2018京东暑期实习面试-机器学习算法岗位

今天冒雨去了泰富酒店参加京东暑期实习的面试,简单说说感悟

先是简单自我介绍,然后面试官详细问了我的相关项目,整体框架和业务方面的东西我都回答了,但是很明显的一个问题是缺乏技术细节,这方面还是需要加强。另外就是我发现BAT这些大公司更看重基础,比如LR、k-means、最大熵等经典机器学习模型,要求你掌握良好能推到公式,当然也比较看重项目经历,尤其是技术细节;但是其他公司更看重你是否经常看最新论文、是够熟悉一些比较经典的模型,是否了解行业最新动态,相对而言不是特别注重基础

另外就是今天的面试官问我的几个技术问题:

1、线程与进程的区别

2、静态库、动态库、共享库的区别

面试时的问题尽量回答,尽量别说不知道,你可以从自己熟悉的角度或者方向切入,逐步逼近问题的真正答案。

原文地址:https://www.cnblogs.com/dapeng-bupt/p/8819771.html

时间: 2024-10-10 01:19:41

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常见面试之机器学习算法思想简单梳理

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常见面试之机器学习算法思想简单梳理【转】

前言: 找工作时(IT行业),除了常见的软件开发以外,机器学习岗位也可以当作是一个选择,不少计算机方向的研究生都会接触这个,如果你的研究方向是机器学习/数据挖掘之类,且又对其非常感兴趣的话,可以考虑考虑该岗位,毕竟在机器智能没达到人类水平之前,机器学习可以作为一种重要手段,而随着科技的不断发展,相信这方面的人才需求也会越来越大. 纵观IT行业的招聘岗位,机器学习之类的岗位还是挺少的,国内大点的公司里百度,阿里,腾讯,网易,搜狐,华为(华为的岗位基本都是随机分配,机器学习等岗位基本面向的是博士)等

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三四月份对我拿来说是个忙碌的两个月,实验室项目到了关键的时刻,自己又需要抽身去找暑期实习,总之过得很快.值得欣慰的是幸运的拿到了阿里和腾讯的暑期实习offer,也算是对三四月份的忙碌一些回报吧.阿里的实习内推很快就来了,3月份就差不多全部结束了,腾讯稍微晚一些,原本也投了百度,想试试百度的难度,可惜笔试当天晚上要出差飞广州,也就错过了百度的笔试,对我来说,北京的诱惑并没有非常的强烈,对我的吸引力不算太强,北京的压力型节奏的生活方式让我总觉得会踹不过气,也就不了了之了.拿到阿里和腾讯的实习offe