4-4日 列表推导式,生成器推导式

1,列表推导式就是在列表中进行for 循环if语句判断,最多两个for,一个if判断

#求1到30 被3整除的数的平方
li = [i*i for i in range(1,31)if i%3 == 0]
print(li)
li = [i for i in range(1,101)if i%2 == 0]
l2 = [i for i in range(1,101)if i%2 == 1]
print(li)
print(l2)
#求列表中带两个‘e‘名字
names = [[‘Tom‘, ‘Billy‘, ‘Jefferson‘, ‘Andrew‘, ‘Wesley‘, ‘Steven‘, ‘Joe‘],
         [‘Alice‘, ‘Jill‘, ‘Ana‘, ‘Wendy‘, ‘Jennifer‘, ‘Sherry‘, ‘Eva‘]]
li = [name for i in names for name in i if name.count(‘e‘)==2]
print(li)

用列表推导式能够构建的任何列表,用别的都可以构建。一行,简单,感觉高端。但是不易排错。

l2 = [‘python%s期‘%i for i in range(1,12)]
print(l2)

列表推导式有两种模式:

1,循环模式,[经过加工的   i    for  i  in  可迭代对象 ]

2,筛选模式,[经过加工的  i   for i  in 可迭代对象,if 条件语句筛选]

2, 生成器推导式

把列表解析的  [  ]  换成  (  )  得到的就是生成器表达式。

l_obj = (‘python%s期‘%i for i in range(1,12))
print(l_obj)
print(l_obj.__next__())

3,字典推导式,

1,将dic的键和值对调。

mcase = {‘a‘:10,‘b‘:33}
mcase_frequency = {mcase[k]:k for k in mcase}
print(mcase_frequency)

2,合并大小写对应的value值,将k统一成小写

mcase = {‘a‘:10,‘b‘:33,‘A‘:8,‘Z‘:9}
mcase_frequency = {k.lower():mcase.get(k.lower(),0)+mcase.get(k.upper(),0)for k in mcase.keys()}
print(mcase_frequency)

4,集合的推导式

计算列表中每个值的平方,自带去重功能

squared = {x**2for x in [1,-1,2]}
print(squared)

例1:  过滤掉长度小于3的字符串列表,并将剩下的转换成大写字母

例2:  求(x,y)其中x是0-5之间的偶数,y是0-5之间的奇数组成的元祖列表

例3:  求M中3,6,9组成的列表M = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]

原文地址:https://www.cnblogs.com/yzxing/p/8717140.html

时间: 2024-11-06 07:33:07

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推导式创建序列: 推导式是从一个或者多个迭代器快速创建序列的一种方法.它可以将循环和条件判断结合, 从而避免冗长的代码.推导式是典型的Python 风格,会使用它代表你已经超过Python初 学者的水平. 一:列表推导式 列表推导式生成列表对象,语法如下: [表达式 for item in 可迭代对象 ] 或者:{表达式 for item in 可迭代对象 if 条件判断} 1 #列表推导式 2 x = [x for x in range(1,5)] 3 print(x) 4 5 x = [x*

(列表推导式,生成器表达式,内置函数)

一,列表生成式 示例一: 生成1~100的列表 生成1-100的列表 1 2 3 4 5 li = [] for i in range(1,101):     li.append(i) print(li) 执行输出: [1,2,3...] 生成python1期~11期li = []for i in range(1,12): li.append('python{}期'.format(i))print(li) 执行输出: ['python1期', 'python2期', 'python3期'...]

part4-2 流程控制二(循环结构,while、for循环,列表推导式、生成器推导式,常用工具函数,控制循环结构,4个简单实例)

循环语句在循环条件满足时,可反复执行某一段代码,这段被重复执行的代码称为循环体.在循环体中,需要在合适的时候把循环条件设置为假,从而结束循环:否则循环一直执行下去形成死循环.循环语句通常包含如下4个部分.(1).初始化语句(init_statements):在循环开始前执行,有一条或多条语句,用于完成一些起初始化工作.(2).循环条件(test_expression):一个布尔表达式,决定是否执行循环体.(3).循环体(body_statements):循环的主体,根据循环条件是否允许,这个代码

python迭代器,生成器,推导式

可迭代对象 字面意思分析:可以重复的迭代的实实在在的东西. list,dict(keys(),values(),items()),tuple,str,set,range, 文件句柄(待定) 专业角度: 内部含有'__iter__'方法的对象,就是可迭代对象. 内置函数:dir() print(dir(str)) 判断一个对象是否是可迭代对象: print('iter' in dir(str)) 优点: 直观. 操作方法较多. 缺点: 占内存. 不能迭代取值(索引,字典的key). 迭代器 字面意

python 第十二章 生成器+推导式+内置函数一(不常用的)

生成器 # 迭代器:python中内置的一种节省空间的工具 # 生成器的本质就是一个迭代器 # 区别:迭代器自带的,生成器自己写的 # return可以写多个,但是只执行一次 # yield会记录执行位置 # 一个next()对应一个yield def func(): print(123) return "you" print(func()) # 123 # you # return和yield 都是返回值 # 在函数体内将return改成yield的就是一个生成器 def func(

Python——生成器&推导式

生成器 生成器的本质就是迭代器,那么还为什么有生成器呢,两者唯一的不同就是迭代器都是Python给你提供能够的已经写好的工具或者通过数据转化得来的.而生成器是需要我们自己用Python代码构建的工具. 生成器的构建方式: 在python中有两种方式来创建生成器: 通过生成器函数 通过生成器推导式 生成器函数: 首先我们来一个简单的函数结构: def func(): print('111') return 222 result = func() print(result) 没得问题,那么在看看生成

Python基础(9)三元表达式、列表解析、生成器表达式

一.三元表达式 三元运算,是对简单的条件语句的缩写. # if条件语句 if x > f: print(x) else: print(y) # 条件成立左边,不成立右边 x if x > y else y # 三元表达式 python的三元运算格式如下: result=值1 if x<y else 值2 # 如果条件成立,那么将"值1"赋值给result变量,否则,将"值2"赋值给result变量 二.列表解析 列表解析:用三元表达式,将结果写入列

python迭代器和生成器(3元运算,列表生成式,生成器表达式,生成器函数)

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Python全栈day18(三元运算,列表解析,生成器表达式)

一,什么是生成器 可以理解为一种数据类型,这种数据类型自动实现了迭代器协议(其他数据类型需要调用自己内置的__iter__方法),所以生成器是可迭代对象. 二,生成器分类在python中的表现形式 1,生成器函数:常规函数定义,但是,使用yield语句而不是return语句返回结果.yield语句一次返回一个结果,在每个结果中间,挂起函数状态,以便下次从它离开的地方继续执行day18-5.py def test(): yield 1 yield 2 g=test() print(g) print