遗传算法优化策略

最近在用遗传算法率定新安江模型参数,在算法的优化方面做了两个工作。一是引入模拟退火算法约束变异算子,即遗传模拟退火算法;二是实现在自适应遗传算法。具体如下:

参数率定结果如下面两幅图所示。

需要说明的是这两幅图都是对流域同一年数据的参数率定结果,可见,存在着明显的“异参同效”现象。下一步需要对模型参数进行不确定性分析,以便更好的率定模型参数。

时间: 2024-08-03 20:11:29

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