便的. 这个脚本有四个参数.[-i -r -p -l ] 其中 -i 是必要的参数,用来接收标准输入: -r 是获得一段序列的反向互补序列(50个字符一行的格式输出): -p 是提供一段序列的ORF框架序列,即三种可能的pep翻译(50

PEP

用python ,  PEP难以绕过.  PEP是什么?   Python Enhancement Proposals , 它集合了python的改进提案. 它不是版本递进的, 有些PEP是应该去读一下的,  给出了python的正确使用方式. 如: 1, 8, 20, 257等.

Python的编码规范(PEP 8 &amp; Google Python guide)

PEP 8 Python 代码规范整理 click here Goole Python 风格指南 中文版 click here 大家有取舍的看吧. 因为文章不是原创的,所以只贴地址,给大家造成麻烦了,见谅. 网络不好,就没有贴Python官方的地址,大家可以自己找找看.我在离线文档里面没有找到,点击PEP 8不会跳转,在文档内搜索PEP 8也没有找到,知道原因的麻烦告知一下. 作为一个程序员有必要去了解和遵守编码规范,给大家带来方便的同时也方便了自己.编程也是讲究艺术的. 欢迎关注我的微博交流

3.PEP 8是什么?

PEP 8是什么? PEP 8 is a coding convention, a set of recommendation, about how to write your Python code more readable. PEP 8是一种编码规范和建议,关于如何编写您的Python代码,使之更可读. 一.代码编排 1.缩进.4个空格的缩进(编辑器都可以完成此功能),不使用Tap,更不能混合使用Tap和空格. 2.每行最大长度79,换行可以使用反斜杠,最好使用圆括号.换行点要在操作符的后

就是要你明白机器学习系列--决策树算法之悲观剪枝算法(PEP)

前言 在机器学习经典算法中,决策树算法的重要性想必大家都是知道的.不管是ID3算法还是比如C4.5算法等等,都面临一个问题,就是通过直接生成的完全决策树对于训练样本来说是“过度拟合”的,说白了是太精确了.由于完全决策树对训练样本的特征描述得“过于精确” ,无法实现对新样本的合理分析, 所以此时它不是一棵分析新数据的最佳决策树.解决这个问题的方法就是对决策树进行剪枝,剪去影响预测精度的分支.常见的剪枝策略有预剪枝(pre -pruning)技术和后剪枝(post -pruning )技术两种.预剪

(转)PEP 8——Python编码风格指南

PEP 8--Python编码风格指南标签(空格分隔): Python PEP8 编码规范原文:https://lizhe2004.gitbooks.io/code-style-guideline-cn/content/python/python-pep8.html https://python.freelycode.com/contribution/detail/47------PEP8中文版 -- Python编码风格指南(上,中,下) https://python.freelycode.c