主要知识点：
1、queery string 分词
2、38节中搜索结果解析
3，测试分词器
一、query string分词
query string必须以和index建立时相同的analyzer进行分词
query string对exact value和full text的区别对待
比如我们有一个document，其中有一个field，包含的value是：hello you and me，建立倒排索引。
我们要搜索这个document对应的index，搜索文本是hell me，这个搜索文本就是query string，默认情况下，es会使用它对应的field建立倒排索引时相同的分词器去进行分词和normalization，只有这样，才能实现正确的搜索。
比如，我们建立倒排索引的时候，将dogs --> dog，结果你搜索的时候，还是一个dogs，那不就搜索不到了吗？所以搜索的时候，那个dogs也必须变成dog才行。才能搜索到，所以必须是相同的分词器。不同类型的field，可能有的就是full text，有的就是exact value。
- GET /website/article/_search?q=2017 3条结果
- GET /website/article/_search?q=2017-01-01 3条结果
- GET /website/article/_search?q=post_date:2017-01-01 1条结果
- GET /website/article/_search?q=post_date:2017 1条结果
同样道理，query string会用跟建立倒排索引一样的分词器去进行分词（会把2017-01-01 分成2017、01），再进行搜索时，3个文档都有2017，所以会是三个结果。
3、GET /_search?q=post_date:2017-01-01
搜索特定的field，post_date，会作为exact value去建立索引,2017-01-01没有被分词，只有doc1中才有2017-01-01，所以只有一个结果
4、GET /_search?q=post_date:2017
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