Redis 是一个高性能的key-value数据库。redis的出现， 很大程度补偿了memcached这类keyvalue存储的不足，在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。 它提供了Python，Ruby，Erlang，PHP客户端，使用很方便。
目前Redis已经发布了3.0版本，正式支持分布式，这个特性太强大，以至于你再不用就对不住自己了。
性能测试
服务器配置：Linux 2.6, Xeon X3320 2.5Ghz
SET操作每秒钟110000次，GET操作每秒钟81000次
stackoverflow网站使用Redis做为缓存服务器。
安装redis
服务器安装篇我写了专门文章， 请参阅redis入门与安装
django中的配置
我们希望在本博客系统中，对于文章点击数、阅览数等数据实现缓存，提高效率。
requirements.txt
添加如下内容，方便以后安装软件依赖，由于在pythonanywhere上面并不能安装redis服务，所以本章只能在本地测试。
redis==2.10.5django-redis==4.4.2APScheduler==3.1.0 |
settings.py配置
新增内容
123456789101112131415161718192021222324252627 |
from urllib.parse import urlparseimport dj_database_url
redis_url = urlparse(os.environ.get(‘REDISTOGO_URL‘, ‘redis://localhost:6959‘))CACHES = { ‘default‘: { ‘BACKEND‘: ‘redis_cache.cache.RedisCache‘, ‘LOCATION‘: ‘{0}:{1}‘.format(redis_url.hostname, redis_url.port), ‘OPTIONS‘: { ‘DB‘: 0, ‘PASSWORD‘: redis_url.password, ‘CLIENT_CLASS‘: ‘redis_cache.client.DefaultClient‘, ‘PICKLE_VERSION‘: -1, # Use the latest protocol version ‘SOCKET_TIMEOUT‘: 60, # in seconds ‘IGNORE_EXCEPTIONS‘: True, } }}
SESSION_ENGINE = ‘django.contrib.sessions.backends.cache‘SESSION_CACHE_ALIAS = ‘default‘
# 本地开发配置放在local_settings.py中try: from .local_settings import *except ImportError: pass
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local_settings.py配置
这个是本地开发时候使用到的配置文件
123456789101112131415 |
DEBUG = True
CACHES = { ‘default‘: { ‘BACKEND‘: ‘redis_cache.cache.RedisCache‘, ‘LOCATION‘: ‘192.168.203.95:6379:1‘, ‘OPTIONS‘: { ‘CLIENT_CLASS‘: ‘redis_cache.client.DefaultClient‘, # ‘PASSWORD‘: ‘secretpassword‘, ‘PICKLE_VERSION‘: -1, # Use the latest protocol version ‘SOCKET_TIMEOUT‘: 60, # in seconds ‘IGNORE_EXCEPTIONS‘: True, } }}
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使用方法
cache_manager.py缓存管理器
我们新建一个缓存管理器cache_manager.py，内容如下
12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546 |
#!/usr/bin/env python# -*- encoding: utf-8 -*-"""Topic: redis缓存管理器"""from ..models import Postfrom redis_cache import get_redis_connectionfrom apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
RUNNING_TIMER = FalseREDIS_DB = get_redis_connection(‘default‘)
def update_click(post): """ 更新点击数 """ if REDIS_DB.hexists("CLICKS", post.id): print(‘REDIS_DB.hexists...‘ + str(post.id)) REDIS_DB.hincrby(‘CLICKS‘, post.id) else: print(‘REDIS_DB.not_hexists...‘ + str(post.id)) REDIS_DB.hset(‘CLICKS‘, post.id, post.click + 1) run_timer()
def get_click(post): """ 获取点击数 """ if REDIS_DB.hexists("CLICKS", post.id): return REDIS_DB.hget(‘CLICKS‘, post.id) else: REDIS_DB.hset(‘CLICKS‘, post.id, post.click) return post.click
def sync_click(): """同步文章点击数""" print(‘同步文章点击数start....‘) for k in REDIS_DB.hkeys(‘CLICKS‘): try: p = Post.objects.get(k) print(‘db_click={0}‘.format(p.click)) cache_click = get_click(p.id) print(‘cache_click={0}‘.format(cache_click)) if cache_click != p.click: p.click = get_click(p.id) p.save() except: pass
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views.py修改
然后我们修改view.py，在相应的action里使用这个cache_manager：
12345678910111213141516171819 |
from .commons import cache_manager
def post_list(request): """所有已发布文章""" posts = Post.objects.annotate(num_comment=Count(‘comment‘)).filter( published_date__isnull=False).prefetch_related( ‘category‘).prefetch_related(‘tags‘).order_by(‘-published_date‘) for p in posts: p.click = cache_manager.get_click(p) return render(request, ‘blog/post_list.html‘, {‘posts‘: posts})
def post_detail(request, pk): try: pass except: raise Http404() if post.published_date: cache_manager.update_click(post) post.click = cache_manager.get_click(post)
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其他的我就不多演示了。
时间： 2024-08-05 02:55:23