N个降序数组,找到最大的K个数

问题定义

这个问题来自网上看到的百度算法题,感觉很不错,问题定义如下:

假定有20个有序数组,每个数组有500个数字,降序排列,数字类型32位uint数值,现在需要取出这10000个数字中最大的500个,怎么做?

解决方法

这里其实有很多解决方法,笨拙的或者巧妙的。这里介绍一个非常不错的方法,使用最大堆堆排序:

1. 建立大顶堆,维度为数组的个数,这里为20(第一次 插入的是每个数组中最大的值,即第一个元素)。

2. 删除最大堆堆顶,保存到数组或者栈中,然后向最大堆插入删除的元素所在数组的下一个元素。

3. 重复第1,2个步骤,直到删除个数为最大的K个数,这里为500.

代码:

#include <iostream>
#include <cstdlib>
#include <algorithm>
#include <queue>
#include <functional>
using namespace std;

#define ROWS 20
#define COLS 500

int data[ROWS][COLS];

void CreateData()
{
    for(int i=0; i<ROWS; i++)
    {
        for(int j=0; j<COLS;j++)
        {
            data[i][j] = rand();                         //生成随机元素
        }
    }
    for( int i=0; i<ROWS; i++)
        sort(data[i],data[i]+COLS, greater<int>());     //对每一行降序排列
}

struct Node
{
    int *p;  //指向某个列,因为要放入优先队列中,所以要比较大小,就用结构体封装了下
    bool operator<(const struct Node &node) const
    {
        return *p < *node.p;
    }
};

void OutMinData( int k)
{
    struct Node arr[ROWS];
    for(int i=0; i<ROWS;i++)
    {
        arr[i].p = data[i];                       //初始化指针指向各行的首位
    }
    priority_queue<Node > queue( arr, arr+ROWS );  //使用优先队列,默认是大堆

    for( int i=0; i<k&&i<COLS; i++)                //算法核心就是这个循环
    {
        Node temp = queue.top();                   //取出队列中最大的元素
        cout << *temp.p << " " <<endl;
        queue.pop();                               //从队列里删除
        temp.p++;                                  //对应行的指针后移
        queue.push( temp );                        //这里面有log(ROWS)次操作,所以算法的总复杂度为O(klog(20))
    }

}

int main()
{
    CreateData();  //生成数据
    int k=500;
    OutMinData( k ); //输出k个元素,这里k不要大于列数COL,可以改进,去掉这个限制,不过会让程序不好懂,就没加
    return 0;
}

题外话:

上面的是有序数组,但是如果是无序数组呢,可以建立维度为K(这里为500)的最小堆,然后每次删除最小堆的堆顶,直到遍历完所有的数,剩下的就是所求的最大K个数。


N个降序数组,找到最大的K个数,布布扣,bubuko.com

时间: 2024-10-28 23:21:38

N个降序数组,找到最大的K个数的相关文章

找到无序数组中最小的k个数

题目:给定一个无序整数数组arr,找到其中最小的k个数 要求:如果数组arr的长度为n,排序之后自然可以得到最小的k个数,此时时间复杂度与排序的时间复杂度相同均为O(NlogN),本题要求实现时间复杂度为O(NLogK). 1.O(NLogK)的方法,即一直维护一个有k个数的最大的大根堆,这个堆是目前选出的k个最小数,在堆里的k个元素中堆顶的元素是最大的一个. 接下来遍历整个数组,遍历的过程中看当前数是否比堆顶元素小.如果是,就把堆顶的元素替换成当前的数,然后从堆顶的位置调整堆,替换后堆的最大元

【算法】数组与矩阵问题——找到无序数组中最小的k个数

1 /** 2 * 找到无序数组中最小的k个数 时间复杂度O(Nlogk) 3 * 过程: 4 * 1.一直维护一个有k个数的大根堆,这个堆代表目前选出来的k个最小的数 5 * 在堆里的k个元素中堆顶的元素是最小的k个数中最大的那个. 6 * 2.接下来,遍历整个数组,遍历过程中看当前数是否比堆顶元素小: 7 * 如果是,就把堆顶元素替换成当前的数,然后从堆顶的位置调整整个堆,让替 8 * 换操作后堆的最大元素继续处在堆顶的位置: 9 * 如果不是,则不进行任何操作,继续遍历下一个数: 10 *

算法题:求数组中最小的k个数

说明:本文仅供学习交流,转载请标明出处,欢迎转载! 题目:输入n个整数,找出其中最小的k个数. <剑指offer>给出了两种实现算法: 算法1:采用Partition+递归法,该算法可以说是快速排序和二分查找的有机结合.算法的时间复杂度为O(n),缺点在于在修改Partition的过程中会修改原数组的值. 算法2:采用top-k算法.如果要找最小的K个数,我们才用一个含有K个值的大顶堆:如果要找最大的K个数,我们采用小顶堆.该算法的时间复杂度为O(nlogK),是一种比较好的算法,启发于堆排序

小米笔试题:无序数组中最小的k个数

题目描述 链接:https://www.nowcoder.com/questionTerminal/ec2575fb877d41c9a33d9bab2694ba47?source=relative 来源:牛客网 无序数组中最小的k个数 对于一个无序数组,数组中元素为互不相同的整数,请返回其中最小的k个数,顺序与原数组中元素顺序一致. 给定一个整数数组A及它的大小n,同时给定k,请返回其中最小的k个数. 测试样例: [1,2,4,3],4,2 返回:[1,2] 代码 需要保留K个较小的元素,可以删

数组中最小的K个数

思路:1.排序,取前k个元素:O(NlogN):2.分治,O(n),利用快排的思想:3.用set 维护最小的k个数,O(NlogK),可处理海量数据. #include <iostream> using namespace std; void print(int *a,int n){ if(a==NULL || n<=0 ) return; for(int i=0;i<n;i++){ cout<<a[i]<<" "; } cout<

[程序员代码面试指南]数组和矩阵问题-找到无序数组中最小的k个数(堆排序)

题目链接 https://www.nowcoder.com/practice/6a296eb82cf844ca8539b57c23e6e9bf?tpId=13&tqId=11182&tPage=2&rp=2&ru=/ta/coding-interviews&qru=/ta/coding-interviews/question-ranking 题目描述 从无序序列,找到最小topk个元素. 解题思路 使用大根堆维护最小topk个元素: - 首先前k个元素建立大根堆(从

8.4 找到无序数组中最小的k个数

[题目]: 给定一个无序的整型数组arr,找到其中最小的k个数 [要求]: 如果数组arr的长度为N,排序之后自然可以得到最小的k个数,此时时间复杂度与排序的时间复杂度相同,均为O(NlogN).本题要求读者实现时间复杂度为O(Nlogk)和O(N)的方法 原文地址:https://www.cnblogs.com/latup/p/9982499.html

求一个数组中最小的K个数

方法1:先对数组进行排序,然后遍历前K个数,此时时间复杂度为O(nlgn); 方法2:维护一个容量为K的最大堆(<算法导论>第6章),然后从第K+1个元素开始遍历,和堆中的最大元素比较,如果大于最大元素则忽略,如果小于最大元素则将次元素送入堆中,并将堆的最大元素删除,调整堆的结构; 方法3:使用复杂度为O(n)的快速选择算法..................... /** * Created by elvalad on 2014/12/8. * 输入N个整数,输出最小的K个 */ impor

求数组中最小的k个数

题目:输入n个整数,找出其中最小的K个数.例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4,. package test; import java.util.ArrayList; import java.util.Comparator; import java.util.PriorityQueue; import org.junit.Test; public class GetLeastNumbers_Solution { /** * 基于优先队列,时间复杂度为