排序算法的复杂度、稳定性比较

比较排序算法分类 比较排序(Comparison Sort)通过对数组中的元素进行比较来实现排序. 比较排序算法(Comparison Sorts) Category Name Best Average Worst Memory Stability  插入排序  (Insertion Sorts) 插入排序 (Insertion Sort) n n2 n2 1 Stable 希尔排序 (Shell Sort) n n log2 n n log2 n 1 Not Stable  交换排序 (Exc

名称 数据对象 稳定性 时间复杂度 ?? 空间复杂度 描述 ?? ?? ?? 平均 最坏 ?? ?? 冒泡排序 数组 ?? (无序区,有序区).从无序区通过交换找出最大元素放到有序区前端. 选择排序 数组 ?? (有序区,无序区).在无序区里找一个最小的元素跟在有序区的后面.对数组:比较得多,换得少. ?? 链表 ?? ?? ?? ?? 插入排序 数组.链表 ?? (有序区,无序区).把无序区的第一个元素插入到有序区的合适的位置.对数组:比较得少,换得多. 堆排序 数组 ?? (最大堆,有序区)

一.冒泡排序(BubbleSort)1. 基本思想: 设排序表长为n,从后向前或者从前向后两两比较相邻元素的值,如果两者的相对次序不对(A[i-1] > A[i]),则交换它们, 其结果是将最小的元素交换到待排序序列的第一个位置,我们称它为一趟冒泡.下一趟冒泡时,前一趟确定的最小元素 不再参与比较,待排序序列减少一个元素,每趟冒泡的结果把序列中最小的元素放到了序列的"最前面". 2.算法实现 package 冒泡排序; /** * 相邻数据两两比较,大的排上面,小的排下面 第一次

算法名称          平均情况          最好情况          最坏情况          辅助空间 直接插入排序     O(n^2)          O(n)               O(n^2)           O(1) 希尔排序      O(nlgn)-O(n^2)   O(n^1.3)        O(n^2)           O(1) 起泡排序           O(n^2)          O(n)               O(n^2)

一. 1. 2.

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今天,准备填完昨天没填的坑,将排序算法方面的知识系统的学习一下,但是在简单的了解了一下后,有些不知如何组织学习了,因为排序算法的种类,实在是太多了,各有优略,各有适用的场景.有些不知所措,从何开始. 最后按照常规思路,我将逐次从排序算法的了解,常用的几种排序算法的原理及实现,几种算法的对比以及适用场景.三个方面展开对排序算法的学习. 排序算法的基本了解 在我们学习一样知识,技术之前,首先我们应当对它有一个基本的了解,然后在了解的基础上逐渐深入学习. 在计算机科学与数学中,排序算法(Sorting

排序算法经过了很长时间的演变,产生了很多种不同的方法.对于初学者来说,对它们进行整理便于理解记忆显得很重要.每种算法都有它特定的使用场合,很难通用.因此,我们很有必要对所有常见的排序算法进行归纳. 我不喜欢死记硬背,我更偏向于弄清来龙去脉,理解性地记忆.比如下面这张图,我们将围绕这张图来思考几个问题. 上面的这张图来自一个PPT.它概括了数据结构中的所有常见的排序算法.现在有以下几个问题: 1.每个算法的思想是什么?     2.每个算法的稳定性怎样?时间复杂度是多少?     3.在什么情况下

排序分内排序和外排序.内排序:指在排序期间数据对象全部存放在内存的排序.外排序:指在排序期间全部对象个数太多,不能同时存放在内存,必须根据排序过程的要求,不断在内.外存之间移动的排序.内排序的方法有许多种,按所用策略不同,可归纳为五类:插入排序.选择排序.交换排序.归并排序.分配排序和计数排序.插入排序主要包括直接插入排序,折半插入排序和希尔排序两种;选择排序主要包括直接选择排序和堆排序;交换排序主要包括冒泡排序和快速排序;归并排序主要包括二路归并(常用的归并排序)和自然归并.分配排序主要包括箱