MySQL5.6 CREATE TABLE源码分析


MySQL5.6之前的版本DDL是非原子的。也就是说对于复合的DDL,比如DROP TABLE t1, t2;执行过程中如果遇到server crash,有可能出现表t1被DROP掉了,但是t2没有被DROP掉的情况。即便是一条DDL,比如CREATE TABLE t1(a int);也可能在server crash的情况下导致建表不完整,有可能在建表失败的情况下遗留.frm或者.ibd文件。

从原理流程图中可以看出,create table先创建.frm文件,再调用ha_create_table创建ibd文件,如果创建成功则退出,否则将之前创建的frm文件删除。但是这里就有问题了,如果创建完frm文件后,server挂了,那么frm文件是创建成功了,但是ibd文件没有创建。这就是DDL非原子性导致的后果。

原文地址:http://blog.51cto.com/yanzongshuai/2115772

时间: 2024-10-21 12:55:38

MySQL5.6 CREATE TABLE源码分析的相关文章

stl源码分析之hash table

本文主要分析g++ stl中哈希表的实现方法.stl中,除了以红黑树为底层存储结构的map和set,还有用哈希表实现的hash_map和hash_set.map和set的查询时间是对数级的,而hash_map和hash_set更快,可以达到常数级,不过哈希表需要更多内存空间,属于以空间换时间的用法,而且选择一个好的哈希函数也不那么容易. 一. 哈希表基本概念 哈希表,又名散列表,是根据关键字直接访问内存的数据结构.通过哈希函数,将键值映射转换成数组中的位置,就可以在O(1)的时间内访问到数据.举

Spark SQL 源码分析之 In-Memory Columnar Storage 之 cache table

/** Spark SQL源码分析系列文章*/ Spark SQL 可以将数据缓存到内存中,我们可以见到的通过调用cache table tableName即可将一张表缓存到内存中,来极大的提高查询效率. 这就涉及到内存中的数据的存储形式,我们知道基于关系型的数据可以存储为基于行存储结构 或 者基于列存储结构,或者基于行和列的混合存储,即Row Based Storage.Column Based Storage. PAX Storage. Spark SQL 的内存数据是如何组织的? Spar

第九篇:Spark SQL 源码分析之 In-Memory Columnar Storage源码分析之 cache table

/** Spark SQL源码分析系列文章*/ Spark SQL 可以将数据缓存到内存中,我们可以见到的通过调用cache table tableName即可将一张表缓存到内存中,来极大的提高查询效率. 这就涉及到内存中的数据的存储形式,我们知道基于关系型的数据可以存储为基于行存储结构 或 者基于列存储结构,或者基于行和列的混合存储,即Row Based Storage.Column Based Storage. PAX Storage. Spark SQL 的内存数据是如何组织的? Spar

redis源码分析4---结构体---跳跃表

redis源码分析4---结构体---跳跃表 跳跃表是一种有序的数据结构,他通过在每个节点中维持多个指向其他节点的指针,从而达到快速访问节点的目的: 跳跃表支持平均O(logN),最坏O(N)复杂度的节点查找,还可以通过顺序性操作来批量处理节点.性能上和平衡树媲美,因为事先简单,常用来代替平衡树. 在redis中,只在两个地方使用了跳跃表,一个是实现有序集合键,另一个是在集群节点中用作内部数据结构. 1 跳跃表节点 1.1 层 层的数量越多,访问其他节点的速度越快: 1.2 前进指针 遍历举例

redis源码分析3---结构体---字典

redis源码分析3---结构体---字典 字典,简单来说就是一种用于保存键值对的抽象数据结构: 注意,字典中每个键都是独一无二的:在redis中,内部的redis的数据库就是使用字典作为底层实现的: 1 字典的实现 在redis中,字典是使用哈希表作为底层实现的,一个hash表里面可以有多个hash表节点,而每个hash表节点就保存了字典中的一个键值对: hash表定义 table属性是一个数组,数组中的每个元素都是一个指向dictEntry结构的指针,每个dictEntry结构保存着一个键值

cocos2d-x 源码分析 : control 源码分析 ( 控制类组件 controlButton)

源码版本来自3.1rc 转载请注明 cocos2d-x源码分析总目录 http://blog.csdn.net/u011225840/article/details/31743129 1.继承结构 control的设计整体感觉挺美的,在父类control定义了整个控制事件的基础以及管理,虽然其继承了Layer,但其本身和UI组件的实现并没有关联.在子类(controlButton,controlSwitch,controlStepper等中实现不同的UI组件).下面通过源码来分析control与

Linux tcp被动打开内核源码分析

[我是从2个角度来看,其实所谓2个角度,是发现我分析源码时,分析重复了,写了2个分析报告,所以现在都贴出来.] [如果你是想看看,了解一下内核tcp被动打开时如何实现的话,我觉得还是看看概念就可以了,因为即使看了源码,过一个个礼拜你就忘了,如果是你正在修改协议栈,为不知道流程而发愁,那么希望你能看看源码以及注释,希望你给你帮助.] 概念: tcp被动打开,前提是你listen,这个被动打开的前提.你listen过后,其实创建了一个监听套接字,专门负责监听,不会负责传输数据. 当第一个syn包到达

NIO byteBUffer 讲解 及Mina 源码分析

1.传统的socket: 阻塞式通信模式 tcp连接: 与服务器连接时 .必须等到连接成功后 才返回 . udp连接: 客户端发送数据 ,必须等到发送成功后返回 . 每建立一个 Scoket连接时, 同事创建一个新线程对该 Socket进行单独通信(采用阻塞式通信 ) 这种方式具有很高的响应速度,并且控制起来也很简单,在连接数较少的时候非常有效,但是如果 对每一个连接都产生一个线程的无疑是对系统资源的一种浪费,如果连接数较多将会出现资源不足的情况 2.1NIO 设计背后的基石:反应器模式,用于事

从HashMap到LrcCache的源码分析

打算研究android的一个图片加载库Android-Universal-Image-Loader,然后就看到了缓存的策略,于是又看到了LruCache,是一个最近最少使用算法LRU.前几天看操作系统也看到了LRU算法,是用在缺页中断发生时,进行置换算法才用的一种.缓存中的LrcCache和操作系统中的页置换算法思想是一样的,于是心血来潮,决定把这部分实现看看,然后就有了这篇博客,从HashMap的实现到LinkedHashMap再到LruCache,总共包含三个类的源码分析,花费了整整一晚上.