南阳214----单调递增子序列(二)

 1 /*
 2 用一个数组记录递增子序列,保持s处为最长子序列的最后一个值
 3 当输入x小于d[s]时,向前找x的位置覆盖即可
 4 复杂度与经典算法同为n*n
 5 加入二分查找,优化后为n*logn
 6 */
 7 #include<cstdio>
 8 #define inf 1<<30
 9 int d[100005],s;
10
11 void solven(int x)
12 {
13     int t,left,right,mid;
14     if(s == 0 || d[s] < x)
15         d[++s] = x;
16     else
17     {
18         left = 1;
19         right = s;
20         while(left <= right)
21         {
22             mid = (left + right)/2;
23             if(d[mid]>=x && d[mid-1]<x)
24             {
25                 d[mid] = x;
26                 return ;
27             }
28             if(d[mid] > x)
29                 right = mid - 1;
30             else
31                 left = mid + 1;
32         }
33     }
34 }
35
36 int main()
37 {
38     int n,x,i,t;
39     while(~scanf("%d",&n))
40     {
41         s = 0;
42         d[0] = -inf;
43         while(n--)
44         {
45             scanf("%d",&x);
46             solven(x);
47         }
48         printf("%d\n",s);
49     }
50     return 0;
51 }
时间: 2024-07-30 13:42:15

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南阳ACM~~214单调递增子序列(二)

刚开始做这题的时候,以为是简单的动态规划,后来提交之后发现超时了,看到了N可以达到100000,用简单的动态规划,时间复杂度达到了N^2,明显会超时. 想了挺久的,还是不知道怎么做,百度了一下,才知道了原来运用二分搜索,把问题简化成类似排序,时间复杂度为logN,就不会超时了. 下面是AC的代码,看注释可以很容易理解的.如说的有错,欢迎指正. #include <iostream> #include <stdio.h> #include <cstring> using

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普通的思路是O(n2)的复杂度,这个题的数据量太大,超时,这时候就得用nlogn的复杂度的算法来做,这个算法的主要思想是只保存有效的序列,即最大递增子序列,然后最后得到数组的长度就是最大子序列.比如序列7 8 9 1 2 3 来说, 就是先把第一个数输入到数组中,然后继续输入后面的数,每输入一个数都要和最后一个数比较,因为这时最后一个数一定是有效序列中最大的,如果大于最后一个数,那么就直接将它放到数组的最后就行了,如果不大于最后一个数的话,就找到第一个比他大的数,然后替换它,样例中,先输入进去7